MARC details
| 000 -CABECERA |
| campo de control de longitud fija |
03810nam a22004215i 4500 |
| 001 - NÚMERO DE CONTROL |
| campo de control |
361421 |
| 003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL |
| campo de control |
ES-MaUEC |
| 005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN |
| campo de control |
20230102121356.0 |
| 006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA--CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL |
| campo de control de longitud fija |
a||||fo|||| 00| 0 |
| 007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL |
| campo de control de longitud fija |
cr nn nnnaamaa |
| 008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL |
| campo de control de longitud fija |
210722s2021 si | s |||| 0|eng d |
| 020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO |
| Número Internacional Estándar del Libro |
9789811637643 |
| 024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES |
| Número estándar o código |
10.1007/978-981-16-3764-3 |
| Fuente del número o código |
doi |
| 040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN |
| Centro catalogador/agencia de origen |
ES-MaUEC |
| Lengua de catalogación |
spa |
| Centro/agencia transcriptor |
ES-MaUEC |
| Centro/agencia modificador |
ES-MaUEC |
| 050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO |
| Número de clasificación |
QA76.9 .A25 |
| Número de documento/Ítem |
2021 EB |
| 100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA |
| Nombre de persona |
Kim, Kwangjo |
| Término indicativo de función/relación |
autor |
| 9 (RLIN) |
681115 |
| 245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO |
| Título |
Privacy-Preserving Deep Learning : |
| Resto del título |
A Comprehensive Survey |
| Mención de responsabilidad, etc. |
by Kwangjo Kim, Harry Chandra Tanuwidjaja |
| 250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN |
| Mención de edición |
First edition 2021 |
| 264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT |
| Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright |
Singapore |
| Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante |
Springer International Publising |
| Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright |
2021 |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA |
| Extensión |
1 recurso en línea (XIV, 74 páginas) |
| Otras características físicas |
21 ilustraciones, 14 ilustraciones a color |
| 336 ## - TIPO DE CONTENIDO |
| Fuente |
rdacontent |
| Término de tipo de contenido |
Texto |
| Código de tipo de contenido |
txt |
| 337 ## - TIPO DE MEDIO |
| Fuente |
rdamedia |
| Nombre/término del tipo de medio |
electrónico |
| Código del tipo de medio |
c |
| 338 ## - TIPO DE SOPORTE |
| Fuente |
rdacarrier |
| Nombre/término del tipo de soporte |
recurso electrónico |
| Código del tipo de soporte |
cr |
| 347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL |
| Tipo de archivo |
archivo de texto |
| Formato de codificación |
PDF |
| 490 0# - MENCIÓN DE SERIE |
| Mención de serie |
SpringerBriefs on Cyber Security Systems and Networks |
| Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas |
2522-557X |
| 490 0# - MENCIÓN DE SERIE |
| Mención de serie |
Computer Science (SpringerNature-11645) |
| 490 0# - MENCIÓN DE SERIE |
| Mención de serie |
Computer Science (R0) (SpringerNature-43710) |
| 505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO |
| Nota de contenido con formato |
Introduction -- Definition and Classification -- Background Knowledge -- X-based Hybrid PPDL -- The Gap Between Theory and Application of X-based PPDL -- Federated Learning and Split Learning-based PPDL -- Analysis and Performance Comparison -- Attacks on DL and PPDL as the Possible Solutions -- Challenges and Future Work. |
| 520 3# - SUMARIO, ETC. |
| Sumario, etc. |
This book discusses the state-of-the-art in privacy-preserving deep learning (PPDL), especially as a tool for machine learning as a service (MLaaS), which serves as an enabling technology by combining classical privacy-preserving and cryptographic protocols with deep learning. Google and Microsoft announced a major investment in PPDL in early 2019. This was followed by Google's infamous announcement of "Private Join and Compute," an open source PPDL tools based on secure multi-party computation (secure MPC) and homomorphic encryption (HE) in June of that year. One of the challenging issues concerning PPDL is selecting its practical applicability despite the gap between the theory and practice. In order to solve this problem, it has recently been proposed that in addition to classical privacy-preserving methods (HE, secure MPC, differential privacy, secure enclaves), new federated or split learning for PPDL should also be applied. This concept involves building a cloud framework that enables collaborative learning while keeping training data on client devices. This successfully preserves privacy and while allowing the framework to be implemented in the real world. This book provides fundamental insights into privacy-preserving and deep learning, offering a comprehensive overview of the state-of-the-art in PPDL methods. It discusses practical issues, and leveraging federated or split-learning-based PPDL. Covering the fundamental theory of PPDL, the pros and cons of current PPDL methods, and addressing the gap between theory and practice in the most recent approaches, it is a valuable reference resource for a general audience, undergraduate and graduate students, as well as practitioners interested learning about PPDL from the scratch, and researchers wanting to explore PPDL for their applications. |
| 988 ## - NOTA LOCAL 598 |
| Nota local 598 (boletines) |
Springer_Computer_2021 |
| 650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
| Fuente del encabezamiento o término |
embne |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
Seguridad informática |
| 9 (RLIN) |
158200 |
| 700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA |
| Nombre de persona |
Tanuwidjaja, Harry Chandra |
| Término indicativo de función/relación |
autor |
| 776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL |
| Información de relación/Frase instructiva de referencia |
Printed edition: |
| Número Internacional Estándar del Libro |
9789811637636 |
| 776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL |
| Información de relación/Frase instructiva de referencia |
Printed edition: |
| Número Internacional Estándar del Libro |
9789811637650 |
| 856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS |
| Identificador Uniforme del Recurso |
https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=https://doi.org/10.1007/978-981-16-3764-3 |
| Nota pública |
Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Madrid) |
| 999 ## - NÚMEROS DE CONTROL DE SISTEMA (KOHA) |
| -- |
1 |
| 942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA) |
| Fuente del sistema de clasificación o colocación |
Library of Congress Classification |
| Tipo de ítem Koha |
LIBRO-E NO PRÉSTAMO |
| 998 ## - DATOS ESTADÍSTICOS |
| Fecha de catalogación |
01/2022 |
| Tipo de materia |
E-book |
| Catalogador |
Sara Morillo |
| Catalogado |
Sí |