Intelligent Data Analysis for COVID-19 Pandemic (Record no. 362461)

MARC details
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 04562nam a22004575i 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control 362461
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control ES-MaUEC
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20230102121546.0
006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA--CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL
campo de control de longitud fija a||||fo|||| 00| 0
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija cr nn 008mamaa
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 210622s2021 si | s |||| 0|eng d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 9789811615740
024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES
Número estándar o código 10.1007/978-981-16-1574-0
Fuente del número o código doi
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen ES-MaUEC
Lengua de catalogación spa
Centro/agencia transcriptor ES-MaUEC
Centro/agencia modificador ES-MaUEC
050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO
Número de clasificación RA644.C67
Número de documento/Ítem 2021 EB
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Intelligent Data Analysis for COVID-19 Pandemic
Mención de responsabilidad, etc. edited by M. Niranjanamurthy, Siddhartha Bhattacharyya, Neeraj Kumar.
250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN
Mención de edición First edition 2021
264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright Singapore
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante Springer International Pulishing
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright 2021
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 1 recurso en línea (XIX, 370 páginas)
Otras características físicas 156 ilustraciones, 105 ilustraciones a color
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Fuente rdacontent
Término de tipo de contenido Texto
Código de tipo de contenido txt
337 ## - TIPO DE MEDIO
Fuente rdamedia
Nombre/término del tipo de medio electrónico
Código del tipo de medio c
338 ## - TIPO DE SOPORTE
Fuente rdacarrier
Nombre/término del tipo de soporte recurso electrónico
Código del tipo de soporte cr
347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL
Tipo de archivo archivo de texto
Formato de codificación PDF
490 0# - MENCIÓN DE SERIE
Mención de serie Algorithms for Intelligent Systems
Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas 2524-7573
490 0# - MENCIÓN DE SERIE
Mención de serie Intelligent Technologies and Robotics (SpringerNature-42732)
490 0# - MENCIÓN DE SERIE
Mención de serie Intelligent Technologies and Robotics (R0) (SpringerNature-43728)
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato Chapter 1. Machine Learning Based Ensemble Approach for Predicting the Mortality Risk of Covid-19 Patients: A Case Study -- Chapter 2. The Role of Internet of Health Things (IoHTs) & Innovative Internet of 5G Medical Robotic Things (IIo-5GMRTs) in COVID-19 Global Health Risk Management and Logistics Planning -- Chapter 3. Battling COVID-19 with Process Model of Integrated Digital Technology: An Analysis of Qualitative Data -- Chapter 4. High-fidelity intelligence ventilator to help infect with Covid-19 based on artificial intelligence -- Chapter 5. Boon of Artificial Intelligence in Diagnosis of Covid-19 -- Chapter 6. Artificial Intelligence and Big Data Solutions for COVID-19 -- Chapter 7. Modeling the Transmition Dynamics of COVID-19 Virus Disease in Nigeria -- Chapter 8. Emerging Trends in Higher Education during Pandemic Covid-19: An impact study From West Bengal -- Chapter 9. COVID-19: Virology, Epidemiology, Diagnostics and Predictive modelling -- Chapter 10. Improved Estimation in Logistic Regression through Quadratic Bootstrap Approach: An Application in Indian Agricultural e-learning System during COVID-19 Pandemic -- Chapter 11. COVID-19 and Stock Markets: Deaths and Strict Policies -- Chapter 12. Artificial Intelligence Techniques in Medical Imaging for Detection of Corona Virus (COVID-19 / SARS-COV-2): A Brief Survey -- Chapter 13. A Travelling Disinfection-man Problem (TDP) for COVID-19: A Nonlinear Binary Constrained Gaining-Sharing knowledge-based Optimization Algorithm -- Chapter 14. COVID-19 Lock down Impact on Mental Health: A Cross-sectional Online Survey from Kerala, India -- Chapter 15. Analysis, Modelling and Prediction of COVID-19 Outbreaks using Machine Learning Algorithms.
520 3# - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. This book presents intelligent data analysis as a tool to fight against COVID-19 pandemic. The intelligent data analysis includes machine learning, natural language processing, and computer vision applications to teach computers to use big data-based models for pattern recognition, explanation, and prediction. These functions are discussed in detail in the book to recognize (diagnose), predict, and explain (treat) COVID-19 infections, and help manage socio-economic impacts. It also discusses primary warnings and alerts; tracking and prediction; data dashboards; diagnosis and prognosis; treatments and cures; and social control by the use of intelligent data analysis. It provides analysis reports, solutions using real-time data, and solution through web applications details.
988 ## - NOTA LOCAL 598
Nota local 598 (boletines) Springer_Robotics_2021
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Fuente del encabezamiento o término embne
9 (RLIN) 676716
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Centros de proceso de datos
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Fuente del encabezamiento o término embne
9 (RLIN) 141180
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Proceso de datos
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Fuente del encabezamiento o término embne
9 (RLIN) 495511
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Datos masivos
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Niranjanamurthy, M.
Término indicativo de función/relación editor literario
Código de función/relación edt
-- http://id.loc.gov/vocabulary/relators/edt
9 (RLIN) 682638
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Bhattacharyya, Siddhartha,
Fechas asociadas al nombre 1975-
Término indicativo de función/relación editor literario
Código de función/relación edt
-- http://id.loc.gov/vocabulary/relators/edt
9 (RLIN) 100498
700 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Kumar, Neeraj
Término indicativo de función/relación editor literario
Código de función/relación edt
-- http://id.loc.gov/vocabulary/relators/edt
9 (RLIN) 682639
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9789811615733
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9789811615757
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9789811615764
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=https://doi.org/10.1007/978-981-16-1574-0
Nota pública Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Madrid)
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Fuente del sistema de clasificación o colocación Library of Congress Classification
Tipo de ítem Koha LIBRO-E NO PRÉSTAMO
Holdings
Información adicional para el OPAC Código 2 (categoría) Estado de pérdida Fuente del sistema de clasificación o colocación Tipo de material Código 1: Estado físico No se presta Código de colección Estado Localización permanente Ubicación/localización actual Ubicación en estantería Fecha de adquisición Tipo de préstamo Total de préstamos Signatura topográfica completa Código de barras Fecha visto por última vez Precio válido a partir de Tipo de ítem Koha
Acceso concurrente No retirado   Library of Congress Classification E-Libro Buen estado Acceso electrónico Ciencias e Ingeniería Acceso electrónico Madrid Digital Madrid Digital Acceso Electrónico (UEM) 14/12/2021 En línea   RA644.C67 2021 EB eBook.23122279 24/01/2022 24/01/2022 LIBRO-E NO PRÉSTAMO