Stochastic Partial Differential Equations for Computer Vision with Uncertain Data (Record no. 386890)

MARC details
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 04287nam a22004455i 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control 386890
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control ES-MaUEC
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20230206104937.0
006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA--CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL
campo de control de longitud fija a||||fo|||| 00| 0
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija cr nn 008mamaa
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 220601s2017 sz | s |||| 0|eng d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 9783031025945
024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES
Número estándar o código 10.1007/978-3-031-02594-5
Fuente del número o código doi
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen ES-MaUEC
Lengua de catalogación spa
Centro/agencia transcriptor ES-MaUEC
Centro/agencia modificador ES-MaUEC
050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO
Número de clasificación TA1637.5
Número de documento/Ítem 2017 EB
100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Preusser, Tobias
Término indicativo de función/relación autor
Código de función/relación aut
-- http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut
9 (RLIN) 686410
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Stochastic Partial Differential Equations for Computer Vision with Uncertain Data
Mención de responsabilidad, etc. by Tobias Preusser, Robert M. Kirby, Torben Pätz
250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN
Mención de edición 1st edition 2017
264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright Cham
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante Springer International Publishing
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright 2017
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 1 recurso en línea (XIV, 150 páginas)
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Término de tipo de contenido texto
Código de tipo de contenido txt
Fuente rdacontent
337 ## - TIPO DE MEDIO
Nombre/término del tipo de medio electrónico
Código del tipo de medio c
Fuente rdamedia
338 ## - TIPO DE SOPORTE
Nombre/término del tipo de soporte recurso electrónico
Código del tipo de soporte cr
Fuente rdacarrier
347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL
Tipo de archivo archivo de texto
Formato de codificación PDF
490 0# - MENCIÓN DE SERIE
Mención de serie Synthesis Lectures on Visual Computing: Computer Graphics Animation Computational Photography and Imaging
Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas 2469-4223
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato Preface -- Notation -- Introduction -- Partial Differential Equations and Their Numerics -- Review of PDE-Based Image Processing -- Numerics of Stochastic PDEs -- Stochastic Images -- Image Processing and Computer Vision with Stochastic Images -- Sensitivity Analysis -- Conclusions -- Bibliography -- Authors' Biographies .
520 ## - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. In image processing and computer vision applications such as medical or scientific image data analysis, as well as in industrial scenarios, images are used as input measurement data. It is good scientific practice that proper measurements must be equipped with error and uncertainty estimates. For many applications, not only the measured values but also their errors and uncertainties, should be-and more and more frequently are-taken into account for further processing. This error and uncertainty propagation must be done for every processing step such that the final result comes with a reliable precision estimate. The goal of this book is to introduce the reader to the recent advances from the field of uncertainty quantification and error propagation for computer vision, image processing, and image analysis that are based on partial differential equations (PDEs). It presents a concept with which error propagation and sensitivity analysis can be formulated with a set of basic operations. The approach discussed in this book has the potential for application in all areas of quantitative computer vision, image processing, and image analysis. In particular, it might help medical imaging finally become a scientific discipline that is characterized by the classical paradigms of observation, measurement, and error awareness. This book is comprised of eight chapters. After an introduction to the goals of the book (Chapter 1), we present a brief review of PDEs and their numerical treatment (Chapter 2), PDE-based image processing (Chapter 3), and the numerics of stochastic PDEs (Chapter 4). We then proceed to define the concept of stochastic images (Chapter 5), describe how to accomplish image processing and computer vision with stochastic images (Chapter 6), and demonstrate the use of these principles for accomplishing sensitivity analysis (Chapter 7). Chapter 8 concludes the book and highlights new research topics for the future.
988 ## - NOTA LOCAL 598
Nota local 598 (boletines) Synthesis Collection of Technology_2017
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Fuente del encabezamiento o término embne
9 (RLIN) 145456
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Ecuaciones en derivadas parciales
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Fuente del encabezamiento o término embne
9 (RLIN) 667934
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Proceso de imágenes
Subdivisión general Modelos matemáticos
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Fuente del encabezamiento o término embne
9 (RLIN) 413188
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Proceso digital de imágenes
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Kirby, Robert M.
Fechas asociadas al nombre 1975-
Término indicativo de función/relación autor
Código de función/relación aut
-- http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut
9 (RLIN) 686412
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Pätz, Torben
Término indicativo de función/relación autor
Código de función/relación aut
-- http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut
9 (RLIN) 686411
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9783031014666
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9783031037221
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=https://doi.org/10.1007/978-3-031-02594-5
Nota pública Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Madrid)
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Fuente del sistema de clasificación o colocación Library of Congress Classification
Tipo de ítem Koha LIBRO-E NO PRÉSTAMO
998 ## - DATOS ESTADÍSTICOS
Fecha de catalogación 01/2023
Tipo de materia E-book
Catalogador Susana Carmen Delgado Sanz
Catalogado
Holdings
Información adicional para el OPAC Código 2 (categoría) Estado de pérdida Fuente del sistema de clasificación o colocación Tipo de material Código 1: Estado físico No se presta Código de colección Estado Localización permanente Ubicación/localización actual Ubicación en estantería Fecha de adquisición Tipo de préstamo Total de préstamos Signatura topográfica completa Código de barras Fecha visto por última vez Precio válido a partir de Tipo de ítem Koha
Acceso concurrente No retirado   Library of Congress Classification E-Libro Buen estado Acceso electrónico Ciencias e Ingeniería Acceso electrónico Madrid Digital Madrid Digital Acceso Electrónico (UEM) 25/11/2022 En línea   TA1637.5 2017 EB eBook.01112089 25/11/2022 25/11/2022 LIBRO-E NO PRÉSTAMO