Head and Neck Tumor Segmentation and Outcome Prediction : (Record no. 383062)

MARC details
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 06638nam a22004695i 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control 383062
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control ES-MaUEC
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20230102122038.0
006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA--CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL
campo de control de longitud fija a||||fo|||| 00| 0
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija cr nn 008mamaa
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 221029s2022 sz | s |1|| 0|eng d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 9783030982539
024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES
Número estándar o código 10.1007/978-3-030-98253-9
Fuente del número o código doi
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen ES-MaUEC
Lengua de catalogación spa
Centro/agencia transcriptor ES-MaUEC
Centro/agencia modificador ES-MaUEC
050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO
Número de clasificación RC78.7.D53
Número de documento/Ítem 2022 EB
245 00 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Head and Neck Tumor Segmentation and Outcome Prediction :
Resto del título Second Challenge, HECKTOR 2021, Held in Conjunction with MICCAI 2021, Strasbourg, France, September 27, 2021, Proceedings
Mención de responsabilidad, etc. edited by Vincent Andrearczyk, Valentin Oreiller, Mathieu Hatt, Adrien Depeursinge
250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN
Mención de edición First edition 2022
264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright Cham
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante Springer International Publising
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright 2022
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 1 recurso en línea (X, 328 páginas)
Otras características físicas 102 ilustraciones, 88 ilustraciones a color
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Término de tipo de contenido texto
Código de tipo de contenido txt
Fuente rdacontent
337 ## - TIPO DE MEDIO
Nombre/término del tipo de medio electrónico
Código del tipo de medio c
Fuente rdamedia
338 ## - TIPO DE SOPORTE
Nombre/término del tipo de soporte recurso electrónico
Código del tipo de soporte cr
Fuente rdacarrier
347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL
Tipo de archivo archivo de texto
Formato de codificación PDF
490 0# - MENCIÓN DE SERIE
Mención de serie Lecture Notes in Computer Science
Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas 1611-3349
Designación de volumen o secuencia 13209
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato Overview of the HECKTOR Challenge at MICCAI 2021: Automatic -- Head and Neck Tumor Segmentation and Outcome Prediction in PET/CT Images -- CCUT-Net: Pixel-wise Global Context Channel Attention UT-Net for head and neck tumor segmentation -- A Coarse-to-Fine Framework for Head and Neck Tumor Segmentation in CT and PET Images -- Automatic Segmentation of Head and Neck (H&N) Primary Tumors in PET and CT images using 3D-Inception-ResNet Model -- The Head and Neck Tumor Segmentation in PET/CT Based on Multi-channel Attention Network -- Multimodal Spatial Attention Network for Automatic Head and Neck Tumor Segmentation in FDG-PET and CT Images -- PET Normalizations to Improve Deep Learning Auto-Segmentation of Head and Neck Tumors in 3D PET/CT -- The Head and Neck Tumor Segmentation based on 3D U-Net: 3D U-net applied to Simple Attention Module for Head and Neck tumor segmentation in PET and CT images -- Skip-SCSE Multi-Scale Attention and Co-Learning method for Oropharyngeal Tumor Segmentation on multi-modal PET-CT images -- Head and Neck Cancer Primary Tumor Auto Segmentation using Model Ensembling of Deep Learning in PET/CT Images -- Priori and Posteriori Attention for Generalizing Head and Neck Tumors Segmentation -- Head and Neck Tumor Segmentation with Deeply-Supervised 3D UNet and Progression-Free Survival Prediction with Linear Model -- Deep learning based GTV delineation and progression free survival risk score prediction for head and neck cancer patients -- Multi-task Deep Learning for Joint Tumor Segmentation and Outcome Prediction in Head and Neck Cancer -- PET/CT Head and Neck tumor segmentation and Progression Free Survival prediction using Deep and Machine learning techniques -- Automatic Head and Neck Tumor Segmentation and Progression Free Survival Analysis on PET/CT images -- Multimodal PET/CT Tumour Segmentation and Progression-Free Survival Prediction using a Full-scale UNet with Attention -- Advanced Automatic Segmentation of Tumors and Survival Prediction in Head and Neck Cancer -- Fusion-Based head and neck Tumor Segmentation and Survival prediction using Robust Deep Learning Techniques and Advanced Hybrid Machine Learning Systems -- Head and Neck Primary Tumor Segmentation using Deep Neural Networks and Adaptive Ensembling -- Segmentation and Risk Score Prediction of Head and Neck Cancers in PET/CT Volumes with 3D U-Net and Cox Proportional Hazard Neural Networks -- Dual-Path Connected CNN for Tumor Segmentation of Combined PET-CT Images and Application to Survival Risk Prediction -- Deep Supervoxel Segmentation Survival Anaylsis in Head and Neck Cancer Patients -- A Hybrid Radiomics Approach to Modeling Progression-free Survival in Head and Neck Cancers -- An Ensemble Approach for Patient Prognosis of Head and Neck Tumor Using Multimodal Data -- Progression Free Survival Prediction for Head and Neck Cancer using Deep Learning based on Clinical and PET/CT Imaging Data -- Combining Tumor Segmentation Masks with PET/CT Images and Clinical Data in a Deep Learning Framework for Improved Prognostic Prediction in Head and Neck Squamous Cell Carcinoma -- Self-supervised multi-modality image feature extraction for the progression free survival prediction in head and neck cancer -- Comparing deep learning and conventional machine learning for outcome prediction of head and neck cancer in PET/CT.
520 ## - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. This book constitutes the Second 3D Head and Neck Tumor Segmentation in PET/CT Challenge, HECKTOR 2021, which was held in conjunction with the 24th International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention, MICCAI 2021. The challenge took place virtually on September 27, 2021, due to the COVID-19 pandemic. The 29 contributions presented, as well as an overview paper, were carefully reviewed and selected form numerous submissions. This challenge aims to evaluate and compare the current state-of-the-art methods for automatic head and neck tumor segmentation. In the context of this challenge, a dataset of 325 delineated PET/CT images was made available for training. .
988 ## - NOTA LOCAL 598
Nota local 598 (boletines) Springer_Computer_2022
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Fuente del encabezamiento o término embne
9 (RLIN) 139972
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Diagnóstico por imagen
Subdivisión de forma Congresos y asambleas
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Fuente del encabezamiento o término embne
9 (RLIN) 421371
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Inteligencia artificial en medicina
Subdivisión de forma Congresos y asambleas
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Fuente del encabezamiento o término embne
9 (RLIN) 174085
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Cáncer
Subdivisión general Tratamiento
Subdivisión de forma Congresos y asambleas
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Andrearczyk, Vincent
Término indicativo de función/relación editor literario
Número de control del registro de autoridad o número normalizado (orcid)0000-0003-0793-5821
Enlace <a href="https://orcid.org/0000-0003-0793-5821">https://orcid.org/0000-0003-0793-5821</a>
Código de función/relación edt
-- http://id.loc.gov/vocabulary/relators/edt
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Oreiller, Valentin
Término indicativo de función/relación editor literario
Número de control del registro de autoridad o número normalizado (orcid)0000-0002-7794-6916
Enlace <a href="https://orcid.org/0000-0002-7794-6916">https://orcid.org/0000-0002-7794-6916</a>
Código de función/relación edt
-- http://id.loc.gov/vocabulary/relators/edt
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Hatt, Mathieu
Término indicativo de función/relación editor literario
Número de control del registro de autoridad o número normalizado (orcid)0000-0002-8938-8667
Enlace <a href="https://orcid.org/0000-0002-8938-8667">https://orcid.org/0000-0002-8938-8667</a>
Código de función/relación edt
-- http://id.loc.gov/vocabulary/relators/edt
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Depeursinge, Adrien
Término indicativo de función/relación editor literario
Número de control del registro de autoridad o número normalizado (orcid)0000-0002-2362-0304
Enlace <a href="https://orcid.org/0000-0002-2362-0304">https://orcid.org/0000-0002-2362-0304</a>
Código de función/relación edt
-- http://id.loc.gov/vocabulary/relators/edt
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9783030982522
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9783030982546
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=https://doi.org/10.1007/978-3-030-98253-9
Nota pública Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Madrid)
999 ## - NÚMEROS DE CONTROL DE SISTEMA (KOHA)
-- 1
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Fuente del sistema de clasificación o colocación Library of Congress Classification
Tipo de ítem Koha LIBRO-E NO PRÉSTAMO
998 ## - DATOS ESTADÍSTICOS
Fecha de catalogación 10/2022
Tipo de materia E-book
Catalogador Irene González
Catalogado
Holdings
Información adicional para el OPAC Código 2 (categoría) Estado de pérdida Fuente del sistema de clasificación o colocación Tipo de material Código 1: Estado físico No se presta Código de colección Estado Localización permanente Ubicación/localización actual Ubicación en estantería Fecha de adquisición Tipo de préstamo Total de préstamos Signatura topográfica completa Código de barras Fecha visto por última vez Precio válido a partir de Tipo de ítem Koha
Acceso concurrente No retirado   Library of Congress Classification E-Libro Buen estado Acceso electrónico Ciencias de la Salud Acceso electrónico Madrid Digital Madrid Digital Acceso Electrónico (UEM) 09/09/2022 En línea   RC78.7.D53 2022 EB eBook.22092144 23/09/2022 23/09/2022 LIBRO-E NO PRÉSTAMO