MARC details
| 000 -CABECERA |
|---|
| campo de control de longitud fija |
03801nam a22004695i 4500 |
| 001 - NÚMERO DE CONTROL |
|---|
| campo de control |
362034 |
| 003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL |
|---|
| campo de control |
ES-MaUEC |
| 005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN |
|---|
| campo de control |
20230102121500.0 |
| 006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA--CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL |
|---|
| campo de control de longitud fija |
a||||fo|||| 00| 0 |
| 007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL |
|---|
| campo de control de longitud fija |
cr nn 008mamaa |
| 008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL |
|---|
| campo de control de longitud fija |
220212s2021 sz | s |||| 0|eng d |
| 020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO |
|---|
| Número Internacional Estándar del Libro |
9783030706791 |
| 024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES |
|---|
| Número estándar o código |
10.1007/978-3-030-70679-1 |
| Fuente del número o código |
doi |
| 040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN |
|---|
| Centro catalogador/agencia de origen |
ES-MaUEC |
| Lengua de catalogación |
spa |
| Centro/agencia transcriptor |
ES-MaUEC |
| Centro/agencia modificador |
ES-MaUEC |
| 050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO |
|---|
| Número de clasificación |
Q325.5 |
| Número de documento/Ítem |
2021 EB |
| 100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA |
|---|
| Nombre de persona |
Cinelli, Lucas Pinheiro |
| Término indicativo de función/relación |
autor |
| Código de función/relación |
|
| -- |
http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut |
| 9 (RLIN) |
681961 |
| 245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO |
|---|
| Título |
Variational Methods for Machine Learning with Applications to Deep Networks |
| Mención de responsabilidad, etc. |
by Lucas Pinheiro Cinelli, Matheus Araújo Marins, Eduardo Antônio Barros da Silva, Sérgio Lima Netto |
| 250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN |
|---|
| Mención de edición |
First edition 2021 |
| 264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT |
|---|
| Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright |
Cham |
| Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante |
Springer International Publishing |
| Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright |
2021 |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA |
|---|
| Extensión |
1 recurso en línea (XIV, 165 páginas) |
| Otras características físicas |
54 ilustraciones, 33 ilustraciones a color |
| 336 ## - TIPO DE CONTENIDO |
|---|
| Fuente |
rdacontent |
| Término de tipo de contenido |
Texto |
| Código de tipo de contenido |
txt |
| 337 ## - TIPO DE MEDIO |
|---|
| Fuente |
rdamedia |
| Nombre/término del tipo de medio |
electrónico |
| Código del tipo de medio |
c |
| 338 ## - TIPO DE SOPORTE |
|---|
| Fuente |
rdacarrier |
| Nombre/término del tipo de soporte |
recurso electrónico |
| Código del tipo de soporte |
cr |
| 347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL |
|---|
| Tipo de archivo |
archivo de texto |
| Formato de codificación |
PDF |
| 490 0# - MENCIÓN DE SERIE |
|---|
| Mención de serie |
Engineering (SpringerNature-11647) |
| 490 0# - MENCIÓN DE SERIE |
|---|
| Mención de serie |
Engineering (R0) (SpringerNature-43712) |
| 505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO |
|---|
| Nota de contenido con formato |
Introduction -- Fundamentals of Statistical Inference -- Model-Based Machine Learning and Approximate Inference -- Bayesian Neural Networks -- Variational Autoencoders -- Conclusion. |
| 520 3# - SUMARIO, ETC. |
|---|
| Sumario, etc. |
This book provides a straightforward look at the concepts, algorithms and advantages of Bayesian Deep Learning and Deep Generative Models. Starting from the model-based approach to Machine Learning, the authors motivate Probabilistic Graphical Models and show how Bayesian inference naturally lends itself to this framework. The authors present detailed explanations of the main modern algorithms on variational approximations for Bayesian inference in neural networks. Each algorithm of this selected set develops a distinct aspect of the theory. The book builds from the ground-up well-known deep generative models, such as Variational Autoencoder and subsequent theoretical developments. By also exposing the main issues of the algorithms together with different methods to mitigate such issues, the book supplies the necessary knowledge on generative models for the reader to handle a wide range of data types: sequential or not, continuous or not, labelled or not. The book is self-contained, promptly covering all necessary theory so that the reader does not have to search for additional information elsewhere. Offers a concise self-contained resource, covering the basic concepts to the algorithms for Bayesian Deep Learning; Presents Statistical Inference concepts, offering a set of elucidative examples, practical aspects, and pseudo-codes; Every chapter includes hands-on examples and exercises and a website features lecture slides, additional examples, and other support material. |
| 988 ## - NOTA LOCAL 598 |
|---|
| Nota local 598 (boletines) |
Springer_Engineering_2021 |
| 650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| Fuente del encabezamiento o término |
embne |
| 9 (RLIN) |
166090 |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
Aprendizaje automático |
| 650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| Fuente del encabezamiento o término |
embne |
| 9 (RLIN) |
160470 |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
Estadística bayesiana |
| 650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| Fuente del encabezamiento o término |
embne |
| 9 (RLIN) |
678664 |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
Redes neuronales artificiales |
| 700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA |
|---|
| Nombre de persona |
Marins, Matheus Araújo |
| Término indicativo de función/relación |
autor |
| Código de función/relación |
|
| -- |
http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut |
| 9 (RLIN) |
681962 |
| 700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA |
|---|
| Nombre de persona |
Barros da Silva, Eduardo Antônio |
| Término indicativo de función/relación |
autor |
| Código de función/relación |
|
| -- |
http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut |
| 9 (RLIN) |
681963 |
| 700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA |
|---|
| Nombre de persona |
Netto, Sérgio Lima |
| Término indicativo de función/relación |
autor |
| Código de función/relación |
|
| -- |
http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut |
| 9 (RLIN) |
681964 |
| 776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL |
|---|
| Información de relación/Frase instructiva de referencia |
Printed edition: |
| Número Internacional Estándar del Libro |
9783030706784 |
| 776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL |
|---|
| Información de relación/Frase instructiva de referencia |
Printed edition: |
| Número Internacional Estándar del Libro |
9783030706807 |
| 776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL |
|---|
| Información de relación/Frase instructiva de referencia |
Printed edition: |
| Número Internacional Estándar del Libro |
9783030706814 |
| 856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS |
|---|
| Identificador Uniforme del Recurso |
https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=https://doi.org/10.1007/978-3-030-70679-1 |
| Nota pública |
Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Madrid) |
| 999 ## - NÚMEROS DE CONTROL DE SISTEMA (KOHA) |
|---|
| -- |
1 |
| 942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA) |
|---|
| Fuente del sistema de clasificación o colocación |
Library of Congress Classification |
| Tipo de ítem Koha |
LIBRO-E NO PRÉSTAMO |
| 998 ## - DATOS ESTADÍSTICOS |
|---|
| Fecha de catalogación |
02/2022 |
| Tipo de materia |
E-book |
| Catalogador |
Irene González |
| Catalogado |
Sí |