MARC details
| 000 -CABECERA |
| campo de control de longitud fija |
04777nam a22004335i 4500 |
| 001 - NÚMERO DE CONTROL |
| campo de control |
382955 |
| 003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL |
| campo de control |
ES-MaUEC |
| 005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN |
| campo de control |
20230102122029.0 |
| 006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA--CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL |
| campo de control de longitud fija |
a||||fo|||| 00| 0 |
| 007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL |
| campo de control de longitud fija |
cr nn 008mamaa |
| 008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL |
| campo de control de longitud fija |
221008s2022 sz | s |||| 0|eng d |
| 020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO |
| Número Internacional Estándar del Libro |
9783030976453 |
| 024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES |
| Número estándar o código |
10.1007/978-3-030-97645-3 |
| Fuente del número o código |
doi |
| 040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN |
| Centro catalogador/agencia de origen |
ES-MaUEC |
| Lengua de catalogación |
spa |
| Centro/agencia transcriptor |
ES-MaUEC |
| Centro/agencia modificador |
ES-MaUEC |
| 050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO |
| Número de clasificación |
QA76.62 |
| Número de documento/Ítem |
2022 EB |
| 100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA |
| Nombre de persona |
Wang, Liang |
| Término indicativo de función/relación |
author |
| Código de función/relación |
aut |
| -- |
http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut |
| 9 (RLIN) |
684958 |
| 245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO |
| Título |
OCaml Scientific Computing : |
| Resto del título |
Functional Programming in Data Science and Artificial Intelligence |
| Mención de responsabilidad, etc. |
by Liang Wang, Jianxin Zhao, Richard Mortier |
| 250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN |
| Mención de edición |
First edition 2022 |
| 264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT |
| Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright |
Cham |
| Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante |
Springer International Publising |
| Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright |
2022 |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA |
| Extensión |
1 recurso en línea (XXII, 359 páginas) |
| Otras características físicas |
105 ilustraciones, 73 ilustraciones a color |
| 336 ## - TIPO DE CONTENIDO |
| Término de tipo de contenido |
texto |
| Código de tipo de contenido |
txt |
| Fuente |
rdacontent |
| 337 ## - TIPO DE MEDIO |
| Nombre/término del tipo de medio |
electrónico |
| Código del tipo de medio |
c |
| Fuente |
rdamedia |
| 338 ## - TIPO DE SOPORTE |
| Nombre/término del tipo de soporte |
recurso electrónico |
| Código del tipo de soporte |
cr |
| Fuente |
rdacarrier |
| 347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL |
| Tipo de archivo |
archivo de texto |
| Formato de codificación |
PDF |
| 490 0# - MENCIÓN DE SERIE |
| Mención de serie |
Undergraduate Topics in Computer Science |
| Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas |
2197-1781 |
| 988 ## - NOTA LOCAL 598 |
| Nota local 598 (boletines) |
Springer_Computer_2022 |
| 505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO |
| Nota de contenido con formato |
Part I: Numerical Techniques -- 1. Introduction -- 2. Numerical Algorithms -- 3. Statistics -- 4. Linear Algebra -- 5. N-Dimensional Arrays -- 6. Ordinary Differential Equations -- 7. Signal Processing -- Part II: Advanced Data Analysis Techniques -- 8. Algorithmic Differentiation -- 9. Optimisation -- 10. Regression -- 11. Neural Network -- 12. Vector Space Modelling -- Part III: Use Cases -- 13. Case Study: Image Recognition -- 14. Case Study: Instance Segmentation -- 15. Case Study: Neural Style Transfer -- 16. Case Study: Recommender System. |
| 520 ## - SUMARIO, ETC. |
| Sumario, etc. |
This book is about the harmonious synthesis of functional programming and numerical computation. It shows how the expressiveness of OCaml allows for fast and safe development of data science applications. Step by step, the authors build up to use cases drawn from many areas of Data Science, Machine Learning, and AI, and then delve into how to deploy at scale, using parallel, distributed, and accelerated frameworks to gain all the advantages of cloud computing environments. To this end, the book is divided into three parts, each focusing on a different area. Part I begins by introducing how basic numerical techniques are performed in OCaml, including classical mathematical topics (interpolation and quadrature), statistics, and linear algebra. It moves on from using only scalar values to multi-dimensional arrays, introducing the tensor and Ndarray, core data types in any numerical computing system. It concludes with two more classical numerical computing topics, the solution of Ordinary Differential Equations (ODEs) and Signal Processing, as well as introducing the visualization module we use throughout this book. Part II is dedicated to advanced optimization techniques that are core to most current popular data science fields. We do not focus only on applications but also on the basic building blocks, starting with Algorithmic Differentiation, the most crucial building block that in turn enables Deep Neural Networks. We follow this with chapters on Optimization and Regression, also used in building Deep Neural Networks. We then introduce Deep Neural Networks as well as topic modelling in Natural Language Processing (NLP), two advanced and currently very active fields in both industry and academia. Part III collects a range of case studies demonstrating how you can build a complete numerical application quickly from scratch using Owl. The cases presented include computer vision and recommender systems. This book aims at anyone with a basic knowledge of functional programming and a desire to explore the world of scientific computing, whether to generally explore the field in the round, to build applications for particular topics, or to deep-dive into how numerical systems are constructed. It does not assume strict ordering in reading - readers can simply jump to the topic that interests them most. . |
| 650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
| Fuente del encabezamiento o término |
embne |
| 9 (RLIN) |
158251 |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
Programación funcional (Informática) |
| 700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA |
| Nombre de persona |
Zhao, Jianxin |
| Término indicativo de función/relación |
author |
| Código de función/relación |
aut |
| -- |
http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut |
| 9 (RLIN) |
684959 |
| 700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA |
| Nombre de persona |
Mortier, Richard |
| Término indicativo de función/relación |
author |
| Código de función/relación |
aut |
| -- |
http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut |
| 9 (RLIN) |
684960 |
| 776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL |
| Información de relación/Frase instructiva de referencia |
Printed edition: |
| Número Internacional Estándar del Libro |
9783030976446 |
| 776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL |
| Información de relación/Frase instructiva de referencia |
Printed edition: |
| Número Internacional Estándar del Libro |
9783030976460 |
| 856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS |
| Identificador Uniforme del Recurso |
https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=https://doi.org/10.1007/978-3-030-97645-3 |
| Nota pública |
Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Madrid) |
| 999 ## - NÚMEROS DE CONTROL DE SISTEMA (KOHA) |
| -- |
1 |
| 942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA) |
| Fuente del sistema de clasificación o colocación |
Library of Congress Classification |
| Tipo de ítem Koha |
LIBRO-E NO PRÉSTAMO |
| 998 ## - DATOS ESTADÍSTICOS |
| Fecha de catalogación |
10/2022 |
| Tipo de materia |
E-book |
| Catalogador |
Irene González |
| Catalogado |
Sí |