MARC details
| 000 -CABECERA |
| campo de control de longitud fija |
07723nam a22004935i 4500 |
| 001 - NÚMERO DE CONTROL |
| campo de control |
368172 |
| 003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL |
| campo de control |
ES-MaUEC |
| 005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN |
| campo de control |
20230102121714.0 |
| 006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA--CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL |
| campo de control de longitud fija |
a||||fo|||| 00| 0 |
| 007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL |
| campo de control de longitud fija |
cr nn 008mamaa |
| 008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL |
| campo de control de longitud fija |
220114s2022 sz | s |||| 0|eng d |
| 020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO |
| Número Internacional Estándar del Libro |
9783030937225 |
| 024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES |
| Número estándar o código |
10.1007/978-3-030-93722-5 |
| Fuente del número o código |
doi |
| 040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN |
| Centro catalogador/agencia de origen |
ES-MaUEC |
| Lengua de catalogación |
spa |
| Centro/agencia transcriptor |
ES-MaUEC |
| Centro/agencia modificador |
ES-MaUEC |
| 050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO |
| Número de clasificación |
R857 .O6 |
| Número de documento/Ítem |
2022 EB |
| 245 00 - MENCIÓN DE TÍTULO |
| Título |
Statistical Atlases and Computational Models of the Heart. Multi-Disease, Multi-View, and Multi-Center Right Ventricular Segmentation in Cardiac MRI Challenge : |
| Resto del título |
12th International Workshop, STACOM 2021, Held in Conjunction with MICCAI 2021, Strasbourg, France, September 27, 2021, Revised Selected Papers |
| Mención de responsabilidad, etc. |
edited by Esther Puyol Antón, Mihaela Pop, Carlos Martín-Isla, Maxime Sermesant, Avan Suinesiaputra, Oscar Camara, Karim Lekadir, Alistair Young |
| 250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN |
| Mención de edición |
First edition 2022 |
| 264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT |
| Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright |
Cham |
| Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante |
Springer International Publising |
| Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright |
2022 |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA |
| Extensión |
1 recurso en línea (XIII, 385 páginas) |
| Otras características físicas |
149 ilustraciones, 139 ilustraciones a color |
| 336 ## - TIPO DE CONTENIDO |
| Fuente |
rdacontent |
| Término de tipo de contenido |
Texto |
| Código de tipo de contenido |
txt |
| 337 ## - TIPO DE MEDIO |
| Fuente |
rdamedia |
| Nombre/término del tipo de medio |
electrónico |
| Código del tipo de medio |
c |
| 338 ## - TIPO DE SOPORTE |
| Fuente |
rdacarrier |
| Nombre/término del tipo de soporte |
recurso electrónico |
| Código del tipo de soporte |
cr |
| 347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL |
| Tipo de archivo |
archivo de texto |
| Formato de codificación |
PDF |
| 490 0# - MENCIÓN DE SERIE |
| Mención de serie |
Image Processing Computer Vision Pattern Recognition and Graphics |
| Designación de volumen o secuencia |
13131 |
| 505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO |
| Nota de contenido con formato |
Multi-atlas segmentation of the aorta from 4D flow MRI: comparison of several fusion strategie -- Quality-aware Cine Cardiac MRI Reconstruction and Analysis from Undersampled k-space Data -- Coronary Artery Centerline Refinement using GCN Trained with Synthetic Data -- Novel imaging biomarkers to evaluate heart dysfunction post-chemotherapy: a preclinical MRI feasibility study -- A bi-atrial statistical shape model as a basis to classify left atrial enlargement from simulated and clinical 12-lead ECGs -- Vessel Extraction and Analysis of Aortic Dissection -- The Impact of Domain Shift on Left and Right Ventricle Segmentation in Short Axis Cardiac MR Images -- Characterizing myocardial ischemia and reperfusion patterns with hierarchical manifold learning -- Generating Subpopulation-Specific Biventricular Anatomy Models Using Conditional Point Cloud Variational Autoencoders -- Improved AI-based Segmentation of Apical and Basal Slices from Clinical Cine CMR -- Mesh Convolutional Neural Networks for Wall Shear Stress Estimation in 3D Artery Models -- Hierarchical multi-modality prediction model to assess obesity-related remodelling -- Neural Angular Plaque Characterization:Automated Quantification of Polar Distributionfor Plaque Composition -- Simultaneous Segmentation and Motion Estimation of Left Ventricular Myocardium in 3D Echocardiography using Multi-task Learning -- Statistical shape analysis of the tricuspid valve in hypoplastic left heart syndrome -- An Unsupervised 3D Recurrent Neural Networkfor Slice Misalignment Correction in CardiacMR Imaging -- Unsupervised Multi-Modality RegistrationNetwork based on Spatially Encoded Gradient Information -- In-silico analysis of device-related thrombosis for different left atrial appendage occluder settings -- Valve flattening with functional biomarkers for the assessment of mitral valve repair -- Multi-modality cardiac segmentation via mixing domains for unsupervised adaptation -- Uncertainty-Aware Training for Cardiac Resynchronisation Therapy Response Prediction -- Cross-domain Artefact Correction of Cardiac MRI -- Detection and Classification of Coronary Artery Plaques in Coronary Computed Tomography Angiography Using 3D CNN -- Predicting 3D Cardiac Deformations With Point Cloud Autoencoders -- Influence of morphometric and mechanical factors in thoracic aorta finite element modeling -- Right Ventricle Segmentation via Registration and Multi-input Modalities in Cardiac Magnetic Resonance Imaging from Multi-Disease, Multi-View and Multi-Center -- Using MRI-specific Data Augmentation to Enhance the Segmentation of Right Ventricle in Multi-disease, Multi-center and Multi-view Cardiac MRI -- Right Ventricular Segmentation from Short- and Long-Axis MRIs via Information Transition -- Tempera: Spatial Transformer Feature Pyramid Network for Cardiac MRI Segmentation -- Multi-view SA-LA Net: A framework for simultaneous segmentation of RV on multi-view cardiac MR Images -- Right ventricular segmentation in multi-view cardiac MRI using a unified U-net model -- Deformable Bayesian Convolutional Networks for Disease-Robust Cardiac MRI Segmentation -- Consistency based Co-Segmentation for Multi-View Cardiac MRI using Vision Transformer -- Refined Deep Layer Aggregation for Multi-Disease, Multi-View & Multi-Center Cardiac MR Segmentation -- A Multi-View Cross-Over Attention U-Net Cascade With Fourier Domain Adaptation For Multi-Domain Cardiac MRI Segmentation -- Multi-Disease, Multi-View & Multi-Center Right Ventricular Segmentation in Cardiac MRI using Efficient Late-Ensemble Deep Learning Approach -- Automated Segmentation of the Right Ventricle from Magnetic Resonance Imaging Using Deep Convolutional Neural Networks -- 3D right ventricle reconstruction from 2D U-Net segmentation of sparse short-axis and 4-chamber cardiac cine MRI views -- Late Fusion U-Net with GAN-based Augmentation for Generalizable Cardiac MRI Segmentation -- Using Out-of-Distribution Detection for Model Refinement in Cardiac Image Segmentation. |
| 520 ## - SUMARIO, ETC. |
| Sumario, etc. |
This book constitutes the proceedings of the 12th International Workshop on Statistical Atlases and Computational Models of the Heart, STACOM 2021, as well as the M&Ms-2 Challenge: Multi-Disease, Multi-View and Multi-Center Right Ventricular Segmentation in Cardiac MRI Challenge. The 25 regular workshop papers included in this volume were carefully reviewed and selected after being revised. They deal with cardiac imaging and image processing, machine learning applied to cardiac imaging and image analysis, atlas construction, artificial intelligence, statistical modelling of cardiac function across different patient populations, cardiac computational physiology, model customization, atlas based functional analysis, ontological schemata for data and results, integrated functional and structural analyses, as well as the pre-clinical and clinical applicability of these methods. In addition, 15 papers from the M&MS-2 challenge are included in this volume. The Multi-Disease, Multi-View & Multi-Center Right Ventricular Segmentation in Cardiac MRI Challenge (M&Ms-2) is focusing on the development of generalizable deep learning models for the Right Ventricle that can maintain good segmentation accuracy on different centers, pathologies and cardiac MRI views. There was a total of 48 submissions to the workshop. |
| 988 ## - NOTA LOCAL 598 |
| Nota local 598 (boletines) |
Springer_Computer_2022 |
| 650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
| Fuente del encabezamiento o término |
embne |
| 9 (RLIN) |
167079 |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
Sistemas de imágenes en medicina |
| Subdivisión de forma |
Congresos |
| 650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
| Fuente del encabezamiento o término |
embne |
| 9 (RLIN) |
187244 |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
Corazón |
| Subdivisión general |
Diagnóstico por imagen |
| Subdivisión de forma |
Congresos |
| 700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA |
| Nombre de persona |
Puyol Antón, Esther |
| Término indicativo de función/relación |
editor literario |
| 700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA |
| Nombre de persona |
Pop, Mihaela |
| Término indicativo de función/relación |
editor literario |
| 700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA |
| Nombre de persona |
Martín-Isla, Carlos |
| Término indicativo de función/relación |
editor literario |
| 700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA |
| Nombre de persona |
Sermesant, Maxime |
| Término indicativo de función/relación |
editor literario |
| 700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA |
| Nombre de persona |
Suinesiaputra, Avan |
| Término indicativo de función/relación |
editor literario |
| 700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA |
| Nombre de persona |
Camara, Oscar |
| Término indicativo de función/relación |
editor literario |
| 700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA |
| Nombre de persona |
Lekadir, Karim |
| Término indicativo de función/relación |
editor literario |
| 700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA |
| Nombre de persona |
Young, Alistair |
| Término indicativo de función/relación |
editor literario |
| 773 0# - ENLACE AL DOCUMENTO FUENTE/ENTRADA DE REGISTRO ANFITRIÓN |
| Título |
Springer Nature eBook |
| 856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS |
| Identificador Uniforme del Recurso |
https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=https://doi.org/10.1007/978-3-030-93722-5 |
| Nota pública |
Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Madrid) |
| 999 ## - NÚMEROS DE CONTROL DE SISTEMA (KOHA) |
| -- |
1 |
| 942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA) |
| Fuente del sistema de clasificación o colocación |
Library of Congress Classification |
| Tipo de ítem Koha |
LIBRO-E NO PRÉSTAMO |
| Suprimir en OPAC |
No |
| 998 ## - DATOS ESTADÍSTICOS |
| Fecha de catalogación |
03/2022 |
| Tipo de materia |
E-book |
| Catalogador |
Sara Morillo |
| Catalogado |
Sí |