MARC details
| 000 -CABECERA |
|---|
| campo de control de longitud fija |
07166nam a2200433 i 4500 |
| 001 - NÚMERO DE CONTROL |
|---|
| campo de control |
334650 |
| 003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL |
|---|
| campo de control |
ES-MaUEC |
| 005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN |
|---|
| campo de control |
20230102114732.0 |
| 006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA--CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL |
|---|
| campo de control de longitud fija |
a|||| o|||| 10| 0 |
| 007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL |
|---|
| campo de control de longitud fija |
cr nn nnnaamaa |
| 008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL |
|---|
| campo de control de longitud fija |
210326s2021 gw a o |1|| 0|eng d |
| 020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO |
|---|
| Número Internacional Estándar del Libro |
9783030720841 |
| 024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES |
|---|
| Número estándar o código |
10.1007/978-3-030-72084-1 |
| Fuente del número o código |
doi |
| 040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN |
|---|
| Centro catalogador/agencia de origen |
ES-MaUEC |
| Lengua de catalogación |
spa |
| Centro/agencia transcriptor |
ES-MaUEC |
| Centro/agencia modificador |
ES-MaUEC |
| 050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO |
|---|
| Número de clasificación |
RC280.B7 |
| Número de documento/Ítem |
2021 EB |
| 245 00 - MENCIÓN DE TÍTULO |
|---|
| Título |
Brainlesion: |
| Resto del título |
glioma, multiple sclerosis, stroke and traumatic brain injuries : 6th International Workshop, BrainLes 2020, Held in Conjunction with MICCAI 2020, Lima, Peru, October 4, 2020, Revised Selected Papers |
| Número de parte o sección de la obra |
Part I |
| Mención de responsabilidad, etc. |
edited by Alessandro Crimi, Spyridon Bakas |
| 250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN |
|---|
| Mención de edición |
First edition 2021 |
| 264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT |
|---|
| Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright |
Cham, Switzerland |
| Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante |
Springer International Publising |
| Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright |
2021 |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA |
|---|
| Extensión |
1 recurso en línea (XX, 529 páginas) |
| Otras características físicas |
197 ilustraciones, 180 ilustraciones a color |
| 336 ## - TIPO DE CONTENIDO |
|---|
| Fuente |
rdacontent |
| Término de tipo de contenido |
Texto |
| Código de tipo de contenido |
txt |
| 337 ## - TIPO DE MEDIO |
|---|
| Fuente |
rdamedia |
| Nombre/término del tipo de medio |
electrónico |
| Código del tipo de medio |
c |
| 338 ## - TIPO DE SOPORTE |
|---|
| Fuente |
rdacarrier |
| Nombre/término del tipo de soporte |
recurso electrónico |
| Código del tipo de soporte |
cr |
| 347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL |
|---|
| Tipo de archivo |
text file |
| Formato de codificación |
PDF |
| Fuente |
rda |
| 490 0# - MENCIÓN DE SERIE |
|---|
| Mención de serie |
Image Processing Computer Vision Pattern Recognition and Graphics |
| Designación de volumen o secuencia |
12658 |
| 505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO |
|---|
| Nota de contenido con formato |
Invited Papers -- Glioma Diagnosis and Classification: Illuminating the Gold Standard -- Multiple Sclerosis Lesion Segmentation - A Survey of Supervised CNN-Based Methods -- Computational Diagnostics of GBM Tumors in the Era of Radiomics and Radiogenomics -- Brain Lesion Image Analysis -- Automatic Segmentation of Non-Tumor Tissues in Glioma MR Brain Images Using Deformable Registration with Partial Convolutional Networks -- Convolutional neural network with asymmetric encoding and decoding structure for brain vessel segmentation on computed tomographic angiography -- Volume Preserving Brain Lesion Segmentation -- Microstructural modulations in the hippocampus allow to characterizing relapsing-remitting versus primary progressive multiple sclerosis -- Symmetric-Constrained Irregular Structure Inpainting for Brain MRI Registration with Tumor Pathology -- Multivariate analysis is sufficient for lesion-behaviour mapping -- Label-Efficient Multi-Task Segmentation using Contrastive Learning -- Spatio-temporal Learning from Longitudinal Data for Multiple Sclerosis Lesion Segmentation -- MMSSD: Multi-scale and Multi-level Single Shot Detector for Brain Metastases Detection -- Unsupervised 3D Brain Anomaly Detection -- Assessing Lesion Segmentation Bias of Neural Networks on Motion Corrupted Brain MRI Tejas Sudharshan Mathai, Yi Wang, Nathan Cross -- Estimating Glioblastoma Biophysical Growth Parameters Using Deep Learning Regression -- Bayesian Skip Net: Building on Prior Information for the Prediction and Segmentation of Stroke Lesions -- Brain Tumor Segmentation -- Brain Tumor Segmentation Using Dual-Path Attention U-net in 3D MRI Images -- Multimodal Brain Image Analysis and Survival Prediction -- Using Neuromorphic Attention-based Neural Networks -- Context Aware 3D UNet for Brain Tumor Segmentation -- Modality-Pairing Learning for Brain Tumor Segmentation -- Transfer Learning for Brain Tumor Segmentation -- Efficient embedding network for 3D brain tumor segmentation -- Segmentation of the multimodal brain tumor images used Res-U-Net -- Vox2Vox: 3D-GAN for Brain Tumour Segmentation -- Automatic Brain Tumor Segmentation with Scale Attention Network -- Impact of Spherical Coordinates Transformation Pre-processing in Deep Convolution Neural Networks for Brain Tumor Segmentation and Survival Prediction -- Overall Survival Prediction for Glioblastoma on Pre-Treatment MRI Using Robust Radiomics and Priors -- Glioma segmentation using encoder-decoder network and survival prediction based on cox analysis -- Brain tumor segmentation with self-ensembled, deeply-supervised 3D U-net neural networks: a BraTS 2020 challenge solution -- Brain tumour segmentation using a triplanar ensemble of U-Nets on MR images -- MRI brain tumor segmentation using a 2D-3D U-Net ensemble -- Multimodal Brain Tumor Segmentation and Survival Prediction Using a 3D Self-Ensemble ResUNet -- MRI Brain Tumor Segmentation and Uncertainty Estimation using 3D-UNet architectures -- Utility of Brain Parcellation in Enhancing Brain Tumor Segmentation and Survival Prediction -- Uncertainty-driven refinement of tumor core segmentation using 3D-to-2D networks with label uncertainty -- Multi-Decoder Networks with Multi-Denoising Inputs for Tumor Segmentation -- MultiATTUNet: Brain Tumor Segmentation and Survival Multitasking -- A Two-Stage Cascade Model with Variational Autoencoders and Attention Gates for MRI Brain Tumor Segmentation -- Ensemble of Two Dimensional Networks for Bain Tumor Segmentation -- Cascaded Coarse-to-Fine Neural Network for Brain Tumor Segmentation -- Low-Rank Convolutional Networks for Brain Tumor Segmentation -- Brain tumour segmentation using cascaded 3D densely-connected U-net -- Segmentation then Prediction: A Multi-task Solution to Brain Tumor Segmentation and Survival Prediction -- Enhancing MRI Brain Tumor Segmentation with an Additional Classification Network -- Self-training for Brain Tumour Segmentation with Uncertainty Estimation and Biophysics-Guided Survival Prediction. |
| 520 3# - SUMARIO, ETC. |
|---|
| Sumario, etc. |
This two-volume set LNCS 12658 and 12659 constitutes the thoroughly refereed proceedings of the 6th International MICCAI Brainlesion Workshop, BrainLes 2020, the International Multimodal Brain Tumor Segmentation (BraTS) challenge, and the Computational Precision Medicine: Radiology-Pathology Challenge on Brain Tumor Classification (CPM-RadPath) challenge. These were held jointly at the 23rd Medical Image Computing for Computer Assisted Intervention Conference, MICCAI 2020, in Lima, Peru, in October 2020.* The revised selected papers presented in these volumes were organized in the following topical sections: brain lesion image analysis (16 selected papers from 21 submissions); brain tumor image segmentation (69 selected papers from 75 submissions); and computational precision medicine: radiology-pathology challenge on brain tumor classification (6 selected papers from 6 submissions). *The workshop and challenges were held virtually. |
| 988 ## - NOTA LOCAL 598 |
|---|
| Nota local 598 (boletines) |
Springer_Computer_2021 |
| 650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| Fuente del encabezamiento o término |
embne |
| 9 (RLIN) |
214753 |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
Cerebro |
| Subdivisión general |
Tumores |
| Subdivisión de forma |
Congresos y asambleas |
| 650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| Fuente del encabezamiento o término |
embne |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
Cerebro |
| Subdivisión general |
Heridas y lesiones |
| Subdivisión de forma |
Congresos y asambleas |
| 9 (RLIN) |
182487 |
| 650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| Fuente del encabezamiento o término |
embne |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
Enfermedades cerebrovasculares |
| Subdivisión de forma |
Congresos y asambleas |
| 9 (RLIN) |
150775 |
| 700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA |
|---|
| Nombre de persona |
Crimi, Alessandro |
| Término indicativo de función/relación |
editor literario |
| Número de control del registro de autoridad o número normalizado |
(orcid)0000-0001-5397-6363 |
| Enlace |
<a href="https://orcid.org/0000-0001-5397-6363">https://orcid.org/0000-0001-5397-6363</a> |
| Código de función/relación |
edt |
| -- |
http://id.loc.gov/vocabulary/relators/edt |
| 700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA |
|---|
| Nombre de persona |
Bakas, Spyridon |
| Término indicativo de función/relación |
editor literario |
| Número de control del registro de autoridad o número normalizado |
(orcid)0000-0001-8734-6482 |
| Enlace |
<a href="https://orcid.org/0000-0001-8734-6482">https://orcid.org/0000-0001-8734-6482</a> |
| Código de función/relación |
edt |
| -- |
http://id.loc.gov/vocabulary/relators/edt |
| 710 2# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE ENTIDAD CORPORATIVA |
|---|
| Nombre de entidad corporativa o nombre de jurisdicción como elemento de entrada |
SpringerLink |
| 856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS |
|---|
| Identificador Uniforme del Recurso |
https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=https://doi.org/10.1007/978-3-030-72084-1 |
| Nota pública |
Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Madrid) |
| 999 ## - NÚMEROS DE CONTROL DE SISTEMA (KOHA) |
|---|
| -- |
1 |
| 942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA) |
|---|
| Fuente del sistema de clasificación o colocación |
Library of Congress Classification |
| Tipo de ítem Koha |
LIBRO-E NO PRÉSTAMO |
| 998 ## - DATOS ESTADÍSTICOS |
|---|
| Fecha de catalogación |
05/2021 |
| Tipo de materia |
E-book |
| Catalogador |
Isabel Alonso |
| Catalogado |
Sí |