OCaml Scientific Computing : (Record no. 382955)

MARC details
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 04777nam a22004335i 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control 382955
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control ES-MaUEC
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20230102122029.0
006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA--CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL
campo de control de longitud fija a||||fo|||| 00| 0
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija cr nn 008mamaa
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 221008s2022 sz | s |||| 0|eng d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 9783030976453
024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES
Número estándar o código 10.1007/978-3-030-97645-3
Fuente del número o código doi
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen ES-MaUEC
Lengua de catalogación spa
Centro/agencia transcriptor ES-MaUEC
Centro/agencia modificador ES-MaUEC
050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO
Número de clasificación QA76.62
Número de documento/Ítem 2022 EB
100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Wang, Liang
Término indicativo de función/relación author
Código de función/relación aut
-- http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut
9 (RLIN) 684958
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título OCaml Scientific Computing :
Resto del título Functional Programming in Data Science and Artificial Intelligence
Mención de responsabilidad, etc. by Liang Wang, Jianxin Zhao, Richard Mortier
250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN
Mención de edición First edition 2022
264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright Cham
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante Springer International Publising
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright 2022
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 1 recurso en línea (XXII, 359 páginas)
Otras características físicas 105 ilustraciones, 73 ilustraciones a color
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Término de tipo de contenido texto
Código de tipo de contenido txt
Fuente rdacontent
337 ## - TIPO DE MEDIO
Nombre/término del tipo de medio electrónico
Código del tipo de medio c
Fuente rdamedia
338 ## - TIPO DE SOPORTE
Nombre/término del tipo de soporte recurso electrónico
Código del tipo de soporte cr
Fuente rdacarrier
347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL
Tipo de archivo archivo de texto
Formato de codificación PDF
490 0# - MENCIÓN DE SERIE
Mención de serie Undergraduate Topics in Computer Science
Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas 2197-1781
988 ## - NOTA LOCAL 598
Nota local 598 (boletines) Springer_Computer_2022
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato Part I: Numerical Techniques -- 1. Introduction -- 2. Numerical Algorithms -- 3. Statistics -- 4. Linear Algebra -- 5. N-Dimensional Arrays -- 6. Ordinary Differential Equations -- 7. Signal Processing -- Part II: Advanced Data Analysis Techniques -- 8. Algorithmic Differentiation -- 9. Optimisation -- 10. Regression -- 11. Neural Network -- 12. Vector Space Modelling -- Part III: Use Cases -- 13. Case Study: Image Recognition -- 14. Case Study: Instance Segmentation -- 15. Case Study: Neural Style Transfer -- 16. Case Study: Recommender System.
520 ## - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. This book is about the harmonious synthesis of functional programming and numerical computation. It shows how the expressiveness of OCaml allows for fast and safe development of data science applications. Step by step, the authors build up to use cases drawn from many areas of Data Science, Machine Learning, and AI, and then delve into how to deploy at scale, using parallel, distributed, and accelerated frameworks to gain all the advantages of cloud computing environments. To this end, the book is divided into three parts, each focusing on a different area. Part I begins by introducing how basic numerical techniques are performed in OCaml, including classical mathematical topics (interpolation and quadrature), statistics, and linear algebra. It moves on from using only scalar values to multi-dimensional arrays, introducing the tensor and Ndarray, core data types in any numerical computing system. It concludes with two more classical numerical computing topics, the solution of Ordinary Differential Equations (ODEs) and Signal Processing, as well as introducing the visualization module we use throughout this book. Part II is dedicated to advanced optimization techniques that are core to most current popular data science fields. We do not focus only on applications but also on the basic building blocks, starting with Algorithmic Differentiation, the most crucial building block that in turn enables Deep Neural Networks. We follow this with chapters on Optimization and Regression, also used in building Deep Neural Networks. We then introduce Deep Neural Networks as well as topic modelling in Natural Language Processing (NLP), two advanced and currently very active fields in both industry and academia. Part III collects a range of case studies demonstrating how you can build a complete numerical application quickly from scratch using Owl. The cases presented include computer vision and recommender systems. This book aims at anyone with a basic knowledge of functional programming and a desire to explore the world of scientific computing, whether to generally explore the field in the round, to build applications for particular topics, or to deep-dive into how numerical systems are constructed. It does not assume strict ordering in reading - readers can simply jump to the topic that interests them most. .
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Fuente del encabezamiento o término embne
9 (RLIN) 158251
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Programación funcional (Informática)
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Zhao, Jianxin
Término indicativo de función/relación author
Código de función/relación aut
-- http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut
9 (RLIN) 684959
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Mortier, Richard
Término indicativo de función/relación author
Código de función/relación aut
-- http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut
9 (RLIN) 684960
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9783030976446
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9783030976460
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=https://doi.org/10.1007/978-3-030-97645-3
Nota pública Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Madrid)
999 ## - NÚMEROS DE CONTROL DE SISTEMA (KOHA)
-- 1
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Fuente del sistema de clasificación o colocación Library of Congress Classification
Tipo de ítem Koha LIBRO-E NO PRÉSTAMO
998 ## - DATOS ESTADÍSTICOS
Fecha de catalogación 10/2022
Tipo de materia E-book
Catalogador Irene González
Catalogado
Holdings
Información adicional para el OPAC Código 2 (categoría) Estado de pérdida Fuente del sistema de clasificación o colocación Tipo de material Código 1: Estado físico No se presta Código de colección Estado Localización permanente Ubicación/localización actual Ubicación en estantería Fecha de adquisición Tipo de préstamo Total de préstamos Signatura topográfica completa Código de barras Fecha visto por última vez Precio válido a partir de Tipo de ítem Koha
Acceso concurrente No retirado   Library of Congress Classification E-Libro Buen estado Acceso electrónico Ciencias e Ingeniería Acceso electrónico Madrid Digital Madrid Digital Acceso Electrónico (UEM) 09/09/2022 En línea   QA76.62 2022 EB eBook.22092037 23/09/2022 23/09/2022 LIBRO-E NO PRÉSTAMO