MARC details
| 000 -CABECERA |
|---|
| campo de control de longitud fija |
03413nam a22003735i 4500 |
| 001 - NÚMERO DE CONTROL |
|---|
| campo de control |
361560 |
| 003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL |
|---|
| campo de control |
ES-MaUEC |
| 005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN |
|---|
| campo de control |
20230102121409.0 |
| 006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA--CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL |
|---|
| campo de control de longitud fija |
a||||fo|||| 00| 0 |
| 007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL |
|---|
| campo de control de longitud fija |
cr nn nnnaamaa |
| 008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL |
|---|
| campo de control de longitud fija |
210925s2021 sz | s |||| 0|eng d |
| 020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO |
|---|
| Número Internacional Estándar del Libro |
9783030819354 |
| 024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES |
|---|
| Número estándar o código |
10.1007/978-3-030-81935-4 |
| Fuente del número o código |
doi |
| 040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN |
|---|
| Centro catalogador/agencia de origen |
ES-MaUEC |
| Lengua de catalogación |
spa |
| Centro/agencia transcriptor |
ES-MaUEC |
| Centro/agencia modificador |
ES-MaUEC |
| 050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO |
|---|
| Número de clasificación |
Q325.5 |
| Número de documento/Ítem |
2021 EB |
| 100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA |
|---|
| Nombre de persona |
Kubat, Miroslav |
| Término indicativo de función/relación |
autor |
| 9 (RLIN) |
682227 |
| Fechas asociadas al nombre |
1958- |
| 245 13 - MENCIÓN DE TÍTULO |
|---|
| Título |
An Introduction to Machine Learning |
| Mención de responsabilidad, etc. |
by Miroslav Kubat |
| 250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN |
|---|
| Mención de edición |
Thrid edition 2021 |
| 264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT |
|---|
| Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright |
Cham |
| Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante |
Springer International Publising |
| Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright |
2021 |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA |
|---|
| Extensión |
1 recurso en línea (XVIII, 458 páginas) |
| Otras características físicas |
114 ilustraciones, 5 ilustraciones a color |
| 336 ## - TIPO DE CONTENIDO |
|---|
| Fuente |
rdacontent |
| Término de tipo de contenido |
Texto |
| Código de tipo de contenido |
txt |
| 337 ## - TIPO DE MEDIO |
|---|
| Fuente |
rdamedia |
| Nombre/término del tipo de medio |
electrónico |
| Código del tipo de medio |
c |
| 338 ## - TIPO DE SOPORTE |
|---|
| Fuente |
rdacarrier |
| Nombre/término del tipo de soporte |
recurso electrónico |
| Código del tipo de soporte |
cr |
| 347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL |
|---|
| Tipo de archivo |
archivo de texto |
| Formato de codificación |
PDF |
| 490 0# - MENCIÓN DE SERIE |
|---|
| Mención de serie |
Computer Science (SpringerNature-11645) |
| 490 0# - MENCIÓN DE SERIE |
|---|
| Mención de serie |
Computer Science (R0) (SpringerNature-43710) |
| 505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO |
|---|
| Nota de contenido con formato |
1. Ambitions and Goals of Machine Learning -- 2. Probabilities: Bayesian Classifiers -- 3. Similarities: Nearest-Neighbor Classifiers -- 4. Inter-Class Boundaries: Linear and Polynomial Classifiers -- 5. Decision Trees -- 6. Artificial Neural Networks -- 7. Computational Learning Theory -- 8. Experience from Historical Applications -- 9. Voting Assemblies and Boosting -- 10. Classifiers in the Form of Rule-Sets -- 11. Practical Issues to Know About -- 12. Performance Evaluation -- 13. Statistical Significance -- 14. Induction in Multi-Label Domains -- 15. Unsupervised Learning -- 16. Deep Learning -- 17. Reinforcement Learning: N-Armed Bandits and Episodes -- 18. Reinforcement Learning: From TD(0) to Deep-Q-Learning -- 19. Temporal Learning -- 20. Hidden Markov Models -- 21. Genetic Algorithm -- Bibliography -- Index. |
| 520 3# - SUMARIO, ETC. |
|---|
| Sumario, etc. |
This textbook offers a comprehensive introduction to Machine Learning techniques and algorithms. This Third Edition covers newer approaches that have become highly topical, including deep learning, and auto-encoding, introductory information about temporal learning and hidden Markov models, and a much more detailed treatment of reinforcement learning. The book is written in an easy-to-understand manner with many examples and pictures, and with a lot of practical advice and discussions of simple applications. The main topics include Bayesian classifiers, nearest-neighbor classifiers, linear and polynomial classifiers, decision trees, rule-induction programs, artificial neural networks, support vector machines, boosting algorithms, unsupervised learning (including Kohonen networks and auto-encoding), deep learning, reinforcement learning, temporal learning (including long short-term memory), hidden Markov models, and the genetic algorithm. Special attention is devoted to performance evaluation, statistical assessment, and to many practical issues ranging from feature selection and feature construction to bias, context, multi-label domains, and the problem of imbalanced classes. |
| 988 ## - NOTA LOCAL 598 |
|---|
| Nota local 598 (boletines) |
Springer_Computer_2021 |
| 650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| Fuente del encabezamiento o término |
embne |
| 9 (RLIN) |
166090 |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
Aprendizaje automático |
| 856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS |
|---|
| Identificador Uniforme del Recurso |
https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=https://doi.org/10.1007/978-3-030-81935-4 |
| Nota pública |
Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Madrid) |
| 999 ## - NÚMEROS DE CONTROL DE SISTEMA (KOHA) |
|---|
| -- |
1 |
| 942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA) |
|---|
| Fuente del sistema de clasificación o colocación |
Library of Congress Classification |
| Tipo de ítem Koha |
LIBRO-E NO PRÉSTAMO |
| 998 ## - DATOS ESTADÍSTICOS |
|---|
| Fecha de catalogación |
02/2022 |
| Tipo de materia |
E-book |
| Catalogador |
Sara Morillo |
| Catalogado |
Sí |