MARC details
| 000 -CABECERA |
| campo de control de longitud fija |
04505nam a2200421 i 4500 |
| 001 - NÚMERO DE CONTROL |
| campo de control |
386973 |
| 003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL |
| campo de control |
ES-MaUEC |
| 005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN |
| campo de control |
20230201155529.0 |
| 006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA--CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL |
| campo de control de longitud fija |
a||||fo|||| 00| 0 |
| 007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL |
| campo de control de longitud fija |
cr nn 008mamaa |
| 008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL |
| campo de control de longitud fija |
220601s2016 sz | o |||| 0|eng d |
| 020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO |
| Número Internacional Estándar del Libro |
9783031023002 |
| 024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES |
| Número estándar o código |
10.1007/978-3-031-02300-2 |
| Fuente del número o código |
doi |
| 040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN |
| Centro catalogador/agencia de origen |
ES-MaUEC |
| Lengua de catalogación |
spa |
| Centro/agencia transcriptor |
ES-MaUEC |
| Centro/agencia modificador |
ES-MaUEC |
| 050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO |
| Número de clasificación |
HM742 |
| Número de documento/Ítem |
2016 EB |
| 100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA |
| Nombre de persona |
Nie, Liqiang |
| Término indicativo de función/relación |
autor |
| Código de función/relación |
aut |
| -- |
http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut |
| 9 (RLIN) |
686432 |
| 245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO |
| Título |
Learning from Multiple Social Networks |
| Mención de responsabilidad, etc. |
by Liqiang Nie, Xuemeng Song, Tat-Seng Chua |
| 250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN |
| Mención de edición |
1st edition 2016 |
| 264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT |
| Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright |
Cham |
| Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante |
Springer International Publishing |
| Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright |
2016 |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA |
| Extensión |
1 recurso en línea (XV, 102 páginas) |
| 336 ## - TIPO DE CONTENIDO |
| Término de tipo de contenido |
texto |
| Código de tipo de contenido |
txt |
| Fuente |
rdacontent |
| 337 ## - TIPO DE MEDIO |
| Nombre/término del tipo de medio |
electrónico |
| Código del tipo de medio |
c |
| Fuente |
rdamedia |
| 338 ## - TIPO DE SOPORTE |
| Nombre/término del tipo de soporte |
recurso electrónico |
| Código del tipo de soporte |
cr |
| Fuente |
rdacarrier |
| 347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL |
| Tipo de archivo |
archivo de texto |
| Formato de codificación |
PDF |
| 490 0# - MENCIÓN DE SERIE |
| Mención de serie |
Synthesis Lectures on Information Concepts Retrieval and Services |
| Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas |
1947-9468 |
| 505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO |
| Nota de contenido con formato |
Acknowledgments -- Introduction -- Data Gathering and Completion -- Multi-source Mono-task Learning -- Mono-source Multi-task Learning -- Multi-source Multi-task Learning -- Multi-source Multi-task Learning with Feature Selection -- Research Frontiers -- Bibliography -- Authors' Biographies . |
| 520 ## - SUMARIO, ETC. |
| Sumario, etc. |
With the proliferation of social network services, more and more social users, such as individuals and organizations, are simultaneously involved in multiple social networks for various purposes. In fact, multiple social networks characterize the same social users from different perspectives, and their contexts are usually consistent or complementary rather than independent. Hence, as compared to using information from a single social network, appropriate aggregation of multiple social networks offers us a better way to comprehensively understand the given social users. Learning across multiple social networks brings opportunities to new services and applications as well as new insights on user online behaviors, yet it raises tough challenges: (1) How can we map different social network accounts to the same social users? (2) How can we complete the item-wise and block-wise missing data? (3) How can we leverage the relatedness among sources to strengthen the learning performance? And (4) How can we jointly model the dual-heterogeneities: multiple tasks exist for the given application and each task has various features from multiple sources? These questions have been largely unexplored to date. We noticed this timely opportunity, and in this book we present some state-of-the-art theories and novel practical applications on aggregation of multiple social networks. In particular, we first introduce multi-source dataset construction. We then introduce how to effectively and efficiently complete the item-wise and block-wise missing data, which are caused by the inactive social users in some social networks. We next detail the proposed multi-source mono-task learning model and its application in volunteerism tendency prediction. As a counterpart, we also present a mono-source multi-task learning model and apply it to user interest inference. We seamlessly unify these models with the so-called multi-source multi-task learning, and demonstrate several application scenarios, such as occupation prediction. Finally, we conclude the book and figure out the future research directions in multiple social network learning, including the privacy issues and source complementarity modeling. This is preliminary research on learning from multiple social networks, and we hope it can inspire more active researchers to work on this exciting area. If we have seen further it is by standing on the shoulders of giants. |
| 988 ## - NOTA LOCAL 598 |
| Nota local 598 (boletines) |
Synthesis Collection of Technology_2016 |
| 650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
| Fuente del encabezamiento o término |
embne |
| 9 (RLIN) |
431622 |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
Redes sociales en Internet |
| 700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA |
| Nombre de persona |
Song, Xuemeng |
| Término indicativo de función/relación |
autor |
| Código de función/relación |
aut |
| -- |
http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut |
| 9 (RLIN) |
686433 |
| 700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA |
| Nombre de persona |
Chua, T. S. |
| Forma completa/desarrollada del nombre |
(Tat-Seng) |
| Fechas asociadas al nombre |
1955- |
| Término indicativo de función/relación |
autor |
| Código de función/relación |
aut |
| -- |
http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut |
| 9 (RLIN) |
686434 |
| 776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL |
| Información de relación/Frase instructiva de referencia |
Printed edition: |
| Número Internacional Estándar del Libro |
9783031011726 |
| 776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL |
| Información de relación/Frase instructiva de referencia |
Printed edition: |
| Número Internacional Estándar del Libro |
9783031034282 |
| 856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS |
| Identificador Uniforme del Recurso |
https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=https://doi.org/10.1007/978-3-031-02300-2 |
| Nota pública |
Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Madrid) |
| 942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA) |
| Fuente del sistema de clasificación o colocación |
Library of Congress Classification |
| Tipo de ítem Koha |
LIBRO-E NO PRÉSTAMO |
| 998 ## - DATOS ESTADÍSTICOS |
| Tipo de materia |
E-book |
| Catalogador |
Isabel Alonso |
| Catalogado |
Sí |
| Fecha de catalogación |
02/2023 |