Deep Statistical Comparison for Meta-heuristic Stochastic Optimization Algorithms (Record no. 382996)

MARC details
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 03717nam a22004575i 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control 382996
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control ES-MaUEC
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20230102122031.0
006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA--CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL
campo de control de longitud fija a||||fo|||| 00| 0
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija cr nn 008mamaa
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 221015s2022 sz | s |0|| 0|eng d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 9783030969172
024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES
Número estándar o código 10.1007/978-3-030-96917-2
Fuente del número o código doi
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen ES-MaUEC
Lengua de catalogación spa
Centro/agencia transcriptor ES-MaUEC
Centro/agencia modificador ES-MaUEC
050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO
Número de clasificación QA76.9.A43
Número de documento/Ítem 2022 EB
100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Eftimov, Tome
Término indicativo de función/relación autor
Código de función/relación aut
-- http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut
9 (RLIN) 684997
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Deep Statistical Comparison for Meta-heuristic Stochastic Optimization Algorithms
Mención de responsabilidad, etc. by Tome Eftimov, Peter Korošec
250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN
Mención de edición First edition 2022
264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright Cham
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante Springer International Publising
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright 2022
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 1 recurso en línea (XVII, 133 páginas)
Otras características físicas 29 ilustraciones, 25 ilustraciones a color
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Término de tipo de contenido texto
Código de tipo de contenido txt
Fuente rdacontent
337 ## - TIPO DE MEDIO
Nombre/término del tipo de medio electrónico
Código del tipo de medio c
Fuente rdamedia
338 ## - TIPO DE SOPORTE
Nombre/término del tipo de soporte recurso electrónico
Código del tipo de soporte cr
Fuente rdacarrier
347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL
Tipo de archivo archivo de texto
Formato de codificación PDF
490 0# - MENCIÓN DE SERIE
Mención de serie Natural Computing Series
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato Introduction -- Metaheuristic Stochastic Optimization -- Benchmarking Theory -- Introduction to Statistical Analysis -- Approaches to Statistical Comparisons -- Deep Statistical Comparison in Single-Objective Optimization -- Deep Statistical Comparison in Multiobjective Optimization -- DSCTool: A Web-Service-Based E-Learning Tool -- Summary.
520 ## - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. Focusing on comprehensive comparisons of the performance of stochastic optimization algorithms, this book provides an overview of the current approaches used to analyze algorithm performance in a range of common scenarios, while also addressing issues that are often overlooked. In turn, it shows how these issues can be easily avoided by applying the principles that have produced Deep Statistical Comparison and its variants. The focus is on statistical analyses performed using single-objective and multi-objective optimization data. At the end of the book, examples from a recently developed web-service-based e-learning tool (DSCTool) are presented. The tool provides users with all the functionalities needed to make robust statistical comparison analyses in various statistical scenarios. The book is intended for newcomers to the field and experienced researchers alike. For newcomers, it covers the basics of optimization and statistical analysis, familiarizing them with the subject matter before introducing the Deep Statistical Comparison approach. Experienced researchers can quickly move on to the content on new statistical approaches. The book is divided into three parts: Part I: Introduction to optimization, benchmarking, and statistical analysis - Chapters 2-4. Part II: Deep Statistical Comparison of meta-heuristic stochastic optimization algorithms - Chapters 5-7. Part III: Implementation and application of Deep Statistical Comparison - Chapter 8.
988 ## - NOTA LOCAL 598
Nota local 598 (boletines) Springer_Computer_2022
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Fuente del encabezamiento o término embne
9 (RLIN) 467159
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Programación metaheurística
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Fuente del encabezamiento o término embne
9 (RLIN) 145705
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Optimización matemática
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Fuente del encabezamiento o término embne
9 (RLIN) 151819
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Algoritmos computacionales
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Korošec, Peter,
Término indicativo de función/relación autor
Código de función/relación aut
-- http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut
9 (RLIN) 684998
Fechas asociadas al nombre 1977-
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9783030969165
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9783030969189
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9783030969196
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=https://doi.org/10.1007/978-3-030-96917-2
Nota pública Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Madrid)
999 ## - NÚMEROS DE CONTROL DE SISTEMA (KOHA)
-- 1
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Fuente del sistema de clasificación o colocación Library of Congress Classification
Tipo de ítem Koha LIBRO-E NO PRÉSTAMO
998 ## - DATOS ESTADÍSTICOS
Fecha de catalogación 10/2022
Tipo de materia E-book
Catalogador Irene González
Catalogado
Holdings
Información adicional para el OPAC Código 2 (categoría) Estado de pérdida Fuente del sistema de clasificación o colocación Tipo de material Código 1: Estado físico No se presta Código de colección Estado Localización permanente Ubicación/localización actual Ubicación en estantería Fecha de adquisición Tipo de préstamo Total de préstamos Signatura topográfica completa Código de barras Fecha visto por última vez Precio válido a partir de Tipo de ítem Koha
Acceso concurrente No retirado   Library of Congress Classification E-Libro Buen estado Acceso electrónico Ciencias e Ingeniería Acceso electrónico Madrid Digital Madrid Digital Acceso Electrónico (UEM) 09/09/2022 En línea   QA76.9.A43 2022 EB eBook.22092078 23/09/2022 23/09/2022 LIBRO-E NO PRÉSTAMO