MARC details
| 000 -CABECERA |
|---|
| campo de control de longitud fija |
04262nam a22004575i 4500 |
| 001 - NÚMERO DE CONTROL |
|---|
| campo de control |
368218 |
| 003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL |
|---|
| campo de control |
ES-MaUEC |
| 005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN |
|---|
| campo de control |
20230102121718.0 |
| 006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA--CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL |
|---|
| campo de control de longitud fija |
a||||fo|||| 00| 0 |
| 007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL |
|---|
| campo de control de longitud fija |
cr nn 008mamaa |
| 008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL |
|---|
| campo de control de longitud fija |
220130s2022 si | s |||| 0|eng d |
| 020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO |
|---|
| Número Internacional Estándar del Libro |
9789811661662 |
| 024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES |
|---|
| Número estándar o código |
10.1007/978-981-16-6166-2 |
| Fuente del número o código |
doi |
| 040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN |
|---|
| Centro catalogador/agencia de origen |
ES-MaUEC |
| Lengua de catalogación |
spa |
| Centro/agencia transcriptor |
ES-MaUEC |
| Centro/agencia modificador |
ES-MaUEC |
| 050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO |
|---|
| Número de clasificación |
QA76.5913 |
| Número de documento/Ítem |
2022 EB |
| 100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA |
|---|
| Nombre de persona |
Shi, Chuan |
| Término indicativo de función/relación |
autor |
| Código de función/relación |
http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut |
| 9 (RLIN) |
683251 |
| 245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO |
|---|
| Título |
Heterogeneous Graph Representation Learning and Applications |
| Mención de responsabilidad, etc. |
by Chuan Shi, Xiao Wang, Philip S. Yu |
| 250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN |
|---|
| Mención de edición |
First edition 2022 |
| 264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT |
|---|
| Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright |
Singapore |
| Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante |
Springer International Publising |
| Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright |
2022 |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA |
|---|
| Extensión |
1 recurso en línea (XX, 318 páginas) |
| Otras características físicas |
1 ilustraciones |
| 336 ## - TIPO DE CONTENIDO |
|---|
| Fuente |
rdacontent |
| Término de tipo de contenido |
Texto |
| Código de tipo de contenido |
txt |
| 337 ## - TIPO DE MEDIO |
|---|
| Fuente |
rdamedia |
| Nombre/término del tipo de medio |
electrónico |
| Código del tipo de medio |
c |
| 338 ## - TIPO DE SOPORTE |
|---|
| Fuente |
rdacarrier |
| Nombre/término del tipo de soporte |
recurso electrónico |
| Código del tipo de soporte |
cr |
| 347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL |
|---|
| Tipo de archivo |
archivo de texto |
| Formato de codificación |
PDF |
| 490 0# - MENCIÓN DE SERIE |
|---|
| Mención de serie |
Artificial Intelligence: Foundations Theory and Algorithms |
| Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas |
2365-306X |
| 505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO |
|---|
| Nota de contenido con formato |
Introduction -- The State-of-the-art of Heterogeneous Graph Representation -- Part One: Techniques -- Structure-preserved Heterogeneous Graph Representation -- Attribute-assisted Heterogeneous Graph Representation -- Dynamic Heterogeneous Graph Representation -- Supplementary of Heterogeneous Graph Representation -- Part Two: Applications -- Heterogeneous Graph Representation for Recommendation -- Heterogeneous Graph Representation for Text Mining -- Heterogeneous Graph Representation for Industry Application -- Future Research Directions -- Conclusion. |
| 520 ## - SUMARIO, ETC. |
|---|
| Sumario, etc. |
Representation learning in heterogeneous graphs (HG) is intended to provide a meaningful vector representation for each node so as to facilitate downstream applications such as link prediction, personalized recommendation, node classification, etc. This task, however, is challenging not only because of the need to incorporate heterogeneous structural (graph) information consisting of multiple types of node and edge, but also the need to consider heterogeneous attributes or types of content (e.g. text or image) associated with each node. Although considerable advances have been made in homogeneous (and heterogeneous) graph embedding, attributed graph embedding and graph neural networks, few are capable of simultaneously and effectively taking into account heterogeneous structural (graph) information as well as the heterogeneous content information of each node. In this book, we provide a comprehensive survey of current developments in HG representation learning. More importantly, we present the state-of-the-art in this field, including theoretical models and real applications that have been showcased at the top conferences and journals, such as TKDE, KDD, WWW, IJCAI and AAAI. The book has two major objectives: (1) to provide researchers with an understanding of the fundamental issues and a good point of departure for working in this rapidly expanding field, and (2) to present the latest research on applying heterogeneous graphs to model real systems and learning structural features of interaction systems. To the best of our knowledge, it is the first book to summarize the latest developments and present cutting-edge research on heterogeneous graph representation learning. To gain the most from it, readers should have a basic grasp of computer science, data mining and machine learning. |
| 988 ## - NOTA LOCAL 598 |
|---|
| Nota local 598 (boletines) |
Springer_Computer_2022 |
| 650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
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| Fuente del encabezamiento o término |
embne |
| 9 (RLIN) |
543538 |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
Representación del conocimiento |
| 700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA |
|---|
| Nombre de persona |
Wang, Xiao |
| Término indicativo de función/relación |
autor |
| Código de función/relación |
aut |
| -- |
http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut |
| 700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA |
|---|
| Nombre de persona |
Yu, Philip S |
| Término indicativo de función/relación |
autor |
| Código de función/relación |
aut |
| -- |
http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut |
| 773 0# - ENLACE AL DOCUMENTO FUENTE/ENTRADA DE REGISTRO ANFITRIÓN |
|---|
| Título |
Springer Nature eBook |
| 776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL |
|---|
| Información de relación/Frase instructiva de referencia |
Printed edition: |
| Número Internacional Estándar del Libro |
9789811661655 |
| 776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL |
|---|
| Información de relación/Frase instructiva de referencia |
Printed edition: |
| Número Internacional Estándar del Libro |
9789811661679 |
| 776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL |
|---|
| Información de relación/Frase instructiva de referencia |
Printed edition: |
| Número Internacional Estándar del Libro |
9789811661686 |
| 856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS |
|---|
| Identificador Uniforme del Recurso |
https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=https://doi.org/10.1007/978-981-16-6166-2 |
| Nota pública |
Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Madrid) |
| 999 ## - NÚMEROS DE CONTROL DE SISTEMA (KOHA) |
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| -- |
1 |
| 942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA) |
|---|
| Fuente del sistema de clasificación o colocación |
Library of Congress Classification |
| Tipo de ítem Koha |
LIBRO-E NO PRÉSTAMO |
| Suprimir en OPAC |
No |
| 998 ## - DATOS ESTADÍSTICOS |
|---|
| Fecha de catalogación |
03/2022 |
| Tipo de materia |
E-book |
| Catalogador |
|
| Catalogado |
Sí |