Data-Intensive Workflow Management (Record no. 386960)

MARC details
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 04539nam a2200433 i 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control 386960
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control ES-MaUEC
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20230130121245.0
006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA--CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL
campo de control de longitud fija a||||fo|||| 00| 0
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija cr nn 008mamaa
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 220601s2019 sz | o |||| 0|eng d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 9783031018725
024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES
Número estándar o código 10.1007/978-3-031-01872-5
Fuente del número o código doi
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen ES-MaUEC
Lengua de catalogación spa
Centro/agencia transcriptor ES-MaUEC
Centro/agencia modificador ES-MaUEC
050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO
Número de clasificación QA76.585
Número de documento/Ítem 2019 EB
100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Oliveira, Daniel de
Término indicativo de función/relación autor
Código de función/relación aut
-- http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut
9 (RLIN) 686319
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Data-Intensive Workflow Management
Mención de responsabilidad, etc. by Daniel Oliveira, Ji Liu, Esther Pacitti
250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN
Mención de edición 1st edition 2019
264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright Cham
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante Springer International Publishing
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright 2019
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 1 recurso en línea (XVII, 161 páginas)
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Término de tipo de contenido texto
Código de tipo de contenido txt
Fuente rdacontent
337 ## - TIPO DE MEDIO
Nombre/término del tipo de medio electrónico
Código del tipo de medio c
Fuente rdamedia
338 ## - TIPO DE SOPORTE
Nombre/término del tipo de soporte recurso electrónico
Código del tipo de soporte cr
Fuente rdacarrier
347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL
Tipo de archivo archivo de texto
Formato de codificación PDF
490 0# - MENCIÓN DE SERIE
Mención de serie Synthesis Lectures on Data Management
Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas 2153-5426
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato Preface -- Acknowledgments -- Overview -- Background Knowledge -- Workflow Execution in a Single-Site Cloud -- Workflow Execution in a Multi-Site Cloud -- Workflow Execution in DISC Environments -- Conclusion -- Bibliography -- Authors' Biographies .
520 ## - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. Workflows may be defined as abstractions used to model the coherent flow of activities in the context of an in silico scientific experiment. They are employed in many domains of science such as bioinformatics, astronomy, and engineering. Such workflows usually present a considerable number of activities and activations (i.e., tasks associated with activities) and may need a long time for execution. Due to the continuous need to store and process data efficiently (making them data-intensive workflows), high-performance computing environments allied to parallelization techniques are used to run these workflows. At the beginning of the 2010s, cloud technologies emerged as a promising environment to run scientific workflows. By using clouds, scientists have expanded beyond single parallel computers to hundreds or even thousands of virtual machines. More recently, Data-Intensive Scalable Computing (DISC) frameworks (e.g., Apache Spark and Hadoop) and environments emerged and are being used to execute data-intensive workflows. DISC environments are composed of processors and disks in large-commodity computing clusters connected using high-speed communications switches and networks. The main advantage of DISC frameworks is that they support and grant efficient in-memory data management for large-scale applications, such as data-intensive workflows. However, the execution of workflows in cloud and DISC environments raise many challenges such as scheduling workflow activities and activations, managing produced data, collecting provenance data, etc. Several existing approaches deal with the challenges mentioned earlier. This way, there is a real need for understanding how to manage these workflows and various big data platforms that have been developed and introduced. As such, this book can help researchers understand how linking workflow management with Data-Intensive Scalable Computing can help in understanding and analyzing scientific big data. In this book, we aim to identify and distill the body of work on workflow management in clouds and DISC environments. We start by discussing the basic principles of data-intensive scientific workflows. Next, we present two workflows that are executed in a single site and multi-site clouds taking advantage of provenance. Afterward, we go towards workflow management in DISC environments, and we present, in detail, solutions that enable the optimized execution of the workflow using frameworks such as Apache Spark and its extensions.
988 ## - NOTA LOCAL 598
Nota local 598 (boletines) Synthesis Collection of Technology_2019
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Fuente del encabezamiento o término embne
9 (RLIN) 666069
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Informática en la nube
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Liu, Ji
Término indicativo de función/relación autor
Código de función/relación aut
-- http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut
9 (RLIN) 686320
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Pacitti, Esther
Término indicativo de función/relación autor
Código de función/relación aut
-- http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut
9 (RLIN) 686186
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9783031000997
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9783031007446
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9783031030000
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=https://doi.org/10.1007/978-3-031-01872-5
Nota pública Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Madrid)
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Fuente del sistema de clasificación o colocación Library of Congress Classification
Tipo de ítem Koha LIBRO-E NO PRÉSTAMO
998 ## - DATOS ESTADÍSTICOS
Fecha de catalogación 01/2023
Tipo de materia E-book
Catalogador Isabel Alonso
Catalogado
Holdings
Información adicional para el OPAC Código 2 (categoría) Estado de pérdida Fuente del sistema de clasificación o colocación Tipo de material Código 1: Estado físico No se presta Código de colección Estado Localización permanente Ubicación/localización actual Ubicación en estantería Fecha de adquisición Tipo de préstamo Total de préstamos Signatura topográfica completa Código de barras Fecha visto por última vez Precio válido a partir de Tipo de ítem Koha
Acceso concurrente No retirado   Library of Congress Classification E-Libro Buen estado Acceso electrónico Ciencias e Ingeniería Acceso electrónico Madrid Digital Madrid Digital Acceso Electrónico (UEM) 25/11/2022 En línea   QA76.585 2019 EB eBook.01112159 25/11/2022 25/11/2022 LIBRO-E NO PRÉSTAMO