Learning from Multiple Social Networks (Record no. 386973)

MARC details
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 04505nam a2200421 i 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control 386973
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control ES-MaUEC
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20230201155529.0
006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA--CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL
campo de control de longitud fija a||||fo|||| 00| 0
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija cr nn 008mamaa
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 220601s2016 sz | o |||| 0|eng d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 9783031023002
024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES
Número estándar o código 10.1007/978-3-031-02300-2
Fuente del número o código doi
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen ES-MaUEC
Lengua de catalogación spa
Centro/agencia transcriptor ES-MaUEC
Centro/agencia modificador ES-MaUEC
050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO
Número de clasificación HM742
Número de documento/Ítem 2016 EB
100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Nie, Liqiang
Término indicativo de función/relación autor
Código de función/relación aut
-- http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut
9 (RLIN) 686432
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Learning from Multiple Social Networks
Mención de responsabilidad, etc. by Liqiang Nie, Xuemeng Song, Tat-Seng Chua
250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN
Mención de edición 1st edition 2016
264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright Cham
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante Springer International Publishing
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright 2016
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 1 recurso en línea (XV, 102 páginas)
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Término de tipo de contenido texto
Código de tipo de contenido txt
Fuente rdacontent
337 ## - TIPO DE MEDIO
Nombre/término del tipo de medio electrónico
Código del tipo de medio c
Fuente rdamedia
338 ## - TIPO DE SOPORTE
Nombre/término del tipo de soporte recurso electrónico
Código del tipo de soporte cr
Fuente rdacarrier
347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL
Tipo de archivo archivo de texto
Formato de codificación PDF
490 0# - MENCIÓN DE SERIE
Mención de serie Synthesis Lectures on Information Concepts Retrieval and Services
Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas 1947-9468
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato Acknowledgments -- Introduction -- Data Gathering and Completion -- Multi-source Mono-task Learning -- Mono-source Multi-task Learning -- Multi-source Multi-task Learning -- Multi-source Multi-task Learning with Feature Selection -- Research Frontiers -- Bibliography -- Authors' Biographies .
520 ## - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. With the proliferation of social network services, more and more social users, such as individuals and organizations, are simultaneously involved in multiple social networks for various purposes. In fact, multiple social networks characterize the same social users from different perspectives, and their contexts are usually consistent or complementary rather than independent. Hence, as compared to using information from a single social network, appropriate aggregation of multiple social networks offers us a better way to comprehensively understand the given social users. Learning across multiple social networks brings opportunities to new services and applications as well as new insights on user online behaviors, yet it raises tough challenges: (1) How can we map different social network accounts to the same social users? (2) How can we complete the item-wise and block-wise missing data? (3) How can we leverage the relatedness among sources to strengthen the learning performance? And (4) How can we jointly model the dual-heterogeneities: multiple tasks exist for the given application and each task has various features from multiple sources? These questions have been largely unexplored to date. We noticed this timely opportunity, and in this book we present some state-of-the-art theories and novel practical applications on aggregation of multiple social networks. In particular, we first introduce multi-source dataset construction. We then introduce how to effectively and efficiently complete the item-wise and block-wise missing data, which are caused by the inactive social users in some social networks. We next detail the proposed multi-source mono-task learning model and its application in volunteerism tendency prediction. As a counterpart, we also present a mono-source multi-task learning model and apply it to user interest inference. We seamlessly unify these models with the so-called multi-source multi-task learning, and demonstrate several application scenarios, such as occupation prediction. Finally, we conclude the book and figure out the future research directions in multiple social network learning, including the privacy issues and source complementarity modeling. This is preliminary research on learning from multiple social networks, and we hope it can inspire more active researchers to work on this exciting area. If we have seen further it is by standing on the shoulders of giants.
988 ## - NOTA LOCAL 598
Nota local 598 (boletines) Synthesis Collection of Technology_2016
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Fuente del encabezamiento o término embne
9 (RLIN) 431622
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Redes sociales en Internet
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Song, Xuemeng
Término indicativo de función/relación autor
Código de función/relación aut
-- http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut
9 (RLIN) 686433
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Chua, T. S.
Forma completa/desarrollada del nombre (Tat-Seng)
Fechas asociadas al nombre 1955-
Término indicativo de función/relación autor
Código de función/relación aut
-- http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut
9 (RLIN) 686434
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9783031011726
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9783031034282
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=https://doi.org/10.1007/978-3-031-02300-2
Nota pública Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Madrid)
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Fuente del sistema de clasificación o colocación Library of Congress Classification
Tipo de ítem Koha LIBRO-E NO PRÉSTAMO
998 ## - DATOS ESTADÍSTICOS
Tipo de materia E-book
Catalogador Isabel Alonso
Catalogado
Fecha de catalogación 02/2023
Holdings
Información adicional para el OPAC Código 2 (categoría) Estado de pérdida Fuente del sistema de clasificación o colocación Tipo de material Código 1: Estado físico No se presta Código de colección Estado Localización permanente Ubicación/localización actual Ubicación en estantería Fecha de adquisición Tipo de préstamo Total de préstamos Signatura topográfica completa Código de barras Fecha visto por última vez Precio válido a partir de Tipo de ítem Koha
Acceso concurrente No retirado   Library of Congress Classification E-Libro Buen estado Acceso electrónico Ciencias Sociales Acceso electrónico Madrid Digital Madrid Digital Acceso Electrónico (UEM) 25/11/2022 En línea   HM742 2016 EB eBook.01112172 25/11/2022 25/11/2022 LIBRO-E NO PRÉSTAMO