Advances in Machine Learning for Big Data Analysis (Record no. 368405)

MARC details
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 03405nam a22004455i 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control 368405
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control ES-MaUEC
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20230102121732.0
006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA--CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL
campo de control de longitud fija a||||fo|||| 00| 0
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija cr nn 008mamaa
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 220319s2022 si | s |||| 0|eng d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 9789811689307
024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES
Número estándar o código 10.1007/978-981-16-8930-7
Fuente del número o código doi
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen ES-MaUEC
Lengua de catalogación spa
Centro/agencia transcriptor ES-MaUEC
Centro/agencia modificador ES-MaUEC
050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO
Número de clasificación Q325.5
Número de documento/Ítem 2022 EB
245 00 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Advances in Machine Learning for Big Data Analysis
Mención de responsabilidad, etc. edited by Satchidananda Dehuri, Yen-Wei Chen
250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN
Mención de edición First edition 2022
264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright Singapore
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante Springer International Publishing
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright 2022
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 1 recurso en línea (XIX, 239 páginas)
Otras características físicas 97 ilustraciones, 72 ilustraciones a color
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Fuente rdacontent
Término de tipo de contenido Texto
Código de tipo de contenido txt
337 ## - TIPO DE MEDIO
Fuente rdamedia
Nombre/término del tipo de medio electrónico
Código del tipo de medio c
338 ## - TIPO DE SOPORTE
Fuente rdacarrier
Nombre/término del tipo de soporte recurso electrónico
Código del tipo de soporte cr
347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL
Tipo de archivo archivo de texto
Formato de codificación PDF
490 0# - MENCIÓN DE SERIE
Mención de serie Intelligent Systems Reference Library
Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas 1868-4408
Designación de volumen o secuencia 218
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato Deep Learning for Supervised Learning -- Deep Learning for Unsupervised Learning -- Support Vector Machine for Regression -- Support Vector Machine for Classification -- Decision Tree for Regression -- Higher Order Neural Networks -- Competitive Learning -- Semi-supervised Learning -- Multi-objective Optimization Techniques -- Techniques for Feature Selection/Extraction -- Techniques for Task Relevant Big Data Analysis -- Techniques for Post Processing Task in Big Data Analysis -- Customer Relationship Management.
520 ## - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. This book focuses on research aspects of ensemble approaches of machine learning techniques that can be applied to address the big data problems. In this book, various advancements of machine learning algorithms to extract data-driven decisions from big data in diverse domains such as the banking sector, healthcare, social media, and video surveillance are presented in several chapters. Each of them has separate functionalities, which can be leveraged to solve a specific set of big data applications. This book is a potential resource for various advances in the field of machine learning and data science to solve big data problems with many objectives. It has been observed from the literature that several works have been focused on the advancement of machine learning in various fields like biomedical, stock prediction, sentiment analysis, etc. However, limited discussions have been carried out on application of advanced machine learning techniques in solving big data problems.
988 ## - NOTA LOCAL 598
Nota local 598 (boletines) Springer_Robotics_2022
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Fuente del encabezamiento o término embne
9 (RLIN) 166090
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Aprendizaje automático
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Fuente del encabezamiento o término embne
9 (RLIN) 495511
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Datos masivos
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Dehuri, Satchidananda
Término indicativo de función/relación editor literario
Código de función/relación
-- http://id.loc.gov/vocabulary/relators/edt
9 (RLIN) 98235
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Chen, Yen-Wei
Término indicativo de función/relación editor literario
Código de función/relación
-- http://id.loc.gov/vocabulary/relators/edt
9 (RLIN) 97417
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9789811689291
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9789811689314
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9789811689321
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=https://doi.org/10.1007/978-981-16-8930-7
Nota pública Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Madrid)
999 ## - NÚMEROS DE CONTROL DE SISTEMA (KOHA)
-- 1
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Fuente del sistema de clasificación o colocación Library of Congress Classification
Tipo de ítem Koha LIBRO-E NO PRÉSTAMO
Suprimir en OPAC No
998 ## - DATOS ESTADÍSTICOS
Fecha de catalogación 03/2022
Tipo de materia E-book
Catalogador Irene González
Catalogado
Holdings
Información adicional para el OPAC Código 2 (categoría) Estado de pérdida Fuente del sistema de clasificación o colocación Tipo de material Código 1: Estado físico No se presta Código de colección Estado Localización permanente Ubicación/localización actual Ubicación en estantería Tipo de préstamo Total de préstamos Signatura topográfica completa Código de barras Fecha visto por última vez Precio válido a partir de Tipo de ítem Koha
Acceso concurrente No retirado   Library of Congress Classification E-Libro Buen estado Acceso electrónico Ciencias e Ingeniería Acceso electrónico Madrid Digital Madrid Digital Acceso Electrónico (UEM) En línea   Q325.5 2022 EB eBook.18032129 18/03/2022 18/03/2022 LIBRO-E NO PRÉSTAMO