Computer Vision for X-Ray Testing : (Record no. 334685)

MARC details
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 04174nam a22004335i 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control 334685
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control ES-MaUEC
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20230102114736.0
006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA--CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL
campo de control de longitud fija a||||fo|||| 00| 0
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija cr nn nnnaamaa
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 201221s2021 gw a s |||| 0|eng d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 9783030567699
024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES
Número estándar o código 10.1007/978-3-030-56769-9
Fuente del número o código doi
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen ES-MaUEC
Lengua de catalogación spa
Centro/agencia transcriptor ES-MaUEC
Centro/agencia modificador ES-MaUEC
050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO
Número de clasificación TA1634
Número de documento/Ítem 2021 EB
100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Mery, Domingo
Término indicativo de función/relación autor
Código de función/relación http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut
9 (RLIN) 678849
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Computer Vision for X-Ray Testing :
Resto del título Imaging, Systems, Image Databases, and Algorithms
Mención de responsabilidad, etc. by Domingo Mery, Christian Pieringer
250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN
Mención de edición Second edition 2021
264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright Cham, Switzerland
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante Springer International Publising
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright 2021
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 1 recurso en línea (XXVI, 456 páginas)
Otras características físicas 420 ilustraciones, 356 ilustraciones a color
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Fuente rdacontent
Término de tipo de contenido Texto
Código de tipo de contenido txt
337 ## - TIPO DE MEDIO
Fuente rdamedia
Nombre/término del tipo de medio electrónico
Código del tipo de medio c
338 ## - TIPO DE SOPORTE
Fuente rdacarrier
Nombre/término del tipo de soporte recurso electrónico
Código del tipo de soporte cr
347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL
Tipo de archivo text file
Formato de codificación PDF
Fuente rda
520 3# - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. Building on its strengths as a uniquely accessible textbook combining computer vision and X-ray testing, this enhanced second edition now firmly addresses core developments in deep learning and vision, providing numerous examples and functions using the Python language. Covering complex topics in an easy-to-understand way, without requiring any prior knowledge in the field, the book provides a concise review of the key methodologies in computer vision for solving important problems in industrial radiology. The theoretical coverage is strengthened with easily written code examples that the reader can modify when developing new functions for X-ray testing. Topics and features: Describes the core techniques for image processing used in X-ray testing, including image filtering, edge detection, image segmentation and image restoration Incorporates advances in deep learning, including aspects regarding convolutional neural networks, transfer learning, and generative adversarial networks Provides more than 65 examples in Python, and is supported by an associated website, including a database of X-ray images and a freely available Matlab toolbox Includes new advances in simulation approaches for baggage inspection, simulated X-ray imaging, and simulated structures (such as defects and threat objects) Presents a range of different representations for X-ray images, explaining how these enable new features to be extracted from the original image Examines a range of known X-ray image classifiers and classification strategies, and techniques for estimating the accuracy of a classifier Reviews a variety of applications for X-ray testing, from industrial inspection and baggage screening to the quality control of natural products This classroom-tested and hands-on text/guidebook is ideal for advanced undergraduates, graduates, and professionals interested in practically applying image processing, pattern recognition and computer vision techniques for non-destructive quality testing and security inspection. Dr. Domingo Mery is a Full Professor at the Machine Intelligence Group (GRIMA) of the Department of Computer Sciences, and Director of Research and Innovation at the School of Engineering, at the Pontifical Catholic University of Chile, Santiago, Chile. Dr. Christian Pieringer is an Adjunct Instructor at the same institution.
988 ## - NOTA LOCAL 598
Nota local 598 (boletines) Springer_Computer_2021
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Fuente del encabezamiento o término embne
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Visión por ordenador
9 (RLIN) 159793
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Fuente del encabezamiento o término embne
9 (RLIN) 139975
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Rayos X
Subdivisión general Aplicaciones industriales
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Pieringer, Christian
Término indicativo de función/relación autor
Código de función/relación http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut
9 (RLIN) 678850
710 2# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE ENTIDAD CORPORATIVA
Nombre de entidad corporativa o nombre de jurisdicción como elemento de entrada SpringerLink
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9783030567682
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9783030567705
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9783030567712
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=https://doi.org/10.1007/978-3-030-56769-9
Nota pública Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Madrid)
999 ## - NÚMEROS DE CONTROL DE SISTEMA (KOHA)
-- 1
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Fuente del sistema de clasificación o colocación Library of Congress Classification
Tipo de ítem Koha LIBRO-E NO PRÉSTAMO
998 ## - DATOS ESTADÍSTICOS
Fecha de catalogación 05/2021
Tipo de materia E-book
Catalogador Irene Bastante
Catalogado
Holdings
Información adicional para el OPAC Código 2 (categoría) Estado de pérdida Fuente del sistema de clasificación o colocación Tipo de material Código 1: Estado físico No se presta Código de colección Estado Localización permanente Ubicación/localización actual Ubicación en estantería Fecha de adquisición Tipo de préstamo Total de préstamos Signatura topográfica completa Código de barras Fecha visto por última vez Precio válido a partir de Tipo de ítem Koha
Acceso concurrente No retirado   Library of Congress Classification E-Libro Buen estado Acceso electrónico Ciencias e Ingeniería Acceso electrónico Madrid Digital Madrid Digital Acceso Electrónico (UEM) 28/04/2021 En línea   TA1634 2021 EB eBook.26042146 28/04/2021 28/04/2021 LIBRO-E NO PRÉSTAMO