Biblioteca CRAI Dulce Chacón - Universidad Europea de Madrid

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Malware Analysis Using Artificial Intelligence and Deep Learning (Record no. 334684)

MARC details
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 04812nam a22004575i 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control 334684
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control ES-MaUEC
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20230102114736.0
006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA--CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL
campo de control de longitud fija a||||fo|||| 00| 0
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija cr nn nnnaamaa
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 201220s2021 gw a s |||| 0|eng d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 9783030625825
024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES
Número estándar o código 10.1007/978-3-030-62582-5
Fuente del número o código doi
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen ES-MaUEC
Lengua de catalogación spa
Centro/agencia transcriptor ES-MaUEC
Centro/agencia modificador ES-MaUEC
050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO
Número de clasificación QA76.76.C68
Número de documento/Ítem 2021 EB
245 00 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Malware Analysis Using Artificial Intelligence and Deep Learning
Mención de responsabilidad, etc. edited by Mark Stamp, Mamoun Alazab, Andrii Shalaginov
250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN
Mención de edición First edition 2021
264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright Cham, Switzerland
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante Springer International Publising
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright 2021
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 1 recurso en línea (XX, 651 páginas)
Otras características físicas 253 ilustraciones, 209 ilustraciones a color
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Fuente rdacontent
Término de tipo de contenido Texto
Código de tipo de contenido txt
337 ## - TIPO DE MEDIO
Fuente rdamedia
Nombre/término del tipo de medio electrónico
Código del tipo de medio c
338 ## - TIPO DE SOPORTE
Fuente rdacarrier
Nombre/término del tipo de soporte recurso electrónico
Código del tipo de soporte cr
347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL
Tipo de archivo text file
Formato de codificación PDF
Fuente rda
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato 1. Optimizing Multi-class Classification of Binaries Based on Static Features -- 2.Detecting Abusive Comments Using Ensemble Deep Learning Algorithms -- 3. Deep Learning Techniques for Behavioural Malware Analysis in Cloud IaaS -- 4. Addressing Malware Attacks on Connected and Autonomous Vehicles: Recent Techniques and Challenges -- 5. A Selective Survey of Deep Learning Techniques and Their Application to Malware Analysis -- 6. A Comparison of Word2Vec, HMM2Vec, and PCA2Vec for Malware Classification -- 7. Word Embedding Techniques for Malware Evolution Detection -- 8. Reanimating Historic Malware Samples -- 9. DURLD: Malicious URL detection using Deep learning based Character-level representations -- 10. Sentiment Analysis for Troll Detection on Weibo -- 11. Beyond Labeling: Using Clustering to Build Network Behavioral Profiles of Malware Families -- 12. Review of the Malware Categorization in the Era of Changing Cybethreats Landscape: Common Approaches, Challenges and Future Needs -- 13. An Empirical Analysis of Image-Based Learning Techniques for Malware Classification -- 14. A Survey of Intelligent Techniques for Android Malware Detection -- 15. Malware Detection with Sequence-Based Machine Learning and Deep Learning -- 16. A Novel Study on Multinomial Classification of x86/x64 Linux ELF Malware Types and Families through Deep Neural Networks -- 17. Cluster Analysis of Malware Family Relationships -- 18. Log-Based Malicious Activity Detection using Machine and Deep Learning -- 19. Deep Learning in Malware Identification and Classification -- 20. Image Spam Classification with Deep Neural Networks -- 21. Fast and Straightforward Feature Selection Method -- 22. On Ensemble Learning -- 23. A Comparative Study of Adversarial Attacks to Malware Detectors Based on Deep Learning -- 24. Review of Artificial Intelligence Cyber Threat Assessment Techniques for Increased System Survivability -- 25. Universal Adversarial Perturbations and Image Spam Classifiers.
520 3# - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. This book is focused on the use of deep learning (DL) and artificial intelligence (AI) as tools to advance the fields of malware detection and analysis. The individual chapters of the book deal with a wide variety of state-of-the-art AI and DL techniques, which are applied to a number of challenging malware-related problems. DL and AI based approaches to malware detection and analysis are largely data driven and hence minimal expert domain knowledge of malware is needed. This book fills a gap between the emerging fields of DL/AI and malware analysis. It covers a broad range of modern and practical DL and AI techniques, including frameworks and development tools enabling the audience to innovate with cutting-edge research advancements in a multitude of malware (and closely related) use cases.
988 ## - NOTA LOCAL 598
Nota local 598 (boletines) Springer_Computer_2021
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Fuente del encabezamiento o término embne
9 (RLIN) 678568
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Malware (Programas de ordenador)
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Fuente del encabezamiento o término embne
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Seguridad informática
9 (RLIN) 158200
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Stamp, Mark
Término indicativo de función/relación editor literario
Código de función/relación edt
-- http://id.loc.gov/vocabulary/relators/edt
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Alazab, Mamoun
Término indicativo de función/relación editor literario
Número de control del registro de autoridad o número normalizado (orcid)0000-0002-1928-3704
Enlace <a href="https://orcid.org/0000-0002-1928-3704">https://orcid.org/0000-0002-1928-3704</a>
Código de función/relación edt
-- http://id.loc.gov/vocabulary/relators/edt
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Shalaginov, Andrii
Término indicativo de función/relación editor literario
Código de función/relación edt
-- http://id.loc.gov/vocabulary/relators/edt
710 2# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE ENTIDAD CORPORATIVA
Nombre de entidad corporativa o nombre de jurisdicción como elemento de entrada SpringerLink
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9783030625818
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9783030625832
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9783030625849
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=https://doi.org/10.1007/978-3-030-62582-5
Nota pública Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Madrid)
999 ## - NÚMEROS DE CONTROL DE SISTEMA (KOHA)
-- 1
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Fuente del sistema de clasificación o colocación Library of Congress Classification
Tipo de ítem Koha LIBRO-E NO PRÉSTAMO
998 ## - DATOS ESTADÍSTICOS
Fecha de catalogación 05/2021
Tipo de materia E-book
Catalogador Irene Bastante
Catalogado Sí
Holdings
Información adicional para el OPAC Código 2 (categoría) Estado de pérdida Fuente del sistema de clasificación o colocación Tipo de material Código 1: Estado físico No se presta Código de colección Estado Localización permanente Ubicación/localización actual Ubicación en estantería Fecha de adquisición Tipo de préstamo Total de préstamos Signatura topográfica completa Código de barras Fecha visto por última vez Precio válido a partir de Tipo de ítem Koha
Acceso concurrente No retirado   Library of Congress Classification E-Libro Buen estado Acceso electrónico Ciencias e Ingeniería Acceso electrónico Madrid Digital Madrid Digital Acceso Electrónico (UEM) 28/04/2021 En línea   QA76.76.C68 2021 EB eBook.26042145 28/04/2021 28/04/2021 LIBRO-E NO PRÉSTAMO