Biblioteca CRAI Dulce Chacón - Universidad Europea de Madrid

CRAI Library - Madrid
Your cart is empty.
My folder ( items) | My account

Information Fusion : (Record no. 383242)

MARC details
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 03912nam a22004455i 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control 383242
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control ES-MaUEC
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20230102122058.0
006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA--CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL
campo de control de longitud fija a||||fo|||| 00| 0
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija cr nn 008mamaa
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 221112s2022 si | s |||| 0|eng d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 9789811689765
024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES
Número estándar o código 10.1007/978-981-16-8976-5
Fuente del número o código doi
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen ES-MaUEC
Lengua de catalogación spa
Centro/agencia transcriptor ES-MaUEC
Centro/agencia modificador ES-MaUEC
050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO
Número de clasificación Q325.5
Número de documento/Ítem 2022 EB
100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Li, Jinxing
Término indicativo de función/relación autor
Número de control del registro de autoridad o número normalizado (orcid)0000-0001-5156-0305
Enlace <a href="https://orcid.org/0000-0001-5156-0305">https://orcid.org/0000-0001-5156-0305</a>
Código de función/relación aut
-- http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut
9 (RLIN) 685330
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Information Fusion :
Resto del título Machine Learning Methods
Mención de responsabilidad, etc. by Jinxing Li, Bob Zhang, David Zhang
250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN
Mención de edición First edition 2022
264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright Singapore
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante Springer International Publising
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright 2022
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 1 recurso en línea (XXVI, 260 páginas)
Otras características físicas 1 ilustraciones
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Término de tipo de contenido texto
Código de tipo de contenido txt
Fuente rdacontent
337 ## - TIPO DE MEDIO
Nombre/término del tipo de medio electrónico
Código del tipo de medio c
Fuente rdamedia
338 ## - TIPO DE SOPORTE
Nombre/término del tipo de soporte recurso electrónico
Código del tipo de soporte cr
Fuente rdacarrier
347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL
Tipo de archivo archivo de texto
Formato de codificación PDF
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato Chapter 1. Introduction -- Chapter 2. Information fusion based on sparse/collaborative representation -- Chapter 3. Information fusion based on gaussian process latent variable model -- Chapter 4. Information fusion based on multi-view and multifeature earning -- Chapter 5. Information fusion based on metric learning -- Chapter 6. Information fusion based on score/weight classifier fusion -- Chapter 7. Information fusion based on deep learning -- Chapter 8. Conclusion.
520 ## - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. In the big data era, increasing information can be extracted from the same source object or scene. For instance, a person can be verified based on their fingerprint, palm print, or iris information, and a given image can be represented by various types of features, including its texture, color, shape, etc. These multiple types of data extracted from a single object are called multi-view, multi-modal or multi-feature data. Many works have demonstrated that the utilization of all available information at multiple abstraction levels (measurements, features, decisions) helps to obtain more complex, reliable and accurate information and to maximize performance in a range of applications. This book provides an overview of information fusion technologies, state-of-the-art techniques and their applications. It covers a variety of essential information fusion methods based on different techniques, including sparse/collaborative representation, kernel strategy, Bayesian models, metric learning, weight/classifier methods, and deep learning. The typical applications of these proposed fusion approaches are also presented, including image classification, domain adaptation, disease detection, image restoration, etc. This book will benefit all researchers, professionals and graduate students in the fields of computer vision, pattern recognition, biometrics applications, etc. Furthermore, it offers a valuable resource for interdisciplinary research.
988 ## - NOTA LOCAL 598
Nota local 598 (boletines) Springer_Computer_2022
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Fuente del encabezamiento o término embne
9 (RLIN) 166090
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Aprendizaje automático
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Fuente del encabezamiento o término embne
9 (RLIN) 140554
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Información, Teoría de la
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Zhang, Bob
Término indicativo de función/relación autor
Código de función/relación aut
-- http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut
9 (RLIN) 685331
Títulos y otros términos asociados al nombre (Of Aomen da xue)
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Zhang, David,
Término indicativo de función/relación autor
Número de control del registro de autoridad o número normalizado (orcid)0000-0002-5027-5286
Enlace <a href="https://orcid.org/0000-0002-5027-5286">https://orcid.org/0000-0002-5027-5286</a>
Código de función/relación aut
-- http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut
9 (RLIN) 48572
Fechas asociadas al nombre 1949-
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9789811689758
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9789811689772
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9789811689789
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=https://doi.org/10.1007/978-981-16-8976-5
Nota pública Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Madrid)
999 ## - NÚMEROS DE CONTROL DE SISTEMA (KOHA)
-- 1
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Fuente del sistema de clasificación o colocación Library of Congress Classification
Tipo de ítem Koha LIBRO-E NO PRÉSTAMO
998 ## - DATOS ESTADÍSTICOS
Fecha de catalogación 11/2022
Tipo de materia E-book
Catalogador Irene González
Catalogado Sí
Holdings
Información adicional para el OPAC Código 2 (categoría) Estado de pérdida Fuente del sistema de clasificación o colocación Tipo de material Código 1: Estado físico No se presta Código de colección Estado Localización permanente Ubicación/localización actual Ubicación en estantería Fecha de adquisición Tipo de préstamo Total de préstamos Signatura topográfica completa Código de barras Fecha visto por última vez Precio válido a partir de Tipo de ítem Koha
Acceso concurrente No retirado   Library of Congress Classification E-Libro Buen estado Acceso electrónico Ciencias e Ingeniería Acceso electrónico Madrid Digital Madrid Digital Acceso Electrónico (UEM) 09/09/2022 En línea   Q325.5 2022 EB eBook.22092324 23/09/2022 23/09/2022 LIBRO-E NO PRÉSTAMO