Deep Learning to See : (Record no. 383231)

MARC details
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 04080nam a22004455i 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control 383231
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control ES-MaUEC
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20230102122057.0
006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA--CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL
campo de control de longitud fija a||||fo|||| 00| 0
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija cr nn 008mamaa
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 221119s2022 sz | s |||| 0|eng d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 9783030909871
024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES
Número estándar o código 10.1007/978-3-030-90987-1
Fuente del número o código doi
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen ES-MaUEC
Lengua de catalogación spa
Centro/agencia transcriptor ES-MaUEC
Centro/agencia modificador ES-MaUEC
050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO
Número de clasificación TA1634
Número de documento/Ítem 2022 EB
100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Betti, Alessandro,
Término indicativo de función/relación autor
Código de función/relación aut
-- http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut
9 (RLIN) 685372
Fechas asociadas al nombre 1977-
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Deep Learning to See :
Resto del título Towards New Foundations of Computer Vision
Mención de responsabilidad, etc. by Alessandro Betti, Marco Gori, Stefano Melacci
250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN
Mención de edición First edition 2022
264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright Cham
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante Springer International Publising
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright 2022
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 1 recurso en línea (XIV, 105 páginas)
Otras características físicas 13 ilustraciones, 3 ilustraciones a color
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Término de tipo de contenido texto
Código de tipo de contenido txt
Fuente rdacontent
337 ## - TIPO DE MEDIO
Nombre/término del tipo de medio electrónico
Código del tipo de medio c
Fuente rdamedia
338 ## - TIPO DE SOPORTE
Nombre/término del tipo de soporte recurso electrónico
Código del tipo de soporte cr
Fuente rdacarrier
347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL
Tipo de archivo archivo de texto
Formato de codificación PDF
490 0# - MENCIÓN DE SERIE
Mención de serie SpringerBriefs in Computer Science
Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas 2191-5776
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato 1. Introduction -- 2. Cutting the Umbilical Cord with Pattern Recognition -- 3. Spatiotemporal Visual Environments -- 4. Hierarchical Description of Visual Tasks -- 5. Benchmarks and the "En Plein Air" Challenge.
520 ## - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. The remarkable progress in computer vision over the last few years is, by and large, attributed to deep learning, fueled by the availability of huge sets of labeled data, and paired with the explosive growth of the GPU paradigm. While subscribing to this view, this book criticizes the supposed scientific progress in the field, and proposes the investigation of vision within the framework of information-based laws of nature. Specifically, the present work poses fundamental questions about vision that remain far from understood, leading the reader on a journey populated by novel challenges resonating with the foundations of machine learning. The central thesis is that for a deeper understanding of visual computational processes, it is necessary to look beyond the applications of general purpose machine learning algorithms, and focus instead on appropriate learning theories that take into account the spatiotemporal nature of the visual signal. Topics and features: Presents a curiosity-driven approach, posing questions to stimulate readers to design novel computational models of vision Offers a rethinking of computer vision, arguing for an approach based on vision in nature, versus regarding visual signals as collections of images Provides an interdisciplinary commentary, aiming to unify computer vision, machine learning, human vision, and computational neuroscience Serving to inspire and stimulate critical reflection and discussion, yet requiring no prior advanced technical knowledge, the text can naturally be paired with classic textbooks on computer vision to better frame the current state of the art, open problems, and novel potential solutions. This unique volume will be of great benefit to graduate and advanced undergraduate students in computer science, computational neuroscience, physics, and other related disciplines.
988 ## - NOTA LOCAL 598
Nota local 598 (boletines) Springer_Computer_2022
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Fuente del encabezamiento o término embne
9 (RLIN) 159793
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Visión por ordenador
Subdivisión de forma Congresos y asambleas
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Fuente del encabezamiento o término embne
9 (RLIN) 166090
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Aprendizaje automático
Subdivisión de forma Congresos y asambleas
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Gori, Marco
Término indicativo de función/relación autor
Número de control del registro de autoridad o número normalizado (orcid)0000-0001-6337-5430
Enlace <a href="https://orcid.org/0000-0001-6337-5430">https://orcid.org/0000-0001-6337-5430</a>
Código de función/relación aut
-- http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut
9 (RLIN) 685373
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Melacci, Stefano
Término indicativo de función/relación autor
Código de función/relación aut
-- http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut
9 (RLIN) 685374
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9783030909864
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9783030909888
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=https://doi.org/10.1007/978-3-030-90987-1
Nota pública Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Madrid)
999 ## - NÚMEROS DE CONTROL DE SISTEMA (KOHA)
-- 1
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Fuente del sistema de clasificación o colocación Library of Congress Classification
Tipo de ítem Koha LIBRO-E NO PRÉSTAMO
998 ## - DATOS ESTADÍSTICOS
Fecha de catalogación 11/2022
Tipo de materia E-book
Catalogador Irene González
Catalogado
Holdings
Información adicional para el OPAC Código 2 (categoría) Estado de pérdida Fuente del sistema de clasificación o colocación Tipo de material Código 1: Estado físico No se presta Código de colección Estado Localización permanente Ubicación/localización actual Ubicación en estantería Fecha de adquisición Tipo de préstamo Total de préstamos Signatura topográfica completa Código de barras Fecha visto por última vez Precio válido a partir de Tipo de ítem Koha
Acceso concurrente No retirado   Library of Congress Classification E-Libro Buen estado Acceso electrónico Ciencias e Ingeniería Acceso electrónico Madrid Digital Madrid Digital Acceso Electrónico (UEM) 09/09/2022 En línea   TA1634 2022 EB eBook.22092313 23/09/2022 23/09/2022 LIBRO-E NO PRÉSTAMO