Statistical Atlases and Computational Models of the Heart. M&Ms and EMIDEC Challenges : (Record no. 334797)

MARC details
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 08052nam a22005175i 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control 334797
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control ES-MaUEC
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20230102114748.0
006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA--CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL
campo de control de longitud fija a||||fo|||| 00| 0
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija cr nn nnnaamaa
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 210128s2021 gw a s |||| 0|eng d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 9783030681074
024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES
Número estándar o código 10.1007/978-3-030-68107-4
Fuente del número o código doi
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen ES-MaUEC
Lengua de catalogación spa
Centro/agencia transcriptor ES-MaUEC
Centro/agencia modificador ES-MaUEC
050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO
Número de clasificación RC683.5.I42
Número de documento/Ítem 2021 EB
245 00 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Statistical Atlases and Computational Models of the Heart. M&Ms and EMIDEC Challenges :
Resto del título 11th International Workshop, STACOM 2020, Held in Conjunction with MICCAI 2020, Lima, Peru, October 4, 2020, Revised Selected Papers
Mención de responsabilidad, etc. edited by Esther Puyol Anton, Mihaela Pop, Maxime Sermesant, Victor Campello, Alain Lalande, Karim Lekadir, Avan Suinesiaputra, Oscar Camara, Alistair Young
250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN
Mención de edición First edition 2021
264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright Cham, Switzerland
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante Springer International Publising
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright 2021
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 1 recurso en línea (XV, 417 páginas)
Otras características físicas 176 ilustraciones, 165 ilustraciones a color
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Fuente rdacontent
Término de tipo de contenido Texto
Código de tipo de contenido txt
337 ## - TIPO DE MEDIO
Fuente rdamedia
Nombre/término del tipo de medio electrónico
Código del tipo de medio c
338 ## - TIPO DE SOPORTE
Fuente rdacarrier
Nombre/término del tipo de soporte recurso electrónico
Código del tipo de soporte cr
347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL
Tipo de archivo text file
Formato de codificación PDF
Fuente rda
490 0# - MENCIÓN DE SERIE
Mención de serie Image Processing Computer Vision Pattern Recognition and Graphics
Designación de volumen o secuencia 12592
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato Regular papers -- A persistent homology-based topological loss function for multi-class CNN segmentation of cardiac MRI -- Automatic multiplanar CT reformatting from trans-axial into left ventricle short-axis view -- Graph convolutional regression of cardiac depolarization from sparse endocardial maps -- A cartesian grid representation of left atrial appendages for deep learning based estimation of thrombogenic risk predictors -- Measure Anatomical Thickness from Cardiac MRI with Deep Neural Networks -- Modelling Fine-rained Cardiac Motion via Spatio-temporal Graph Convolutional Networks to Boost the Diagnosis of Heart Conditions- Towards mesh-free patient-specific mitral valve modeling -- PIEMAP: Personalized Inverse Eikonal Model from cardiac Electro-Anatomical Maps -- Automatic Detection of Landmarks for Fast Cardiac MR Image Registration -- Quality-aware semi-supervised learning for CMR segmentation -- Estimation of imaging biomarker's progression in post-infarct patients using cross-sectional data -- PC-U Net: Learning to Jointly Reconstruct and Segment the Cardiac Walls in 3D from CT Data -- Shape constrained CNN for cardiac MR segmentation with simultaneous prediction of shape and pose parameters -- Left atrial ejection fraction estimation using SEGANet for fully automated segmentation of CINE MRI -- Estimation of Cardiac Valve Annuli Motion with Deep Learning -- 4D Flow Magnetic Resonance Imaging for Left Atrial Haemodynamic Characterization and Model Calibration -- Segmentation-free Estimation of Aortic Diameters from MRI Using Deep Learning -- M&Ms challenge -- Histogram Matching Augmentation for Domain Adaptation with Application to Multi-Centre, Multi-Vendor and Multi-Disease Cardiac Image Segmentation -- Disentangled Representations for Domain-generalized Cardiac Segmentation -- A 2-step Deep Learning method with Domain Adaptation for Multi-Centre, Multi-Vendor and Multi-Disease Cardiac Magnetic Resonance Segmentation -- Random Style Transfer based Domain Generalization Networks Integrating Shape and Spatial Information -- Semi-supervised Cardiac Image Segmentation via Label Propagation and Style Transfer -- Domain-Adversarial Learning for Multi-Centre, Multi-Vendor, and Multi-Disease Cardiac MR Image Segmentation -- Studying Robustness of Segmantic Segmentation under Domain Shift in cardiac MRI -- A deep convolutional neural network approach for the segmentation of cardiac structures from MRI sequences -- Multi-center, Multi-vendor, and Multi-disease Cardiac Image Segmentation Using Scale-Independent Multi-Gate UNET -- Adaptive Preprocessing for Generalization in Cardiac MR Image Segmentation -- Deidentifying MRI data domain by iterative backpropagation -- A generalizable deep-learning approach for cardiac magnetic resonance image segmentation using image augmentation and attention U-Net -- Generalisable Cardiac Structure Segmentation via Attentional and Stacked Image Adaptation -- Style-invariant Cardiac Image Segmentation with Test-time Augmentation -- EMIDEC challenge -- Comparison of a Hybrid Mixture Model and a CNN for the Segmentation of Myocardial Pathologies in Delayed Enhancement MRI -- Cascaded Convolutional Neural Network for Automatic Myocardial Infarction Segmentation from Delayed-Enhancement Cardiac MRI -- Automatic Myocardial Disease Prediction From Delayed-Enhancement Cardiac MRI and Clinical Information -- SM2N2: A Stacked Architecture for Multimodal Data and its Application to Myocardial Infarction Detection -- A Hybrid Network for Automatic Myocardial Infarction Segmentation in Delayed Enhancement-MRI -- Efficient 3D deep learning for myocardial diseases segmentation -- Deep-learning-based myocardial pathology detection -- Automatic Myocardial Infarction Evaluation from Delayed-Enhancement Cardiac MRI using Deep Convolutional Networks -- Uncertainty-based Segmentation of Myocardial Infarction Areas on Cardiac MR images -- Anatomy Prior Based U-net for Pathology Segmentation with Attention -- Automatic Scar Segmentation from DE-MRI Using 2D Dilated UNet with Rotation-based Augmentation -- Classification of pathological cases of myocardial infarction using Convolutional Neural Network and Random Forest. .
520 3# - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. This book constitutes the proceedings of the 11th International Workshop on Statistical Atlases and Computational Models of the Heart, STACOM 2020, as well as two challenges: M&Ms - The Multi-Centre, Multi-Vendor, Multi-Disease Segmentation Challenge, and EMIDEC - Automatic Evaluation of Myocardial Infarction from Delayed-Enhancement Cardiac MRI Challenge. The 43 full papers included in this volume were carefully reviewed and selected from 70 submissions. They deal with cardiac imaging and image processing, machine learning applied to cardiac imaging and image analysis, atlas construction, artificial intelligence, statistical modelling of cardiac function across different patient populations, cardiac computational physiology, model customization, atlas based functional analysis, ontological schemata for data and results, integrated functional and structural analyses, as well as the pre-clinical and clinical applicability of these methods.
988 ## - NOTA LOCAL 598
Nota local 598 (boletines) Springer_Computer_2021
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Fuente del encabezamiento o término embne
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Aparato circulatorio
Subdivisión general Diagnóstico por imagen
Subdivisión de forma Congresos y asambleas
9 (RLIN) 352427
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Puyol Anton, Esther
Término indicativo de función/relación editor literario
Código de función/relación edt
-- http://id.loc.gov/vocabulary/relators/edt
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Pop, Mihaela
Término indicativo de función/relación editor literario
Código de función/relación edt
-- http://id.loc.gov/vocabulary/relators/edt
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Sermesant, Maxime
Término indicativo de función/relación editor literario
Código de función/relación edt
-- http://id.loc.gov/vocabulary/relators/edt
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Campello, Victor
Término indicativo de función/relación editor literario
Código de función/relación edt
-- http://id.loc.gov/vocabulary/relators/edt
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Lalande, Alain
Término indicativo de función/relación editor literario
Código de función/relación edt
-- http://id.loc.gov/vocabulary/relators/edt
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Lekadir, Karim
Término indicativo de función/relación editor literario
Número de control del registro de autoridad o número normalizado (orcid)0000-0002-9456-1612
Enlace <a href="https://orcid.org/0000-0002-9456-1612">https://orcid.org/0000-0002-9456-1612</a>
Código de función/relación edt
-- http://id.loc.gov/vocabulary/relators/edt
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Suinesiaputra, Avan
Término indicativo de función/relación editor literario
Código de función/relación edt
-- http://id.loc.gov/vocabulary/relators/edt
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Camara, Oscar
Término indicativo de función/relación editor literario
Código de función/relación edt
-- http://id.loc.gov/vocabulary/relators/edt
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Young, Alistair
Término indicativo de función/relación editor literario
Código de función/relación edt
-- http://id.loc.gov/vocabulary/relators/edt
710 2# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE ENTIDAD CORPORATIVA
Nombre de entidad corporativa o nombre de jurisdicción como elemento de entrada SpringerLink
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9783030681067
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9783030681081
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=https://doi.org/10.1007/978-3-030-68107-4
Nota pública Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Madrid)
999 ## - NÚMEROS DE CONTROL DE SISTEMA (KOHA)
-- 1
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Fuente del sistema de clasificación o colocación Library of Congress Classification
Tipo de ítem Koha LIBRO-E NO PRÉSTAMO
998 ## - DATOS ESTADÍSTICOS
Fecha de catalogación 05/2021
Tipo de materia E-book
Catalogador Irene Bastante
Catalogado
Holdings
Información adicional para el OPAC Código 2 (categoría) Estado de pérdida Fuente del sistema de clasificación o colocación Tipo de material Código 1: Estado físico No se presta Código de colección Estado Localización permanente Ubicación/localización actual Ubicación en estantería Fecha de adquisición Tipo de préstamo Total de préstamos Signatura topográfica completa Código de barras Fecha visto por última vez Precio válido a partir de Tipo de ítem Koha
Acceso concurrente No retirado   Library of Congress Classification E-Libro Buen estado Acceso electrónico Ciencias de la Salud Acceso electrónico Madrid Digital Madrid Digital Acceso Electrónico (UEM) 28/04/2021 En línea   RC683.5.I42 2021 EB eBook.26042258 28/04/2021 28/04/2021 LIBRO-E NO PRÉSTAMO