MARC details
| 000 -CABECERA |
| campo de control de longitud fija |
04283nam a22003855i 4500 |
| 001 - NÚMERO DE CONTROL |
| campo de control |
361400 |
| 003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL |
| campo de control |
ES-MaUEC |
| 005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN |
| campo de control |
20230102121353.0 |
| 007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL |
| campo de control de longitud fija |
cr nn nnnaamaa |
| 008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL |
| campo de control de longitud fija |
210710s2021 gw | s |||| 0|eng d |
| 020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO |
| Número Internacional Estándar del Libro |
9783030746643 |
| 024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES |
| Número estándar o código |
10.1007/978-3-030-74664-3 |
| Fuente del número o código |
doi |
| 040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN |
| Centro catalogador/agencia de origen |
ES-MaUEC |
| Lengua de catalogación |
spa |
| Centro/agencia transcriptor |
ES-MaUEC |
| 050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO |
| Número de clasificación |
TK5105.59 |
| Número de documento/Ítem |
2021 EB |
| 100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA |
| Nombre de persona |
Karbab, ElMouatez Billah |
| Término indicativo de función/relación |
autor |
| Código de función/relación |
aut |
| -- |
http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut |
| 245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO |
| Título |
Android Malware Detection using Machine Learning |
| Resto del título |
Data-Driven Fingerprinting and Threat Intelligence |
| Mención de responsabilidad, etc. |
by ElMouatez Billah Karbab, Mourad Debbabi, Abdelouahid Derhab, Djedjiga Mouheb. |
| 250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN |
| Mención de edición |
First edition 2021 |
| 264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT |
| Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright |
Cham |
| Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante |
Springer International Publising |
| Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright |
2021 |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA |
| Extensión |
1 recurso en línea (XIV, 202 páginas) |
| Otras características físicas |
81 ilustraciones, 64 ilustraciones a color |
| 347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL |
| Tipo de archivo |
archivo de texto |
| Formato de codificación |
PDF |
| 490 0# - MENCIÓN DE SERIE |
| Mención de serie |
Advances in Information Security |
| Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas |
1568-2633 |
| Designación de volumen o secuencia |
86 |
| 490 0# - MENCIÓN DE SERIE |
| Mención de serie |
Computer Science (SpringerNature-11645) |
| 490 0# - MENCIÓN DE SERIE |
| Mención de serie |
Computer Science (R0) (SpringerNature-43710) |
| 505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO |
| Nota de contenido con formato |
Introduction -- Background and Related Work -- Fingerprinting Android Malware Packages -- Robust Android Malicious Community Fingerprinting -- Android Malware Fingerprinting Using Dynamic Analysis -- Fingerprinting Cyber-Infrastructures of Android Malware -- Portable Supervised Malware Fingerprinting using Deep Learning -- Resilient and Adaptive Android Malware Fingerprinting and Detection -- Conclusion. |
| 520 3# - SUMARIO, ETC. |
| Sumario, etc. |
The authors develop a malware fingerprinting framework to cover accurate android malware detection and family attribution in this book. The authors emphasize the following: (1) the scalability over a large malware corpus; (2) the resiliency to common obfuscation techniques; (3) the portability over different platforms and architectures. First, the authors propose an approximate fingerprinting technique for android packaging that captures the underlying static structure of the android applications in the context of bulk and offline detection at the app-market level. This book proposes a malware clustering framework to perform malware clustering by building and partitioning the similarity network of malicious applications on top of this fingerprinting technique. Second, the authors propose an approximate fingerprinting technique that leverages dynamic analysis and natural language processing techniques to generate Android malware behavior reports. Based on this fingerprinting technique, the authors propose a portable malware detection framework employing machine learning classification. Third, the authors design an automatic framework to produce intelligence about the underlying malicious cyber-infrastructures of Android malware. The authors then leverage graph analysis techniques to generate relevant intelligence to identify the threat effects of malicious Internet activity associated with android malware. The authors elaborate on an effective android malware detection system, in the online detection context at the mobile device level. It is suitable for deployment on mobile devices, using machine learning classification on method call sequences. Also, it is resilient to common code obfuscation techniques and adaptive to operating systems and malware change overtime, using natural language processing and deep learning techniques. Researchers working in mobile and network security, machine learning and pattern recognition will find this book useful as a reference. Advanced-level students studying computer science within these topic areas will purchase this book as well. |
| 988 ## - NOTA LOCAL 598 |
| Nota local 598 (boletines) |
Springer_Computer_2021 |
| 700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA |
| Nombre de persona |
Debbabi, Mourad |
| Término indicativo de función/relación |
autor |
| Código de función/relación |
aut |
| -- |
http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut |
| 700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA |
| Nombre de persona |
Derhab, Abdelouahid |
| Término indicativo de función/relación |
autor |
| Código de función/relación |
aut |
| -- |
http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut |
| 700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA |
| Nombre de persona |
Mouheb, Djedjiga |
| Término indicativo de función/relación |
autor |
| Código de función/relación |
aut |
| -- |
http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut |
| 776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL |
| Información de relación/Frase instructiva de referencia |
Printed edition: |
| Número Internacional Estándar del Libro |
9783030746636 |
| 776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL |
| Información de relación/Frase instructiva de referencia |
Printed edition: |
| Número Internacional Estándar del Libro |
9783030746650 |
| 776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL |
| Información de relación/Frase instructiva de referencia |
Printed edition: |
| Número Internacional Estándar del Libro |
9783030746667 |
| 856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS |
| Identificador Uniforme del Recurso |
https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=https://doi.org/10.1007/978-3-030-74664-3 |
| Nota pública |
Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Madrid) |
| 942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA) |
| Fuente del sistema de clasificación o colocación |
Library of Congress Classification |
| Tipo de ítem Koha |
LIBRO-E NO PRÉSTAMO |
| 999 ## - NÚMEROS DE CONTROL DE SISTEMA (KOHA) |
| -- |
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