Data Science for Fake News : (Record no. 361483)

MARC details
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 04150nam a22004455i 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control 361483
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control ES-MaUEC
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20230102121402.0
006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA--CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL
campo de control de longitud fija a||||fo|||| 00| 0
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija cr nn nnnaamaa
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 210429s2021 sz | s |||| 0|eng d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 9783030626969
024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES
Número estándar o código 10.1007/978-3-030-62696-9
Fuente del número o código doi
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen ES-MaUEC
Lengua de catalogación spa
Centro/agencia transcriptor ES-MaUEC
Centro/agencia modificador ES-MaUEC
050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO
Número de clasificación PN4784 .F27
Número de documento/Ítem 2021 EB
100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona P., Deepak
Término indicativo de función/relación autor
9 (RLIN) 681556
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Data Science for Fake News :
Resto del título Surveys and Perspectives
Mención de responsabilidad, etc. by Deepak P, Tanmoy Chakraborty, Cheng Long, Santhosh Kumar G.
250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN
Mención de edición First edition 2021
264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright Cham
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante Springer International Publising
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright 2021
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 1 recurso en línea (XIV, 302 páginas)
Otras características físicas 70 ilustraciones, 17 ilustraciones a color
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Fuente rdacontent
Término de tipo de contenido Texto
Código de tipo de contenido txt
337 ## - TIPO DE MEDIO
Fuente rdamedia
Nombre/término del tipo de medio electrónico
Código del tipo de medio c
338 ## - TIPO DE SOPORTE
Fuente rdacarrier
Nombre/término del tipo de soporte recurso electrónico
Código del tipo de soporte cr
347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL
Tipo de archivo archivo de texto
Formato de codificación PDF
490 0# - MENCIÓN DE SERIE
Mención de serie The Information Retrieval Series
Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas 2730-6836
Designación de volumen o secuencia 42
490 0# - MENCIÓN DE SERIE
Mención de serie Computer Science (SpringerNature-11645)
490 0# - MENCIÓN DE SERIE
Mención de serie Computer Science (R0) (SpringerNature-43710)
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato A Multifaceted Approach to Fake News -- Part I: Survey -- On Unsupervised Methods for Fake News Detection -- Multi-modal Fake News Detection -- Deep Learning for Fake News Detection -- Dynamics of Fake News Diffusion -- Neural Language Models for (Fake?) News Generation -- Fact Checking on Knowledge Graphs -- Graph Mining Meets Fake News Detection -- Part II: Perspectives -- Fake News in Health and Medicine -- Ethical Considerations in Data-Driven Fake News Detection -- A Political Science Perspective on Fake News -- A Political Science Perspective on Fake News -- Fake News and Social Processes: A Short Review -- Misinformation and the Indian Election: Case Study -- STS, Data Science, and Fake News: Questions and Challenges -- Linguistic Approaches to Fake News Detection.
520 3# - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. This book provides an overview of fake news detection, both through a variety of tutorial-style survey articles that capture advancements in the field from various facets and in a somewhat unique direction through expert perspectives from various disciplines. The approach is based on the idea that advancing the frontier on data science approaches for fake news is an interdisciplinary effort, and that perspectives from domain experts are crucial to shape the next generation of methods and tools. The fake news challenge cuts across a number of data science subfields such as graph analytics, mining of spatio-temporal data, information retrieval, natural language processing, computer vision and image processing, to name a few. This book will present a number of tutorial-style surveys that summarize a range of recent work in the field. In a unique feature, this book includes perspective notes from experts in disciplines such as linguistics, anthropology, medicine and politics that will help to shape the next generation of data science research in fake news. The main target groups of this book are academic and industrial researchers working in the area of data science, and with interests in devising and applying data science technologies for fake news detection. For young researchers such as PhD students, a review of data science work on fake news is provided, equipping them with enough know-how to start engaging in research within the area. For experienced researchers, the detailed descriptions of approaches will enable them to take seasoned choices in identifying promising directions for future research.
988 ## - NOTA LOCAL 598
Nota local 598 (boletines) Springer_Computer_2021
650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Noticias falsas
9 (RLIN) 671085
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Fuente del encabezamiento o término embne
9 (RLIN) 162648
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Data mining
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Fuente del encabezamiento o término embne
9 (RLIN) 413124
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Ética periodística
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Chakraborty, Tanmoy
Término indicativo de función/relación autor
9 (RLIN) 681557
Fechas asociadas al nombre 1988-
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Long, Cheng
Término indicativo de función/relación autor
9 (RLIN) 681558
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona G., Santhosh Kumar
Término indicativo de función/relación autor
9 (RLIN) 681559
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=https://doi.org/10.1007/978-3-030-62696-9
Nota pública Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Madrid)
999 ## - NÚMEROS DE CONTROL DE SISTEMA (KOHA)
-- 1
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Fuente del sistema de clasificación o colocación Library of Congress Classification
Tipo de ítem Koha LIBRO-E NO PRÉSTAMO
998 ## - DATOS ESTADÍSTICOS
Fecha de catalogación 02/2022
Tipo de materia E-book
Catalogador Sara Morillo
Catalogado
Holdings
Información adicional para el OPAC Código 2 (categoría) Estado de pérdida Fuente del sistema de clasificación o colocación Tipo de material Código 1: Estado físico No se presta Código de colección Estado Localización permanente Ubicación/localización actual Ubicación en estantería Fecha de adquisición Tipo de préstamo Total de préstamos Signatura topográfica completa Código de barras Fecha visto por última vez Precio válido a partir de Tipo de ítem Koha
Acceso concurrente No retirado   Library of Congress Classification E-Libro Buen estado Acceso electrónico Ciencias Sociales Acceso electrónico Madrid Digital Madrid Digital Acceso Electrónico (UEM) 21/12/2021 En línea   PN4784 .F27 2021 EB eBook.19122124 22/12/2021 22/12/2021 LIBRO-E NO PRÉSTAMO