MARC details
| 000 -CABECERA |
|---|
| campo de control de longitud fija |
06305nam a22004095i 4500 |
| 001 - NÚMERO DE CONTROL |
|---|
| campo de control |
383261 |
| 003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL |
|---|
| campo de control |
ES-MaUEC |
| 005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN |
|---|
| campo de control |
20240216134607.0 |
| 006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA--CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL |
|---|
| campo de control de longitud fija |
a||||fo|||| 00| 0 |
| 007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL |
|---|
| campo de control de longitud fija |
cr nn 008mamaa |
| 008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL |
|---|
| campo de control de longitud fija |
221105s2022 sz | s |||| 0|eng d |
| 020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO |
|---|
| Número Internacional Estándar del Libro |
9783030745684 |
| 024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES |
|---|
| Número estándar o código |
10.1007/978-3-030-74568-4 |
| Fuente del número o código |
doi |
| 040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN |
|---|
| Centro catalogador/agencia de origen |
ES-MaUEC |
| Lengua de catalogación |
spa |
| Centro/agencia transcriptor |
ES-MaUEC |
| Centro/agencia modificador |
ES-MaUEC |
| 050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO |
|---|
| Número de clasificación |
QA76.9 .C65 |
| Número de documento/Ítem |
2022 EB |
| 245 00 - MENCIÓN DE TÍTULO |
|---|
| Título |
Handbook of Dynamic Data Driven Applications Systems |
| Número de parte o sección de la obra |
Volume 1 |
| Mención de responsabilidad, etc. |
edited by Erik P. Blasch, Frederica Darema, Sai Ravela, Alex J. Aved |
| 250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN |
|---|
| Mención de edición |
Second edition 2022 |
| 264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT |
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| Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright |
Cham |
| Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante |
Springer International Publising |
| Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright |
2022 |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA |
|---|
| Extensión |
1 recurso en línea (X, 766 páginas) |
| Otras características físicas |
269 ilustraciones, 228 ilustraciones a color |
| 336 ## - TIPO DE CONTENIDO |
|---|
| Término de tipo de contenido |
texto |
| Código de tipo de contenido |
txt |
| Fuente |
rdacontent |
| 337 ## - TIPO DE MEDIO |
|---|
| Nombre/término del tipo de medio |
electrónico |
| Código del tipo de medio |
c |
| Fuente |
rdamedia |
| 338 ## - TIPO DE SOPORTE |
|---|
| Nombre/término del tipo de soporte |
recurso electrónico |
| Código del tipo de soporte |
cr |
| Fuente |
rdacarrier |
| 347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL |
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| Tipo de archivo |
archivo de texto |
| Formato de codificación |
PDF |
| 505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO |
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| Nota de contenido con formato |
1 Introduction to Dynamic Data Driven Applications Systems -- 2 Tractable Non-Gaussian Representation in Dynamic Data Driven Coherent Fluid Mapping -- 3 Dynamic Data-Driven Adaptive Observations in Data Assimilation for Multi-scale Systems -- 4 Dynamic Data-Driven Uncertainty Quantification via Polynomial Chaos for Space Situational Awareness -- 5 Towards Learning Spatio-Temporal Data Stream Relationships for Failure Detection in Avionics -- 6 Markov Modeling of Time Series via Spectral Analysis for Detection of Combustion Instabilities -- 7 Dynamic Space-Time Model for Syndromic Surveillance with Particle Filters and Dirichlet Process -- 8 A Computational Steering Framework for Large-Scale Composite Structures -- 9 Development of Intelligent and Predictive Self-Healing Composite Structures using Dynamic Data-Driven Applications Systems -- 10 Dynamic Data-Driven Approach for Unmanned Aircraft Systems aero-elastic response analysis -- 11 Transforming Wildfire Detection and Prediction using New and Underused Sensor and Data Sources Integrated with Modeling -- 12 Dynamic Data Driven Application Systems for Identification of Biomarkers in DNA Methylation -- 13 Photometric Steropsis for 3D Reconstruction of Space Objects -- 14 Aided Optimal Search: Data-Driven Target Pursuit from On-Demand Delayed Binary Observations -- 15 Optimization of Multi-Target Tracking within a Sensor Network via Information Guided Clustering -- 16 Data-Driven Prediction of Confidence for EVAR in Time-varying Datasets -- 17 DDDAS for Attack Detection and Isolation of Control Systems -- 18 Approximate Local Utility Design for Potential Game Approach to Cooperative Sensor Network Planning -- 19 Dynamic Sensor-Actor Interactions for Path-Planning in a Threat Field -- 20 Energy-Aware Dynamic Data-Driven Distributed Traffic Simulation for Energy and Emissions Reduction -- 21 A Dynamic Data-Driven Optimization Framework for Demand Side Management in Microgrids -- 22 Dynamic Data Driven Partitioning of Smart Grid Using Learning Methods -- 23 Design of a Dynamic Data-Driven System for Multispectral Video Processing -- 24 Light Field Image Compression -- 25 On Compression of Machine-derived Context Sets for Fusion of Multi-model Sensor Data -- 26 Simulation-based Optimization as a Service for Dynamic Data-driven Applications Systems -- 27 Privacy and Security Issues in DDDAS Systems -- 28 Dynamic Data Driven Application Systems (DDDAS) for Multimedia Content Analysis -- 29 Parzen Windows: Simplest Regularization Algorithm -- 30 Multiscale DDDAS Framework for Damage Prediction in Aerospace Composite Structures -- 31 A Dynamic Data-Driven Stochastic State-awareness Framework for the Next Generation of Bio-inspired Fly-by-feel Aerospace Vehicles -- DDDAS: The Way Forward. . |
| 520 ## - SUMARIO, ETC. |
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| Sumario, etc. |
The Handbook of Dynamic Data Driven Applications Systems establishes an authoritative reference of DDDAS, pioneered by Dr. Darema and the co-authors for researchers and practitioners developing DDDAS technologies. Beginning with general concepts and history of the paradigm, the text provides 32 chapters by leading experts in ten application areas to enable an accurate understanding, analysis, and control of complex systems; be they natural, engineered, or societal: The authors explain how DDDAS unifies the computational and instrumentation aspects of an application system, extends the notion of Smart Computing to span from the high-end to the real-time data acquisition and control, and manages Big Data exploitation with high-dimensional model coordination. The Dynamically Data Driven Applications Systems (DDDAS) paradigm inspired research regarding the prediction of severe storms. Specifically, the DDDAS concept allows atmospheric observing systems, computer forecast models, and cyberinfrastructure to dynamically configure themselves in optimal ways in direct response to current or anticipated weather conditions. In so doing, all resources are used in an optimal manner to maximize the quality and timeliness of information they provide. Kelvin Droegemeier, Regents' Professor of Meteorology at the University of Oklahoma; former Director of the White House Office of Science and Technology Policy We may well be entering the golden age of data science, as society in general has come to appreciate the possibilities for organizational strategies that harness massive streams of data. The challenges and opportunities are even greater when the data or the underlying system are dynamic - and DDDAS is the time-tested paradigm for realizing this potential. Sangtae Kim, Distinguished Professor of Mechanical Engineering and Distinguished Professor of Chemical Engineering at Purdue University. |
| 988 ## - NOTA LOCAL 598 |
|---|
| Nota local 598 (boletines) |
Springer_Computer_2022 |
| 650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| Fuente del encabezamiento o término |
embne |
| 9 (RLIN) |
147541 |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
Simulación por ordenador |
| 650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| Fuente del encabezamiento o término |
embne |
| 9 (RLIN) |
141328 |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
Sistemas, Teoría de |
| 776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL |
|---|
| Información de relación/Frase instructiva de referencia |
Printed edition: |
| Número Internacional Estándar del Libro |
9783030745677 |
| 776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL |
|---|
| Información de relación/Frase instructiva de referencia |
Printed edition: |
| Número Internacional Estándar del Libro |
9783030745691 |
| 776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL |
|---|
| Información de relación/Frase instructiva de referencia |
Printed edition: |
| Número Internacional Estándar del Libro |
9783030745707 |
| 856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS |
|---|
| Identificador Uniforme del Recurso |
https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=https://doi.org/10.1007/978-3-030-74568-4 |
| Nota pública |
Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Madrid) |
| 942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA) |
|---|
| Fuente del sistema de clasificación o colocación |
Library of Congress Classification |
| Tipo de ítem Koha |
LIBRO-E NO PRÉSTAMO |
| 998 ## - DATOS ESTADÍSTICOS |
|---|
| Fecha de catalogación |
11/2022 |
| Tipo de materia |
E-book |
| Catalogador |
Irene González |
| Catalogado |
Sí |