Data Classification and Incremental Clustering in Data Mining and Machine Learning (Record no. 384271)

MARC details
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 04018nam a22004575i 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control 384271
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control ES-MaUEC
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20230102122242.0
006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA--CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL
campo de control de longitud fija a||||fo|||| 00| 0
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija cr nn 008mamaa
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 221203s2022 sz | s |||| 0|eng d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 9783030930882
024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES
Número estándar o código 10.1007/978-3-030-93088-2
Fuente del número o código doi
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen ES-MaUEC
Lengua de catalogación spa
Centro/agencia transcriptor ES-MaUEC
Centro/agencia modificador ES-MaUEC
050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO
Número de clasificación QA76.9.D343
Número de documento/Ítem 2022 EB
100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Chakraborty, Sanjay
Término indicativo de función/relación autor
Código de función/relación aut
-- http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut
9 (RLIN) 685552
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Data Classification and Incremental Clustering in Data Mining and Machine Learning
Mención de responsabilidad, etc. by Sanjay Chakraborty, Sk Hafizul Islam, Debabrata Samanta.
250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN
Mención de edición 1st edition 2022
264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright Cham
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante Springer International Publishing
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright 2022
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 1 recurso en línea (XXI, 196 páginas)
Otras características físicas 86 ilustraciones, 42 ilustraciones a color
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Término de tipo de contenido texto
Código de tipo de contenido txt
Fuente rdacontent
337 ## - TIPO DE MEDIO
Nombre/término del tipo de medio electrónico
Código del tipo de medio c
Fuente rdamedia
338 ## - TIPO DE SOPORTE
Nombre/término del tipo de soporte recurso electrónico
Código del tipo de soporte cr
Fuente rdacarrier
347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL
Tipo de archivo archivo de texto
Formato de codificación PDF
490 1# - MENCIÓN DE SERIE
Mención de serie EAI/Springer Innovations in Communication and Computing
Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas 2522-8609
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato Introduction to Data Mining & Knowledge Discovery -- A Brief Concept on Machine Learning -- Supervised Learning based Data Classification and Incremental Clustering -- Data Classification and Incremental Clustering using Unsupervised Learning -- Research Intention towards Incremental Clustering -- Applications and Trends in Data Mining & Machine Learning -- Feature subset selection techniques with Machine Learning -- Data Mining Based variant subsets features.
520 ## - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. This book is a comprehensive, hands-on guide to the basics of data mining and machine learning with a special emphasis on supervised and unsupervised learning methods. The book lays stress on the new ways of thinking needed to master machine learning based on the Python, R, and Java programming platforms. This book first provides an understanding of data mining, machine learning and their applications, giving special attention to classification and clustering techniques. The authors offer a discussion on data mining and machine learning techniques with case studies and examples. The book also describes the hands-on coding examples of some well-known supervised and unsupervised learning techniques using three different and popular coding platforms: R, Python, and Java. This book explains some of the most popular classification techniques (K-NN, Naïve Bayes, Decision tree, Random forest, Support vector machine etc,) along with the basic description of artificial neural network and deep neural network. The book is useful for professionals, students studying data mining and machine learning, and researchers in supervised and unsupervised learning techniques. Provides a comprehensive review of various data mining techniques and architecture, primarily focusing on supervised and unsupervised learning Presents hands-on coding examples using three popular coding platforms: R, Python, and Java Includes case-studies, examples, practice problems, questions, and solutions for students and professionals, focusing on machine learning and data science.
988 ## - NOTA LOCAL 598
Nota local 598 (boletines) Springer_Engineering_2022
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Fuente del encabezamiento o término embne
9 (RLIN) 162648
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Data mining
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Fuente del encabezamiento o término embne
9 (RLIN) 166090
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Aprendizaje automático
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Islam, Sk Hafizul
Término indicativo de función/relación autor
Código de función/relación aut
-- http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut
9 (RLIN) 685553
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Samanta, Debabrata,
Término indicativo de función/relación autor
Código de función/relación aut
-- http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut
9 (RLIN) 681079
Fechas asociadas al nombre 1987-
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9783030930875
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9783030930899
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9783030930905
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=https://doi.org/10.1007/978-3-030-93088-2
Nota pública Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Madrid)
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Fuente del sistema de clasificación o colocación Library of Congress Classification
Tipo de ítem Koha LIBRO-E NO PRÉSTAMO
998 ## - DATOS ESTADÍSTICOS
Fecha de catalogación 12/2022
Tipo de materia E-book
Catalogador Irene González
Catalogado
Holdings
Información adicional para el OPAC Código 2 (categoría) Estado de pérdida Fuente del sistema de clasificación o colocación Tipo de material Código 1: Estado físico No se presta Código de colección Estado Localización permanente Ubicación/localización actual Ubicación en estantería Fecha de adquisición Tipo de préstamo Total de préstamos Signatura topográfica completa Código de barras Fecha visto por última vez Precio válido a partir de Tipo de ítem Koha
Acceso concurrente No retirado   Library of Congress Classification E-Libro Buen estado Acceso electrónico Ciencias e Ingeniería Acceso electrónico Madrid Digital Madrid Digital Acceso Electrónico (UEM) 11/10/2022 En línea   QA76.9.D343 2022 EB eBook.28102416 28/10/2022 28/10/2022 LIBRO-E NO PRÉSTAMO