Federated Learning Systems : (Record no. 362452)

MARC details
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 03454nam a22004215i 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control 362452
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control ES-MaUEC
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20230102121545.0
006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA--CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL
campo de control de longitud fija a||||fo|||| 00| 0
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija cr nn 008mamaa
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 210611s2021 sz | s |||| 0|eng d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 9783030706043
024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES
Número estándar o código 10.1007/978-3-030-70604-3
Fuente del número o código doi
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen ES-MaUEC
Lengua de catalogación spa
Centro/agencia transcriptor ES-MaUEC
Centro/agencia modificador ES-MaUEC
050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO
Número de clasificación Q325.5
Número de documento/Ítem 2021 EB
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Federated Learning Systems :
Resto del título Towards Next-Generation AI
Mención de responsabilidad, etc. edited by Muhammad Habib ur Rehman, Mohamed Medhat Gaber.
250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN
Mención de edición First edition 2021
264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright Cham
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante Springer International Pulishing
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright 2021
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 1 recurso en línea (XVI, 196 páginas)
Otras características físicas 45 ilustraciones, 42 ilustraciones a color
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Fuente rdacontent
Término de tipo de contenido Texto
Código de tipo de contenido txt
337 ## - TIPO DE MEDIO
Fuente rdamedia
Nombre/término del tipo de medio electrónico
Código del tipo de medio c
338 ## - TIPO DE SOPORTE
Fuente rdacarrier
Nombre/término del tipo de soporte recurso electrónico
Código del tipo de soporte cr
347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL
Tipo de archivo archivo de texto
Formato de codificación PDF
490 0# - MENCIÓN DE SERIE
Mención de serie Studies in Computational Intelligence
Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas 1860-9503
Designación de volumen o secuencia 965
490 0# - MENCIÓN DE SERIE
Mención de serie Intelligent Technologies and Robotics (SpringerNature-42732)
490 0# - MENCIÓN DE SERIE
Mención de serie Intelligent Technologies and Robotics (R0) (SpringerNature-43728)
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato Federated Learning Research: Trends and Bibliometric Analysis -- A Review of Privacy-preserving Federated Learning for the Internet-of-Things -- Differentially Private Federated Learning: Algorithm, Analysis and Optimization -- Advancements of federated learning towards privacy preservation: from federated learning to split learning -- PySyft: A Library for Easy Federated Learning -- Federated Learning Systems for Healthcare: Perspective and Recent Progress -- Towards Blockchain-Based Fair and Trustworthy Federated Learning Systems -- An Overview of Federated Deep Learning Privacy Attacks and Defensive Strategies.
520 3# - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. This book covers the research area from multiple viewpoints including bibliometric analysis, reviews, empirical analysis, platforms, and future applications. The centralized training of deep learning and machine learning models not only incurs a high communication cost of data transfer into the cloud systems but also raises the privacy protection concerns of data providers. This book aims at targeting researchers and practitioners to delve deep into core issues in federated learning research to transform next-generation artificial intelligence applications. Federated learning enables the distribution of the learning models across the devices and systems which perform initial training and report the updated model attributes to the centralized cloud servers for secure and privacy-preserving attribute aggregation and global model development. Federated learning benefits in terms of privacy, communication efficiency, data security, and contributors' control of their critical data.
988 ## - NOTA LOCAL 598
Nota local 598 (boletines) Springer_Robotics_2021
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Fuente del encabezamiento o término embne
9 (RLIN) 166090
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Aprendizaje automático
700 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Rehman, Muhammad Habib ur
Término indicativo de función/relación editor literario
Código de función/relación edt
-- http://id.loc.gov/vocabulary/relators/edt
9 (RLIN) 682608
700 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Gaber, Mohamed Medhat
Término indicativo de función/relación editor literario
Código de función/relación edt
-- http://id.loc.gov/vocabulary/relators/edt
9 (RLIN) 682609
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9783030706036
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9783030706050
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9783030706067
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=https://doi.org/10.1007/978-3-030-70604-3
Nota pública Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Madrid)
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Fuente del sistema de clasificación o colocación Library of Congress Classification
Tipo de ítem Koha LIBRO-E NO PRÉSTAMO
Holdings
Información adicional para el OPAC Código 2 (categoría) Estado de pérdida Fuente del sistema de clasificación o colocación Tipo de material Código 1: Estado físico No se presta Código de colección Estado Localización permanente Ubicación/localización actual Ubicación en estantería Fecha de adquisición Tipo de préstamo Total de préstamos Signatura topográfica completa Código de barras Fecha visto por última vez Precio válido a partir de Tipo de ítem Koha
Acceso concurrente No retirado   Library of Congress Classification E-Libro Buen estado Acceso electrónico Ciencias e Ingeniería Acceso electrónico Madrid Digital Madrid Digital Acceso Electrónico (UEM) 14/12/2021 En línea   Q325.5 2021 EB eBook.23122270 24/01/2022 24/01/2022 LIBRO-E NO PRÉSTAMO