Evolving Role of AI and IoMT in the Healthcare Market (Record no. 368147)

MARC details
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 03643nam a22004335i 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control 368147
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control ES-MaUEC
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20230102121712.0
006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA--CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL
campo de control de longitud fija a||||fo|||| 00| 0
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija cr nn 008mamaa
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 220106s2021 sz | s |||| 0|eng d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 9783030820794
024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES
Número estándar o código 10.1007/978-3-030-82079-4
Fuente del número o código doi
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen ES-MaUEC
Lengua de catalogación spa
Centro/agencia transcriptor ES-MaUEC
Centro/agencia modificador ES-MaUEC
050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO
Número de clasificación R859.7 .A78
Número de documento/Ítem 2021 EB
245 00 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Evolving Role of AI and IoMT in the Healthcare Market
Mención de responsabilidad, etc. edited by Fadi Al-Turjman, Manoj Kumar, Thompson Stephan, Akashdeep Bhardwaj
250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN
Mención de edición First edition 2021
264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright Cham
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante Springer International Publising
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright 2021
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 1 recurso en línea (X, 281 páginas)
Otras características físicas 1 ilustraciones
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Fuente rdacontent
Término de tipo de contenido Texto
Código de tipo de contenido txt
337 ## - TIPO DE MEDIO
Fuente rdamedia
Nombre/término del tipo de medio electrónico
Código del tipo de medio c
338 ## - TIPO DE SOPORTE
Fuente rdacarrier
Nombre/término del tipo de soporte recurso electrónico
Código del tipo de soporte cr
347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL
Tipo de archivo archivo de texto
Formato de codificación PDF
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato Introduction -- Insights on Cognitive Neuroscience Based on Deep Neural Networks -- Robot Assisted Treatment for Children with Learning Disabilities -- Machine learning based approaches for detecting COVID-19 using clinical data in an IoMT environment -- COVID-19 Epidemic Analysis using Deep Learning Approaches -- A Cancer Diagnosis System for Detection of Lung Cancers in an IOMT Environment -- An IOMT-Based Diagnosis System for COVID-19 -- Prediction of COVID-19 Epidemic Curve of India: A Machine Learning Approach -- Internet of Medical Things (IoMT) services during COVID-19 pandemic: Roles, challenges, and applications -- Tackling Security and Privacy in Internet of Medical Things (IoMT) -- Lightweight AI-Based Security Solutions in IoMT -- Conclusion.
520 ## - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. This book is a proficient guide to understanding artificial intelligence (IoT) and the Internet of Medical Things (IoMT) in healthcare. The book provides a comprehensive study on the applications of AI and IoT in various medical domains. The book shows how the implementation of innovative solutions in healthcare is beneficial, and IoT, together with AI, are strong drivers of the digital transformation regardless of what field the technologies are applied in. Therefore, this book provides a high level of understanding with the emerging technologies on the Internet of Things, wearable devices, and AI in IoMT, which offers the potential to acquire and process a tremendous amount of data from the physical world. Covers the applications of artificial intelligence (AI), and Internet of Medical Things (IoMT) in the Healthcare domain; Discusses how the usage of IoT and AI helps to analyze medical data in terms of diagnosis, disease prediction, and analysis of enormous health records; Covers a variety of Medical IoT based applications that are being used in different sectors and have succeeded in providing considerable benefits to the users in critical health application.
988 ## - NOTA LOCAL 598
Nota local 598 (boletines) Springer_Computer_2022
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Fuente del encabezamiento o término embne
9 (RLIN) 421371
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Inteligencia artificial en medicina
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Fuente del encabezamiento o término embne
9 (RLIN) 483083
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Internet de los objetos
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Al-Turjman, Fadi
Término indicativo de función/relación editor literario
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Kumar, Manoj
Término indicativo de función/relación editor literario
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Stephan, Thompson
Término indicativo de función/relación editor literario
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Bhardwaj, Akashdeep
Término indicativo de función/relación editor literario
773 0# - ENLACE AL DOCUMENTO FUENTE/ENTRADA DE REGISTRO ANFITRIÓN
Título Springer Nature eBook
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=https://doi.org/10.1007/978-3-030-82079-4
Nota pública Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Madrid)
999 ## - NÚMEROS DE CONTROL DE SISTEMA (KOHA)
-- 1
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Fuente del sistema de clasificación o colocación Library of Congress Classification
Tipo de ítem Koha LIBRO-E NO PRÉSTAMO
Suprimir en OPAC No
998 ## - DATOS ESTADÍSTICOS
Fecha de catalogación 03/2022
Tipo de materia E-book
Catalogador Sara Morillo
Catalogado
Holdings
Información adicional para el OPAC Código 2 (categoría) Estado de pérdida Fuente del sistema de clasificación o colocación Tipo de material Código 1: Estado físico No se presta Código de colección Estado Localización permanente Ubicación/localización actual Ubicación en estantería Fecha de adquisición Tipo de préstamo Total de préstamos Signatura topográfica completa Código de barras Fecha visto por última vez Precio válido a partir de Tipo de ítem Koha
Acceso concurrente No retirado   Library of Congress Classification E-Libro Buen estado Acceso electrónico Ciencias e Ingeniería Acceso electrónico Madrid Digital Madrid Digital Acceso Electrónico (UEM) 14/03/2022 En línea   R859.7 .A78 2021 EB eBook.16032052 15/03/2022 15/03/2022 LIBRO-E NO PRÉSTAMO