Machine Learning and Systems Biology in Genomics and Health (Record no. 368039)

MARC details
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 03601nam a22004095i 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control 368039
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control ES-MaUEC
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20230102121700.0
006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA--CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL
campo de control de longitud fija a||||fo|||| 00| 0
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija cr nn 008mamaa
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 220204s2022 si | s |||| 0|eng d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 9789811659935
024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES
Número estándar o código 10.1007/978-981-16-5993-5
Fuente del número o código doi
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen ES-MaUEC
Lengua de catalogación spa
Centro/agencia transcriptor ES-MaUEC
Centro/agencia modificador ES-MaUEC
050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO
Número de clasificación QH447
Número de documento/Ítem 2022 EB
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Machine Learning and Systems Biology in Genomics and Health
Mención de responsabilidad, etc. edited by Shailza Singh.
250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN
Mención de edición First edition 2022
264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright Singapore
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante Springer International Publishing
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright 2022
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 1 recurso en línea (VII, 236 páginas)
Otras características físicas 1 ilustraciones
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Fuente rdacontent
Término de tipo de contenido Texto
Código de tipo de contenido txt
337 ## - TIPO DE MEDIO
Fuente rdamedia
Nombre/término del tipo de medio electrónico
Código del tipo de medio c
338 ## - TIPO DE SOPORTE
Fuente rdacarrier
Nombre/término del tipo de soporte recurso electrónico
Código del tipo de soporte cr
347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL
Tipo de archivo archivo de texto
Formato de codificación PDF
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato Chapter 1: Construction of feedforward multilayer perceptron model for diagnosing leishmaniasis using transcriptome datasets and cognitive computing -- Chapter2- Big data in drug discovery -- Chapter3 - An overview of databases and tools for lncRNA genomics advancing precision medicine -- Chapter 4-Machine Learning in Genomics -- Chapter 5-How Machine Learning has revolutionized the field of Cancer Informatics? -- Chapter 6- Connecting the dots: Using machine learning to Forge Gene Regulatory Networks from large biological datasets -- Chapter 7-Identification of novel Non-coding RNAs in Plants by Big data analysis -- Chapter 8-Artificial Intelligence in Biomedical Image Processing -- Chapter 9- Artificial Intelligence and its Application in Cardiovascular Disease Management.
520 ## - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. This book discusses the application of machine learning in genomics. Machine Learning offers ample opportunities for Big Data to be assimilated and comprehended effectively using different frameworks. Stratification, diagnosis, classification and survival predictions encompass the different health care regimes representing unique challenges for data pre-processing, model training, refinement of the systems with clinical implications. The book discusses different models for in-depth analysis of different conditions. Machine Learning techniques have revolutionized genomic analysis. Different chapters of the book describe the role of Artificial Intelligence in clinical and genomic diagnostics. It discusses how systems biology is exploited in identifying the genetic markers for drug discovery and disease identification. Myriad number of diseases whether be infectious, metabolic, cancer can be dealt in effectively which combines the different omics data for precision medicine. Major breakthroughs in the field would help reflect more new innovations which are at their pinnacle stage. This book is useful for researchers in the fields of genomics, genetics, computational biology and bioinformatics.
988 ## - NOTA LOCAL 598
Nota local 598 (boletines) Springer_BiomedLife_2022
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Fuente del encabezamiento o término embne
9 (RLIN) 164326
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Genómica
700 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Singh, Shailza.
Término indicativo de función/relación editor literario
Código de función/relación edt
-- http://id.loc.gov/vocabulary/relators/edt
9 (RLIN) 100583
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9789811659928
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9789811659942
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9789811659959
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=https://doi.org/10.1007/978-981-16-5993-5
Nota pública Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Madrid)
999 ## - NÚMEROS DE CONTROL DE SISTEMA (KOHA)
-- 1
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Fuente del sistema de clasificación o colocación Library of Congress Classification
Tipo de ítem Koha LIBRO-E NO PRÉSTAMO
Suprimir en OPAC No
998 ## - DATOS ESTADÍSTICOS
Fecha de catalogación 04/2022
Tipo de materia E-book
Catalogador Alfonso Dols
Catalogado
Holdings
Información adicional para el OPAC Código 2 (categoría) Estado de pérdida Fuente del sistema de clasificación o colocación Tipo de material Código 1: Estado físico No se presta Código de colección Estado Localización permanente Ubicación/localización actual Ubicación en estantería Fecha de adquisición Tipo de préstamo Total de préstamos Signatura topográfica completa Código de barras Fecha visto por última vez Precio válido a partir de Tipo de ítem Koha
Acceso concurrente No retirado   Library of Congress Classification E-Libro Buen estado Acceso electrónico Ciencias de la Salud Acceso electrónico Madrid Digital Madrid Digital Acceso Electrónico (UEM) 11/03/2022 En línea   QH447 2022 EB eBook.11032110 11/03/2022 11/03/2022 LIBRO-E NO PRÉSTAMO