Advances in Learning Automata and Intelligent Optimization (Record no. 362463)

MARC details
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 03943nam a22004455i 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control 362463
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control ES-MaUEC
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20230102121546.0
006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA--CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL
campo de control de longitud fija a||||fo|||| 00| 0
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija cr nn 008mamaa
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 210623s2021 sz | s |||| 0|eng d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 9783030762919
024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES
Número estándar o código 10.1007/978-3-030-76291-9
Fuente del número o código doi
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen ES-MaUEC
Lengua de catalogación spa
Centro/agencia transcriptor ES-MaUEC
Centro/agencia modificador ES-MaUEC
050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO
Número de clasificación Q325.5
Número de documento/Ítem 2021 EB
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Advances in Learning Automata and Intelligent Optimization
Mención de responsabilidad, etc. edited by Javidan Kazemi Kordestani, Mehdi Razapoor Mirsaleh, Alireza Rezvanian, Mohammad Reza Meybodi.
250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN
Mención de edición First edition 2021
264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright Cham
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante Springer International Pulishing
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright 2021
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 1 recurso en línea (XX, 340 páginas)
Otras características físicas 153 ilustraciones, 151 ilustraciones a color
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Fuente rdacontent
Término de tipo de contenido Texto
Código de tipo de contenido txt
337 ## - TIPO DE MEDIO
Fuente rdamedia
Nombre/término del tipo de medio electrónico
Código del tipo de medio c
338 ## - TIPO DE SOPORTE
Fuente rdacarrier
Nombre/término del tipo de soporte recurso electrónico
Código del tipo de soporte cr
347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL
Tipo de archivo archivo de texto
Formato de codificación PDF
490 0# - MENCIÓN DE SERIE
Mención de serie Intelligent Systems Reference Library
Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas 1868-4408
Designación de volumen o secuencia 208
490 0# - MENCIÓN DE SERIE
Mención de serie Intelligent Technologies and Robotics (SpringerNature-42732)
490 0# - MENCIÓN DE SERIE
Mención de serie Intelligent Technologies and Robotics (R0) (SpringerNature-43728)
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato An Introduction to learning automata and optimization -- Learning automaton and its variants for optimization: a bibliometric analysis -- Cellular automata, learning automata, and cellular learning automata for optimization -- Learning automata for behavior control in evolutionary computation -- A memetic model based on fixed structure learning automata for solving NP-Hard problems.
520 3# - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. This book is devoted to the leading research in applying learning automaton (LA) and heuristics for solving benchmark and real-world optimization problems. The ever-increasing application of the LA as a promising reinforcement learning technique in artificial intelligence makes it necessary to provide scholars, scientists, and engineers with a practical discussion on LA solutions for optimization. The book starts with a brief introduction to LA models for optimization. Afterward, the research areas related to LA and optimization are addressed as bibliometric network analysis. Then, LA's application in behavior control in evolutionary computation, and memetic models of object migration automata and cellular learning automata for solving NP hard problems are considered. Next, an overview of multi-population methods for DOPs, LA's application in dynamic optimization problems (DOPs), and the function evaluation management in evolutionary multi-population for DOPs are discussed. Highlighted benefits • Presents the latest advances in learning automata-based optimization approaches. • Addresses the memetic models of learning automata for solving NP-hard problems. • Discusses the application of learning automata for behavior control in evolutionary computation in detail. • Gives the fundamental principles and analyses of the different concepts associated with multi-population methods for dynamic optimization problems.
988 ## - NOTA LOCAL 598
Nota local 598 (boletines) Springer_Robotics_2021
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Fuente del encabezamiento o término embne
9 (RLIN) 166090
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Aprendizaje automático
700 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Kazemi Kordestani, Javidan
Término indicativo de función/relación editor literario
Código de función/relación edt
-- http://id.loc.gov/vocabulary/relators/edt
9 (RLIN) 682683
700 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Mirsaleh, Mehdi Razapoor
Término indicativo de función/relación editor literario
Código de función/relación edt
-- http://id.loc.gov/vocabulary/relators/edt
9 (RLIN) 682684
700 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Rezvanian, Alireza
Término indicativo de función/relación editor literario
Código de función/relación edt
-- http://id.loc.gov/vocabulary/relators/edt
9 (RLIN) 670967
700 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Meybodi, Mohammad Reza.
Término indicativo de función/relación editor literario
Código de función/relación edt
-- http://id.loc.gov/vocabulary/relators/edt
9 (RLIN) 670831
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9783030762902
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9783030762926
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9783030762933
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=https://doi.org/10.1007/978-3-030-76291-9
Nota pública Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Madrid)
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Fuente del sistema de clasificación o colocación Library of Congress Classification
Tipo de ítem Koha LIBRO-E NO PRÉSTAMO
Holdings
Información adicional para el OPAC Código 2 (categoría) Estado de pérdida Fuente del sistema de clasificación o colocación Tipo de material Código 1: Estado físico No se presta Código de colección Estado Localización permanente Ubicación/localización actual Ubicación en estantería Fecha de adquisición Tipo de préstamo Total de préstamos Signatura topográfica completa Código de barras Fecha visto por última vez Precio válido a partir de Tipo de ítem Koha
Acceso concurrente No retirado   Library of Congress Classification E-Libro Buen estado Acceso electrónico Ciencias e Ingeniería Acceso electrónico Madrid Digital Madrid Digital Acceso Electrónico (UEM) 14/12/2021 En línea   Q325.5 2021 EB eBook.23122281 24/01/2022 24/01/2022 LIBRO-E NO PRÉSTAMO