Visual Object Tracking from Correlation Filter to Deep Learning (Record no. 361726)

MARC details
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 03649nam a22004455i 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control 361726
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control ES-MaUEC
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20230102121421.0
006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA--CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL
campo de control de longitud fija a||||fo|||| 00| 0
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija cr nn nnnaamaa
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 211118s2021 si | s |||| 0|eng d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 9789811662423
024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES
Número estándar o código 10.1007/978-981-16-6242-3
Fuente del número o código doi
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen ES-MaUEC
Lengua de catalogación spa
Centro/agencia transcriptor ES-MaUEC
Centro/agencia modificador ES-MaUEC
050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO
Número de clasificación TA1634
Número de documento/Ítem 2021 EB
100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Xing, Weiwei
9 (RLIN) 682205
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Visual Object Tracking from Correlation Filter to Deep Learning
Mención de responsabilidad, etc. by Weiwei Xing, Weibin Liu, Jun Wang, Shunli Zhang, Lihui Wang, Yuxiang Yang, Bowen Song
250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN
Mención de edición First edition 2021
264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright Singapore
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante Springer International Publising
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright 2021
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 1 recurso en línea (XIV, 193 páginas)
Otras características físicas 125 ilustraciones, 84 ilustraciones a color
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Fuente rdacontent
Término de tipo de contenido Texto
Código de tipo de contenido txt
337 ## - TIPO DE MEDIO
Fuente rdamedia
Nombre/término del tipo de medio electrónico
Código del tipo de medio c
338 ## - TIPO DE SOPORTE
Fuente rdacarrier
Nombre/término del tipo de soporte recurso electrónico
Código del tipo de soporte cr
347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL
Tipo de archivo archivo de texto
Formato de codificación PDF
490 0# - MENCIÓN DE SERIE
Mención de serie Computer Science (SpringerNature-11645)
490 0# - MENCIÓN DE SERIE
Mención de serie Computer Science (R0) (SpringerNature-43710)
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato Introduction -- Algorithm Foundations -- Correlation Filter Based Visual Object Tracking -- Correlation Filter with Deep Feature for Visual Object Tracking -- Deep Learning Based Visual Object Tracking -- Summary and Future Work.
520 3# - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. The book focuses on visual object tracking systems and approaches based on correlation filter and deep learning. Both foundations and implementations have been addressed. The algorithm, system design and performance evaluation have been explored for three kinds of tracking methods including correlation filter based methods, correlation filter with deep feature based methods, and deep learning based methods. Firstly, context aware and multi-scale strategy are presented in correlation filter based trackers; then, long-short term correlation filter, context aware correlation filter and auxiliary relocation in SiamFC framework are proposed for combining correlation filter and deep learning in visual object tracking; finally, improvements in deep learning based trackers including Siamese network, GAN and reinforcement learning are designed. The goal of this book is to bring, in a timely fashion, the latest advances and developments in visual object tracking, especially correlation filter and deep learning based methods, which is particularly suited for readers who are interested in the research and technology innovation in visual object tracking and related fields.
988 ## - NOTA LOCAL 598
Nota local 598 (boletines) Springer_Computer_2021
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Fuente del encabezamiento o término embne
9 (RLIN) 159793
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Visión por ordenador
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Liu, Weibin
Término indicativo de función/relación autor
Número de control del registro de autoridad o número normalizado (orcid)0000-0001-6246-0051
Enlace <a href="https://orcid.org/0000-0001-6246-0051">https://orcid.org/0000-0001-6246-0051</a>
Código de función/relación aut
-- http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Wang, Jun
Término indicativo de función/relación autor
Número de control del registro de autoridad o número normalizado (orcid)0000-0002-5901-9019
Enlace <a href="https://orcid.org/0000-0002-5901-9019">https://orcid.org/0000-0002-5901-9019</a>
Código de función/relación aut
-- http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Zhang, Shunli
Término indicativo de función/relación autor
Número de control del registro de autoridad o número normalizado (orcid)0000-0002-8186-8949
Enlace <a href="https://orcid.org/0000-0002-8186-8949">https://orcid.org/0000-0002-8186-8949</a>
Código de función/relación aut
-- http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Wang, Lihui
Término indicativo de función/relación autor
Código de función/relación aut
-- http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Yang, Yuxiang
Término indicativo de función/relación autor
Número de control del registro de autoridad o número normalizado (orcid)0000-0002-4750-7293
Enlace <a href="https://orcid.org/0000-0002-4750-7293">https://orcid.org/0000-0002-4750-7293</a>
Código de función/relación aut
-- http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Song, Bowen
Término indicativo de función/relación autor
Código de función/relación aut
-- http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=https://doi.org/10.1007/978-981-16-6242-3
Nota pública Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Madrid)
999 ## - NÚMEROS DE CONTROL DE SISTEMA (KOHA)
-- 1
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Fuente del sistema de clasificación o colocación Library of Congress Classification
Tipo de ítem Koha LIBRO-E NO PRÉSTAMO
998 ## - DATOS ESTADÍSTICOS
Fecha de catalogación 02/2022
Tipo de materia E-book
Catalogador
Catalogado
Holdings
Información adicional para el OPAC Código 2 (categoría) Estado de pérdida Fuente del sistema de clasificación o colocación Tipo de material Código 1: Estado físico No se presta Código de colección Estado Localización permanente Ubicación/localización actual Ubicación en estantería Fecha de adquisición Tipo de préstamo Total de préstamos Signatura topográfica completa Código de barras Fecha visto por última vez Precio válido a partir de Tipo de ítem Koha
Acceso concurrente No retirado   Library of Congress Classification E-Libro Buen estado Acceso electrónico Ciencias e Ingeniería Acceso electrónico Madrid Digital Madrid Digital Acceso Electrónico (UEM) 21/12/2021 En línea   TA1634 2021 EB eBook.19122367 22/12/2021 22/12/2021 LIBRO-E NO PRÉSTAMO