MARC details
| 000 -CABECERA |
| campo de control de longitud fija |
05045nam a22004575i 4500 |
| 001 - NÚMERO DE CONTROL |
| campo de control |
361711 |
| 003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL |
| campo de control |
ES-MaUEC |
| 005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN |
| campo de control |
20230102121419.0 |
| 006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA--CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL |
| campo de control de longitud fija |
a||||fo|||| 00| 0 |
| 007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL |
| campo de control de longitud fija |
cr nn nnnaamaa |
| 008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL |
| campo de control de longitud fija |
211112s2021 si | s |||| 0|eng d |
| 020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO |
| Número Internacional Estándar del Libro |
9789811648595 |
| 024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES |
| Número estándar o código |
10.1007/978-981-16-4859-5 |
| Fuente del número o código |
doi |
| 040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN |
| Centro catalogador/agencia de origen |
ES-MaUEC |
| Lengua de catalogación |
spa |
| Centro/agencia transcriptor |
ES-MaUEC |
| Centro/agencia modificador |
ES-MaUEC |
| 050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO |
| Número de clasificación |
TS157.5 |
| Número de documento/Ítem |
2021 EB |
| 100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA |
| Nombre de persona |
Zhang, Fangfang, |
| 9 (RLIN) |
681849 |
| Fechas asociadas al nombre |
1966- |
| 245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO |
| Título |
Genetic Programming for Production Scheduling : |
| Resto del título |
An Evolutionary Learning Approach |
| Mención de responsabilidad, etc. |
by Fangfang Zhang, Su Nguyen, Yi Mei, Mengjie Zhang. |
| 250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN |
| Mención de edición |
First edition 2021 |
| 264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT |
| Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright |
Singapore |
| Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante |
Springer International Publising |
| Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright |
2021 |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA |
| Extensión |
1 recurso en línea (XXXIII, 336 páginas) |
| Otras características físicas |
154 ilustraciones, 105 ilustraciones a color |
| 336 ## - TIPO DE CONTENIDO |
| Fuente |
rdacontent |
| Término de tipo de contenido |
Texto |
| Código de tipo de contenido |
txt |
| 337 ## - TIPO DE MEDIO |
| Fuente |
rdamedia |
| Nombre/término del tipo de medio |
electrónico |
| Código del tipo de medio |
c |
| 338 ## - TIPO DE SOPORTE |
| Fuente |
rdacarrier |
| Nombre/término del tipo de soporte |
recurso electrónico |
| Código del tipo de soporte |
cr |
| 347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL |
| Tipo de archivo |
archivo de texto |
| Formato de codificación |
PDF |
| 490 0# - MENCIÓN DE SERIE |
| Mención de serie |
Machine Learning: Foundations Methodologies and Applications |
| Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas |
2730-9916 |
| 490 0# - MENCIÓN DE SERIE |
| Mención de serie |
Computer Science (SpringerNature-11645) |
| 490 0# - MENCIÓN DE SERIE |
| Mención de serie |
Computer Science (R0) (SpringerNature-43710) |
| 505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO |
| Nota de contenido con formato |
Part I Introduction -- 1 Introduction -- 2 Preliminaries -- Part II Genetic Programming for Static Production Scheduling Problems -- 3 Learning Schedule Construction Heuristics -- 4 Learning Schedule Improvement Heuristics -- 5 Learning to Augment Operations Research Algorithms -- Part III Genetic Programming for Dynamic Production Scheduling Problems -- 6 Representations with Multi-tree and Cooperative Coevolution -- 7 Efficiency Improvement with Multi-fidelity Surrogates -- 8 Search Space Reduction with Feature Selection -- 9 Search Mechanism with Specialised Genetic Operators -- Part IV Genetic Programming for Multi-objective Production Scheduling Problems -- 10 Learning Heuristics for Multi-objective Dynamic Production Scheduling Problems -- 11 Cooperative Coevolutionary for Multi-objective Production Scheduling Problems -- 12 Learning Scheduling Heuristics for Multi-objective Dynamic Flexible Job Shop Scheduling -- Part V Multitask Genetic Programming for Production Scheduling Problems -- 13 Multitask Learning in Hyper-heuristic Domain with Dynamic Production Scheduling -- 14 Adaptive Multitask Genetic Programming for Dynamic Job Shop Scheduling -- 15 Surrogate-Assisted Multitask Genetic Programming for Learning Scheduling Heuristics -- Part VI Conclusions and Prospects -- 16 Conclusions and Prospects. |
| 520 3# - SUMARIO, ETC. |
| Sumario, etc. |
This book introduces readers to an evolutionary learning approach, specifically genetic programming (GP), for production scheduling. The book is divided into six parts. In Part I, it provides an introduction to production scheduling, existing solution methods, and the GP approach to production scheduling. Characteristics of production environments, problem formulations, an abstract GP framework for production scheduling, and evaluation criteria are also presented. Part II shows various ways that GP can be employed to solve static production scheduling problems and their connections with conventional operation research methods. In turn, Part III shows how to design GP algorithms for dynamic production scheduling problems and describes advanced techniques for enhancing GP's performance, including feature selection, surrogate modeling, and specialized genetic operators. In Part IV, the book addresses how to use heuristics to deal with multiple, potentially conflicting objectives in production scheduling problems, and presents an advanced multi-objective approach with cooperative coevolution techniques or multi-tree representations. Part V demonstrates how to use multitask learning techniques in the hyper-heuristics space for production scheduling. It also shows how surrogate techniques and assisted task selection strategies can benefit multitask learning with GP for learning heuristics in the context of production scheduling. Part VI rounds out the text with an outlook on the future. Given its scope, the book benefits scientists, engineers, researchers, practitioners, postgraduates, and undergraduates in the areas of machine learning, artificial intelligence, evolutionary computation, operations research, and industrial engineering. |
| 988 ## - NOTA LOCAL 598 |
| Nota local 598 (boletines) |
Springer_Computer_2021 |
| 650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
| Fuente del encabezamiento o término |
embne |
| 9 (RLIN) |
150644 |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
Gestión de la producción |
| 700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA |
| Nombre de persona |
Nguyen, Su |
| Término indicativo de función/relación |
autor |
| Código de función/relación |
aut |
| -- |
http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut |
| 700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA |
| Nombre de persona |
Mei, Yi |
| Término indicativo de función/relación |
autor |
| Código de función/relación |
aut |
| -- |
http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut |
| 700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA |
| Nombre de persona |
Zhang, Mengjie |
| Término indicativo de función/relación |
autor |
| Código de función/relación |
aut |
| -- |
http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut |
| 776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL |
| Información de relación/Frase instructiva de referencia |
Printed edition: |
| Número Internacional Estándar del Libro |
9789811648588 |
| 776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL |
| Información de relación/Frase instructiva de referencia |
Printed edition: |
| Número Internacional Estándar del Libro |
9789811648601 |
| 776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL |
| Información de relación/Frase instructiva de referencia |
Printed edition: |
| Número Internacional Estándar del Libro |
9789811648618 |
| 856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS |
| Identificador Uniforme del Recurso |
https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=https://doi.org/10.1007/978-981-16-4859-5 |
| Nota pública |
Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Madrid) |
| 999 ## - NÚMEROS DE CONTROL DE SISTEMA (KOHA) |
| -- |
1 |
| 942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA) |
| Fuente del sistema de clasificación o colocación |
Library of Congress Classification |
| Tipo de ítem Koha |
LIBRO-E NO PRÉSTAMO |
| 998 ## - DATOS ESTADÍSTICOS |
| Fecha de catalogación |
02/2022 |
| Tipo de materia |
E-book |
| Catalogador |
|
| Catalogado |
Sí |