MARC details
| 000 -CABECERA |
|---|
| campo de control de longitud fija |
05663nam a22004335i 4500 |
| 001 - NÚMERO DE CONTROL |
|---|
| campo de control |
362278 |
| 003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL |
|---|
| campo de control |
ES-MaUEC |
| 005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN |
|---|
| campo de control |
20230102121526.0 |
| 006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA--CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL |
|---|
| campo de control de longitud fija |
a||||fo|||| 00| 0 |
| 007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL |
|---|
| campo de control de longitud fija |
cr nn 008mamaa |
| 008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL |
|---|
| campo de control de longitud fija |
210713s2021 sz | s |||| 0|eng d |
| 020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO |
|---|
| Número Internacional Estándar del Libro |
9783030705428 |
| 024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES |
|---|
| Número estándar o código |
10.1007/978-3-030-70542-8 |
| Fuente del número o código |
doi |
| 040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN |
|---|
| Centro catalogador/agencia de origen |
ES-MaUEC |
| Lengua de catalogación |
spa |
| Centro/agencia transcriptor |
ES-MaUEC |
| Centro/agencia modificador |
ES-MaUEC |
| 050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO |
|---|
| Número de clasificación |
QA76.9.A43 |
| Número de documento/Ítem |
2021 EB |
| 245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO |
|---|
| Título |
Metaheuristics in Machine Learning: Theory and Applications |
| Mención de responsabilidad, etc. |
edited by Diego Oliva, Essam H. Houssein, Salvador Hinojosa. |
| 250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN |
|---|
| Mención de edición |
First edition 2021 |
| 264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT |
|---|
| Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright |
Cham |
| Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante |
Springer International Pulishing |
| Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright |
2021 |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA |
|---|
| Extensión |
1 recurso en línea (XIV, 769 páginas) |
| Otras características físicas |
303 ilustraciones, 226 ilustraciones a color |
| 336 ## - TIPO DE CONTENIDO |
|---|
| Fuente |
rdacontent |
| Término de tipo de contenido |
Texto |
| Código de tipo de contenido |
txt |
| 337 ## - TIPO DE MEDIO |
|---|
| Fuente |
rdamedia |
| Nombre/término del tipo de medio |
electrónico |
| Código del tipo de medio |
c |
| 338 ## - TIPO DE SOPORTE |
|---|
| Fuente |
rdacarrier |
| Nombre/término del tipo de soporte |
recurso electrónico |
| Código del tipo de soporte |
cr |
| 347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL |
|---|
| Tipo de archivo |
archivo de texto |
| Formato de codificación |
PDF |
| 490 0# - MENCIÓN DE SERIE |
|---|
| Mención de serie |
Studies in Computational Intelligence |
| Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas |
1860-9503 |
| Designación de volumen o secuencia |
967 |
| 490 0# - MENCIÓN DE SERIE |
|---|
| Mención de serie |
Intelligent Technologies and Robotics (SpringerNature-42732) |
| 490 0# - MENCIÓN DE SERIE |
|---|
| Mención de serie |
Intelligent Technologies and Robotics (R0) (SpringerNature-43728) |
| 505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO |
|---|
| Nota de contenido con formato |
Cross Entropy Based Thresholding Segmentation of Magnetic Resonance Prostatic Images Using Metaheuristic Algorithms -- Hyperparameter Optimization in a Convolutional Neural Network Using Metaheuristic Algorithms -- Diagnosis of collateral effects in climate change through the identification of leaf damage using a novel heuristics and machine learning framework -- Feature engineering for Machine Learning and Deep Learning assisted Wireless Communication -- Genetic operators and their impact on the training of deep neural networks -- Implementation of metaheuristics with Extreme Learning Machines -- Architecture optimization of convolutional neural networks by micro genetic algorithms -- Optimising Connection Weights in Neural Networks using a Memetic Algorithm Incorporating Chaos Theory -- A review of metaheuristic optimization algorithms for wireless sensor networks -- A Metaheuristic Algorithm for Classification of White Blood Cells in Healthcare Informatics -- A Review of multi-level thresholding image segmentation using nature-inspired optimization algorithms -- Hybrid Harris Hawks Optimization with Differential Evolution for Data Clustering -- Variable Mesh Optimization for Continuous Optimization and Multimodal Problems -- Traffic control using image processing and deep learning techniques -- Drug Design and Discovery: Theory,Applications, Open Issues and Challenges -- Thresholding algorithm applied to Chest X-Ray images with Pneumonia -- Artificial neural networks for stock market prediction: a comprehensive review -- Image classification with Convolutional Neural Networks -- Applied Machine Learning Techniques to Find Patterns and Trends in the Use of Bicycle Sharing Systems Influenced by Traffic Accidents and Violent Events in Guadalajara, Mexico -- Machine Reading Comprehension (LSTM) Review (state of art) -- A Survey of Metaheuristic Algorithms for Solving Optimization Problems -- Integrating metaheuristic algorithms and minimum cross entropy for image segmentation in mist conditions -- A Machine Learning application for Particle Physics: Mexico's involvement in the Hyper- Kamiokande observatory -- A novel metaheuristic approach for Image Contrast Enhancement based on gray-scale mapping -- Geospatial Data Mining Techniques Survey -- Integration of Internet of Things and cloud computing for Cardiac health recognition -- Combinatorial Optimization for Artificial Intelligence Enabled Mobile Network Automation -- Performance Optimization of PID Controller based on Parameters Estimation using Meta-Heuristic Techniques : A Comparative Study -- Solar Irradiation Changes Detection for Photovoltaic Systems through ANN trained with a Metaheuristic Algorithm -- Genetic Algorithm based Global and Local Feature Selection Approach for Handwritten Numeral Recognition. |
| 520 3# - SUMARIO, ETC. |
|---|
| Sumario, etc. |
This book is a collection of the most recent approaches that combine metaheuristics and machine learning. Some of the methods considered in this book are evolutionary, swarm, machine learning, and deep learning. The chapters were classified based on the content; then, the sections are thematic. Different applications and implementations are included; in this sense, the book provides theory and practical content with novel machine learning and metaheuristic algorithms. The chapters were compiled using a scientific perspective. Accordingly, the book is primarily intended for undergraduate and postgraduate students of Science, Engineering, and Computational Mathematics and is useful in courses on Artificial Intelligence, Advanced Machine Learning, among others. Likewise, the book is useful for research from the evolutionary computation, artificial intelligence, and image processing communities. |
| 988 ## - NOTA LOCAL 598 |
|---|
| Nota local 598 (boletines) |
Springer_Robotics_2021 |
| 650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| Fuente del encabezamiento o término |
embne |
| 9 (RLIN) |
166090 |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
Aprendizaje automático |
| 700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA |
|---|
| Nombre de persona |
Oliva, Diego |
| Término indicativo de función/relación |
editor literario |
| Código de función/relación |
edt |
| -- |
http://id.loc.gov/vocabulary/relators/edt |
| 9 (RLIN) |
681352 |
| 700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA |
|---|
| Nombre de persona |
Houssein, Essam H. |
| Término indicativo de función/relación |
editor literario |
| Código de función/relación |
edt |
| -- |
http://id.loc.gov/vocabulary/relators/edt |
| 9 (RLIN) |
681740 |
| 700 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA |
|---|
| Nombre de persona |
Hinojosa, Salvador |
| Término indicativo de función/relación |
editor literario |
| Código de función/relación |
edt |
| -- |
http://id.loc.gov/vocabulary/relators/edt |
| 9 (RLIN) |
681741 |
| 776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL |
|---|
| Información de relación/Frase instructiva de referencia |
Printed edition: |
| Número Internacional Estándar del Libro |
9783030705411 |
| 776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL |
|---|
| Información de relación/Frase instructiva de referencia |
Printed edition: |
| Número Internacional Estándar del Libro |
9783030705435 |
| 776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL |
|---|
| Información de relación/Frase instructiva de referencia |
Printed edition: |
| Número Internacional Estándar del Libro |
9783030705442 |
| 856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS |
|---|
| Identificador Uniforme del Recurso |
https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=https://doi.org/10.1007/978-3-030-70542-8 |
| Nota pública |
Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Madrid) |
| 942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA) |
|---|
| Fuente del sistema de clasificación o colocación |
Library of Congress Classification |
| Tipo de ítem Koha |
LIBRO-E NO PRÉSTAMO |