Neuromorphic Computing Principles and Organization (Record no. 382971)

MARC details
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 05379nam a22004215i 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control 382971
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control ES-MaUEC
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20230102122030.0
006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA--CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL
campo de control de longitud fija a||||fo|||| 00| 0
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija cr nn 008mamaa
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 221008s2022 sz | s |||| 0|eng d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 9783030925253
024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES
Número estándar o código 10.1007/978-3-030-92525-3
Fuente del número o código doi
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen ES-MaUEC
Lengua de catalogación spa
Centro/agencia transcriptor ES-MaUEC
Centro/agencia modificador ES-MaUEC
050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO
Número de clasificación QA76.87
Número de documento/Ítem 2022 EB
100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Ben Abdallah, Abderazek
Término indicativo de función/relación autor
Código de función/relación aut
-- http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut
9 (RLIN) 684967
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Neuromorphic Computing Principles and Organization
Mención de responsabilidad, etc. by Abderazek Ben Abdallah, Khanh N. Dang
250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN
Mención de edición First edition 2022
264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright Cham
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante Springer International Publising
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright 2022
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 1 recurso en línea (XXI, 244 páginas)
Otras características físicas 140 ilustraciones, 103 ilustraciones a color
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Término de tipo de contenido texto
Código de tipo de contenido txt
Fuente rdacontent
337 ## - TIPO DE MEDIO
Nombre/término del tipo de medio electrónico
Código del tipo de medio c
Fuente rdamedia
338 ## - TIPO DE SOPORTE
Nombre/término del tipo de soporte recurso electrónico
Código del tipo de soporte cr
Fuente rdacarrier
347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL
Tipo de archivo archivo de texto
Formato de codificación PDF
988 ## - NOTA LOCAL 598
Nota local 598 (boletines) Springer_Computer_2022
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato 1 Introduction to Neuromorphic Computing Systems -- 2 Neuromorphic System Design Fundamentals -- 3 Learning in Neuromorphic Systems -- 4 Emerging Memory Devices for Neuromorphic Systems -- 5 Communication Networks for Neuromorphic Systems -- 6 Fault-Tolerant Neuromorphic System Design -- 7 Reconfigurable Neuromorphic Computing System -- 8 Case Study: Real Hardware-Software Design of 3D-NoC-based Neuromorphic System -- 9 Survey of Neuromorphic Systems.
520 ## - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. This book focuses on neuromorphic computing principles and organization and how to build fault-tolerant scalable hardware for large and medium scale spiking neural networks with learning capabilities. In addition, the book describes in a comprehensive way the organization and how to design a spike-based neuromorphic system to perform network of spiking neurons communication, computing, and adaptive learning for emerging AI applications. The book begins with an overview of neuromorphic computing systems and explores the fundamental concepts of artificial neural networks. Next, we discuss artificial neurons and how they have evolved in their representation of biological neuronal dynamics. Afterward, we discuss implementing these neural networks in neuron models, storage technologies, inter-neuron communication networks, learning, and various design approaches. Then, comes the fundamental design principle to build an efficient neuromorphic system in hardware. The challenges that need to be solved toward building a spiking neural network architecture with many synapses are discussed. Learning in neuromorphic computing systems and the major emerging memory technologies that promise neuromorphic computing are then given. A particular chapter of this book is dedicated to the circuits and architectures used for communication in neuromorphic systems. In particular, the Network-on-Chip fabric is introduced for receiving and transmitting spikes following the Address Event Representation (AER) protocol and the memory accessing method. In addition, the interconnect design principle is covered to help understand the overall concept of on-chip and off-chip communication. Advanced on-chip interconnect technologies, including si-photonic three-dimensional interconnects and fault-tolerant routing algorithms, are also given. The book also covers the main threats of reliability and discusses several recovery methods for multicore neuromorphic systems. This is important for reliable processing in several embedded neuromorphic applications. A reconfigurable design approach that supports multiple target applications via dynamic reconfigurability, network topology independence, and network expandability is also described in the subsequent chapters. The book ends with a case study about a real hardware-software design of a reliable three-dimensional digital neuromorphic processor geared explicitly toward the 3D-ICs biological brain's three-dimensional structure. The platform enables high integration density and slight spike delay of spiking networks and features a scalable design. We present methods for fault detection and recovery in a neuromorphic system as well. Neuromorphic Computing Principles and Organization is an excellent resource for researchers, scientists, graduate students, and hardware-software engineers dealing with the ever-increasing demands on fault-tolerance, scalability, and low power consumption. It is also an excellent resource for teaching advanced undergraduate and graduate students about the fundamentals concepts, organization, and actual hardware-software design of reliable neuromorphic systems with learning and fault-tolerance capabilities.
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Fuente del encabezamiento o término embne
9 (RLIN) 678664
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Redes neuronales artificiales
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Dang, Khanh N.
Término indicativo de función/relación autor
Código de función/relación aut
-- http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut
9 (RLIN) 684968
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9783030925246
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9783030925260
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9783030925277
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=https://doi.org/10.1007/978-3-030-92525-3
Nota pública Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Madrid)
999 ## - NÚMEROS DE CONTROL DE SISTEMA (KOHA)
-- 1
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Fuente del sistema de clasificación o colocación Library of Congress Classification
Tipo de ítem Koha LIBRO-E NO PRÉSTAMO
998 ## - DATOS ESTADÍSTICOS
Fecha de catalogación 10/2022
Tipo de materia E-book
Catalogador Irene González
Catalogado
Holdings
Información adicional para el OPAC Código 2 (categoría) Estado de pérdida Fuente del sistema de clasificación o colocación Tipo de material Código 1: Estado físico No se presta Código de colección Estado Localización permanente Ubicación/localización actual Ubicación en estantería Fecha de adquisición Tipo de préstamo Total de préstamos Signatura topográfica completa Código de barras Fecha visto por última vez Precio válido a partir de Tipo de ítem Koha
Acceso concurrente No retirado   Library of Congress Classification E-Libro Buen estado Acceso electrónico Ciencias e Ingeniería Acceso electrónico Madrid Digital Madrid Digital Acceso Electrónico (UEM) 09/09/2022 En línea   QA76.87 2022 EB eBook.22092053 23/09/2022 23/09/2022 LIBRO-E NO PRÉSTAMO