MARC details
| 000 -CABECERA |
| campo de control de longitud fija |
06151nam a22004935i 4500 |
| 001 - NÚMERO DE CONTROL |
| campo de control |
381604 |
| 003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL |
| campo de control |
ES-MaUEC |
| 005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN |
| campo de control |
20240111050224.0 |
| 006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA--CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL |
| campo de control de longitud fija |
a||||fo|||| 00| 0 |
| 007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL |
| campo de control de longitud fija |
cr nn nnnaamaa |
| 008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL |
| campo de control de longitud fija |
220716s2022 sz | s |||| 0|eng d |
| 020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO |
| Número Internacional Estándar del Libro |
9783030931193 |
| 024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES |
| Número estándar o código |
10.1007/978-3-030-93119-3 |
| Fuente del número o código |
doi |
| 040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN |
| Centro catalogador/agencia de origen |
ES-MaUEC |
| Lengua de catalogación |
spa |
| Centro/agencia transcriptor |
ES-MaUEC |
| Centro/agencia modificador |
ES-MaUEC |
| 050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO |
| Número de clasificación |
Q335 |
| Número de documento/Ítem |
2022 EB |
| 245 00 - MENCIÓN DE TÍTULO |
| Título |
Integrating Artificial Intelligence and Visualization for Visual Knowledge Discovery |
| Mención de responsabilidad, etc. |
edited by Boris Kovalerchuk, Kawa Nazemi, Răzvan Andonie, Nuno Datia, Ebad Banissi |
| 250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN |
| Mención de edición |
First edition 2022 |
| 264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT |
| Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright |
Cham |
| Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante |
Springer International Publishing |
| Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright |
2022 |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA |
| Extensión |
1 recurso en línea (XV, 674 páginas) |
| Otras características físicas |
334 ilustraciones, 288 ilustraciones a color |
| 336 ## - TIPO DE CONTENIDO |
| Fuente |
rdacontent |
| Término de tipo de contenido |
Texto |
| Código de tipo de contenido |
txt |
| 337 ## - TIPO DE MEDIO |
| Fuente |
rdamedia |
| Nombre/término del tipo de medio |
electrónico |
| Código del tipo de medio |
c |
| 338 ## - TIPO DE SOPORTE |
| Fuente |
rdacarrier |
| Nombre/término del tipo de soporte |
recurso electrónico |
| Código del tipo de soporte |
cr |
| 347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL |
| Tipo de archivo |
text file |
| Formato de codificación |
PDF |
| 490 0# - MENCIÓN DE SERIE |
| Mención de serie |
Studies in Computational Intelligence |
| Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas |
1860-9503 |
| Designación de volumen o secuencia |
1014 |
| 505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO |
| Nota de contenido con formato |
Visual Analytics for Strategic Decision Making in Technology Management -- Deep Learning Image Recognition for Non-images -- Self-service Data Classification Using Interactive Visualization and Interpretable Machine Learning -- Non-linear Visual Knowledge Discovery with Elliptic Paired Coordinates -- Convolutional Neural Networks Analysis using Concentric-Rings Interactive Visualization -- "Negative" Results - When the Measured Quantity Is Outside the Sensor's Range - Can Help Data Processing -- Visualizing and Explaining Language Models -- Transparent Clustering with Cyclic Probabilistic Causal Models -- Visualization and Self-Organizing Maps for the Characterization of Bank Clients -- Augmented Classical Self-Organizing Map for Visualization of Discrete Data with Density Scaling -- Gragnostics: Evaluating Fast, Interpretable Structural Graph Features for Classification and Visual Analytics -- VisIRML Visualization with an Interactive Information Retrieval and Machine Learning Classifier -- Visual Analytics of Hierarchical and Network Timeseries Models -- ML approach to predict air quality using sensor and road traffic data -- Context-Aware Diagnosis in Smart Manufacturing: TAOISM, an Industry 4.0-Ready Visual Analytics Model -- Visual discovery of malware patterns in Android apps -- Integrating Visual Exploration and Direct Editing of Multivariate Graphs -- Real-Time Visual Analytics for Air Quality -- Using Hybrid Scatterplots for Visualizing Multi‐Dimensional Data -- Extending a genetic-based visualization: going beyond the radial layout? -- Dual Y Axes Charts Defended: Case studies, domain analysis and a method -- Hierarchical Visualization for Exploration of Large and Small Hierarchies -- Geometric Analysis Leads to Adversarial Teaching of Cybersecurity -- Applications and Evaluations of Drawing Scatterplots as Polygons and Outlier Points -- Supply Chain and Decision Making: What is Next for Visualization? |
| 520 ## - SUMARIO, ETC. |
| Sumario, etc. |
This book is devoted to the emerging field of integrated visual knowledge discovery that combines advances in artificial intelligence/machine learning and visualization/visual analytic. A long-standing challenge of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) is explaining models to humans, especially for live-critical applications like health care. A model explanation is fundamentally human activity, not only an algorithmic one. As current deep learning studies demonstrate, it makes the paradigm based on the visual methods critically important to address this challenge. In general, visual approaches are critical for discovering explainable high-dimensional patterns in all types in high-dimensional data offering "n-D glasses," where preserving high-dimensional data properties and relations in visualizations is a major challenge. The current progress opens a fantastic opportunity in this domain. This book is a collection of 25 extended works of over 70 scholars presented at AI and visual analytics related symposia at the recent International Information Visualization Conferences with the goal of moving this integration to the next level. The sections of this book cover integrated systems, supervised learning, unsupervised learning, optimization, and evaluation of visualizations. The intended audience for this collection includes those developing and using emerging AI/machine learning and visualization methods. Scientists, practitioners, and students can find multiple examples of the current integration of AI/machine learning and visualization for visual knowledge discovery. The book provides a vision of future directions in this domain. New researchers will find here an inspiration to join the profession and to be involved for further development. Instructors in AI/ML and visualization classes can use it as a supplementary source in their undergraduate and graduate classes. |
| 988 ## - NOTA LOCAL 598 |
| Nota local 598 (boletines) |
Springer_Robotics_2022 |
| 650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
| Fuente del encabezamiento o término |
embne |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
Inteligencia artificial |
| 9 (RLIN) |
413115 |
| 650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
| Fuente del encabezamiento o término |
embne |
| 9 (RLIN) |
166090 |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
Aprendizaje automático |
| 700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA |
| Nombre de persona |
Kovalerchuk, Boris |
| Término indicativo de función/relación |
editor literario |
| Código de función/relación |
edt |
| -- |
http://id.loc.gov/vocabulary/relators/edt |
| 9 (RLIN) |
67488 |
| 700 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA |
| Nombre de persona |
Nazemi, Kawa. |
| Término indicativo de función/relación |
editor literario |
| Código de función/relación |
edt |
| -- |
http://id.loc.gov/vocabulary/relators/edt |
| 9 (RLIN) |
98946 |
| 700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA |
| Nombre de persona |
Andonie, Răzvan |
| Término indicativo de función/relación |
editor literario |
| Código de función/relación |
edt |
| -- |
http://id.loc.gov/vocabulary/relators/edt |
| 700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA |
| Nombre de persona |
Datia, Nuno |
| Término indicativo de función/relación |
editor literario |
| Código de función/relación |
edt |
| -- |
http://id.loc.gov/vocabulary/relators/edt |
| 700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA |
| Nombre de persona |
Banissi, Ebad |
| Término indicativo de función/relación |
editor literario |
| Código de función/relación |
edt |
| -- |
http://id.loc.gov/vocabulary/relators/edt |
| 773 0# - ENLACE AL DOCUMENTO FUENTE/ENTRADA DE REGISTRO ANFITRIÓN |
| Título |
Springer Nature eBook |
| 776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL |
| Información de relación/Frase instructiva de referencia |
Printed edition: |
| Número Internacional Estándar del Libro |
9783030931186 |
| 776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL |
| Información de relación/Frase instructiva de referencia |
Printed edition: |
| Número Internacional Estándar del Libro |
9783030931209 |
| 776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL |
| Información de relación/Frase instructiva de referencia |
Printed edition: |
| Número Internacional Estándar del Libro |
9783030931216 |
| 856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS |
| Identificador Uniforme del Recurso |
https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=https://doi.org/10.1007/978-3-030-93119-3 |
| Nota pública |
Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Madrid) |
| 942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA) |
| Fuente del sistema de clasificación o colocación |
Library of Congress Classification |
| Tipo de ítem Koha |
LIBRO-E NO PRÉSTAMO |
| 998 ## - DATOS ESTADÍSTICOS |
| Fecha de catalogación |
07/2022 |
| Tipo de materia |
E-book |
| Catalogador |
Irene González |
| Catalogado |
Sí |