MARC details
| 000 -CABECERA |
|---|
| campo de control de longitud fija |
03530nam a2200445 i 4500 |
| 001 - NÚMERO DE CONTROL |
|---|
| campo de control |
383999 |
| 003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL |
|---|
| campo de control |
ES-MaUEC |
| 005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN |
|---|
| campo de control |
20230102122209.0 |
| 006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA--CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL |
|---|
| campo de control de longitud fija |
a||||fo|||| 00| 0 |
| 007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL |
|---|
| campo de control de longitud fija |
cr nn 008mamaa |
| 008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL |
|---|
| campo de control de longitud fija |
220311s2022 sz a o |||| 0|eng d |
| 020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO |
|---|
| Número Internacional Estándar del Libro |
9783030910068 |
| 024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES |
|---|
| Número estándar o código |
10.1007/978-3-030-91006-8 |
| Fuente del número o código |
doi |
| 040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN |
|---|
| Lengua de catalogación |
spa |
| Centro/agencia transcriptor |
ES-MaUEC |
| Centro/agencia modificador |
ES-MaUEC |
| 050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO |
|---|
| Número de clasificación |
Q325.5 |
| Número de documento/Ítem |
2022 EB |
| 245 00 - MENCIÓN DE TÍTULO |
|---|
| Título |
Machine Learning and Artificial Intelligence with Industrial Applications : |
| Resto del título |
From Big Data to Small Data |
| Mención de responsabilidad, etc. |
edited by Diego Carou, Antonio Sartal, J. Paulo Davim |
| 250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN |
|---|
| Mención de edición |
1st edition 2022 |
| 264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT |
|---|
| Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright |
Cham |
| Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante |
Springer International Publishing |
| Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright |
2022 |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA |
|---|
| Extensión |
1 recurso en línea (IX, 211 páginas) |
| Otras características físicas |
79 ilustraciones, 65 ilustraciones a color |
| 336 ## - TIPO DE CONTENIDO |
|---|
| Término de tipo de contenido |
texto |
| Código de tipo de contenido |
txt |
| Fuente |
rdacontent |
| 337 ## - TIPO DE MEDIO |
|---|
| Nombre/término del tipo de medio |
electrónico |
| Código del tipo de medio |
c |
| Fuente |
rdamedia |
| 338 ## - TIPO DE SOPORTE |
|---|
| Nombre/término del tipo de soporte |
recurso electrónico |
| Código del tipo de soporte |
cr |
| Fuente |
rdacarrier |
| 347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL |
|---|
| Tipo de archivo |
archivo de texto |
| Formato de codificación |
PDF |
| 490 0# - MENCIÓN DE SERIE |
|---|
| Mención de serie |
Management and Industrial Engineering |
| Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas |
2365-0540 |
| 505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO |
|---|
| Nota de contenido con formato |
A Note on Big Data and Value Creation -- Modern Machine Learning: Applications and Methods -- Decision Support System Based on Deep Learning for Improving The Quality Control Task of Rifles: A Case Study In Industry 4.0 -- Title: Ml & Ai Application for The Automotive Industry -- Application of Machine Learning and Big-Data Techniques to Quality Control and Food Safety In The Industrial Production of Food and Beverages. |
| 520 ## - SUMARIO, ETC. |
|---|
| Sumario, etc. |
This book presents the tools used in machine learning (ML) and the benefits of using such tools in facilities. It focus on real life business applications, explaining the most popular algorithms easily and clearly without the use of calculus or matrix/vector algebra. Replete with case studies, this book provides a working knowledge of ML current and future capabilities and the impact it will have on every business. It demonstrates that it is also possible to carry out successful ML and AI projects in any manufacturing plant, even without fully fulfilling the five V (Volume, Velocity, Variety, Veracity and Value) usually associated with big data. This book takes a closer look at how AI and ML are also able to work for industrial area, as well as how you could adapt some of the standard tips and techniques (usually for big data) for your own needs in your SME. Organizations which first understand these tools and know how to use them will benefit at the expense of their rivals. |
| 988 ## - NOTA LOCAL 598 |
|---|
| Nota local 598 (boletines) |
Springer_Engineering_2022 |
| 650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| Fuente del encabezamiento o término |
embne |
| 9 (RLIN) |
166090 |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
Aprendizaje automático |
| 700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA |
|---|
| Nombre de persona |
Carou, Diego |
| Término indicativo de función/relación |
editor literario |
| Número de control del registro de autoridad o número normalizado |
(orcid)0000-0002-6395-304X |
| Enlace |
<a href="https://orcid.org/0000-0002-6395-304X">https://orcid.org/0000-0002-6395-304X</a> |
| Código de función/relación |
edt |
| -- |
http://id.loc.gov/vocabulary/relators/edt |
| 700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA |
|---|
| Nombre de persona |
Sartal, Antonio |
| Término indicativo de función/relación |
editor literario |
| Número de control del registro de autoridad o número normalizado |
(orcid)0000-0001-6827-134X |
| Enlace |
<a href="https://orcid.org/0000-0001-6827-134X">https://orcid.org/0000-0001-6827-134X</a> |
| Código de función/relación |
edt |
| -- |
http://id.loc.gov/vocabulary/relators/edt |
| 700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA |
|---|
| Nombre de persona |
Davim, J. Paulo |
| Término indicativo de función/relación |
editor literario |
| Número de control del registro de autoridad o número normalizado |
(orcid)0000-0002-5659-3111 |
| Enlace |
<a href="https://orcid.org/0000-0002-5659-3111">https://orcid.org/0000-0002-5659-3111</a> |
| Código de función/relación |
edt |
| -- |
http://id.loc.gov/vocabulary/relators/edt |
| 776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL |
|---|
| Información de relación/Frase instructiva de referencia |
Printed edition: |
| Número Internacional Estándar del Libro |
9783030910051 |
| 776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL |
|---|
| Información de relación/Frase instructiva de referencia |
Printed edition: |
| Número Internacional Estándar del Libro |
9783030910075 |
| 776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL |
|---|
| Información de relación/Frase instructiva de referencia |
Printed edition: |
| Número Internacional Estándar del Libro |
9783030910082 |
| 856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS |
|---|
| Identificador Uniforme del Recurso |
https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=https://doi.org/10.1007/978-3-030-91006-8 |
| Nota pública |
Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Madrid) |
| 942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA) |
|---|
| Fuente del sistema de clasificación o colocación |
Library of Congress Classification |
| Tipo de ítem Koha |
LIBRO-E NO PRÉSTAMO |
| 998 ## - DATOS ESTADÍSTICOS |
|---|
| Fecha de catalogación |
11/2022 |
| Tipo de materia |
E-book |
| Catalogador |
Isabel Alonso |
| Catalogado |
Sí |