MARC details
| 000 -CABECERA |
|---|
| campo de control de longitud fija |
03690nam a22004215i 4500 |
| 001 - NÚMERO DE CONTROL |
|---|
| campo de control |
368767 |
| 003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL |
|---|
| campo de control |
ES-MaUEC |
| 005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN |
|---|
| campo de control |
20230102121806.0 |
| 006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA--CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL |
|---|
| campo de control de longitud fija |
a||||fo|||| 00| 0 |
| 007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL |
|---|
| campo de control de longitud fija |
cr nn nnnaamaa |
| 008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL |
|---|
| campo de control de longitud fija |
220202s2022 sz | s |||| 0|eng d |
| 020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO |
|---|
| Número Internacional Estándar del Libro |
9783030830472 |
| 024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES |
|---|
| Número estándar o código |
10.1007/978-3-030-83047-2 |
| Fuente del número o código |
doi |
| 040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN |
|---|
| Centro catalogador/agencia de origen |
ES-MaUEC |
| Lengua de catalogación |
spa |
| Centro/agencia transcriptor |
ES-MaUEC |
| Centro/agencia modificador |
ES-MaUEC |
| 050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO |
|---|
| Número de clasificación |
RM847 |
| Número de documento/Ítem |
2022 EB |
| 245 00 - MENCIÓN DE TÍTULO |
|---|
| Título |
Machine and Deep Learning in Oncology, Medical Physics and Radiology |
| Mención de responsabilidad, etc. |
edited by Issam El Naqa, Martin J. Murphy |
| 250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN |
|---|
| Mención de edición |
Second edition 2022 |
| 264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT |
|---|
| Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright |
Cham |
| Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante |
Springer International Publishing |
| Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright |
2022 |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA |
|---|
| Extensión |
1 recurso en línea (XVI, 513 páginas) |
| Otras características físicas |
168 ilustraciones, 112 ilustraciones a color |
| 336 ## - TIPO DE CONTENIDO |
|---|
| Fuente |
rdacontent |
| Término de tipo de contenido |
Texto |
| Código de tipo de contenido |
txt |
| 337 ## - TIPO DE MEDIO |
|---|
| Fuente |
rdamedia |
| Nombre/término del tipo de medio |
electrónico |
| Código del tipo de medio |
c |
| 338 ## - TIPO DE SOPORTE |
|---|
| Fuente |
rdacarrier |
| Nombre/término del tipo de soporte |
recurso electrónico |
| Código del tipo de soporte |
cr |
| 347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL |
|---|
| Tipo de archivo |
archivo de texto |
| Formato de codificación |
PDF |
| 505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO |
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| Nota de contenido con formato |
Part I. Introduction -- 1. What are Machine and Deep Learning? -- 2. Computational Learning Basics -- 3. Overview of Conventional Machine Learning Methods -- 4. Overview of Deep Machine Learning Methods -- 5. Quantum Computing for Machine Learning -- 6. Performance Evaluation -- 7. Software Tools for Machine and Deep learning -- 8. Data sharing, protection and bioethics -- Part II. Machine Learning for Medical Image Analysis -- 9. Detection of Cancer Lesions from Imaging -- 10. Diagnosis of Malignant and Benign Tumours -- 11. Auto-contouring for image-guidance and treatment planning -- Part III. Machine Learning for Treatment planning & Delivery -- 12. Quality Assurance and error prediction -- 13. Knowledge-based treatment planning -- 14. Intelligent respiratory motion management -- Part IV. Machine Learning for Outcomes Modeling and Decision Support -- 15. Prediction of oncology treatment outcomes -- 16. Radiomics and radiogenomics -- 17. Modelling of Radiotherapy Response (TCP/NTCP) -- 18. Smart adaptive treatment strategies -- 19. Machine learning in clinical trials. |
| 520 ## - SUMARIO, ETC. |
|---|
| Sumario, etc. |
This book, now in an extensively revised and updated second edition, provides a comprehensive overview of both machine learning and deep learning and their role in oncology, medical physics, and radiology. Readers will find thorough coverage of basic theory, methods, and demonstrative applications in these fields. An introductory section explains machine and deep learning, reviews learning methods, discusses performance evaluation, and examines software tools and data protection. Detailed individual sections are then devoted to the use of machine and deep learning for medical image analysis, treatment planning and delivery, and outcomes modeling and decision support. Resources for varying applications are provided in each chapter, and software code is embedded as appropriate for illustrative purposes. The book will be invaluable for students and residents in medical physics, radiology, and oncology and will also appeal to more experienced practitioners and researchers and members of applied machine learning communities. |
| 988 ## - NOTA LOCAL 598 |
|---|
| Nota local 598 (boletines) |
Springer_Medicine_2022 |
| 650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| Fuente del encabezamiento o término |
embne |
| 9 (RLIN) |
139979 |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
Radioterapia |
| 650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| Fuente del encabezamiento o término |
embne |
| 9 (RLIN) |
139207 |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
Oncología |
| 700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA |
|---|
| Nombre de persona |
El Naqa, Issam |
| Término indicativo de función/relación |
editor literario |
| 700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA |
|---|
| Nombre de persona |
Murphy, Martin J. |
| Término indicativo de función/relación |
editor literario |
| 856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS |
|---|
| Identificador Uniforme del Recurso |
https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=https://doi.org/10.1007/978-3-030-83047-2 |
| Nota pública |
Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Madrid) |
| 999 ## - NÚMEROS DE CONTROL DE SISTEMA (KOHA) |
|---|
| -- |
1 |
| 942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA) |
|---|
| Fuente del sistema de clasificación o colocación |
Library of Congress Classification |
| Tipo de ítem Koha |
LIBRO-E NO PRÉSTAMO |
| Suprimir en OPAC |
No |
| 998 ## - DATOS ESTADÍSTICOS |
|---|
| Fecha de catalogación |
04/2022 |
| Tipo de materia |
E-book |
| Catalogador |
Sara Morillo |
| Catalogado |
Sí |