MARC details
| 000 -CABECERA |
|---|
| campo de control de longitud fija |
05365nam a2200421 i 4500 |
| 001 - NÚMERO DE CONTROL |
|---|
| campo de control |
334615 |
| 003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL |
|---|
| campo de control |
ES-MaUEC |
| 005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN |
|---|
| campo de control |
20230102114729.0 |
| 006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA--CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL |
|---|
| campo de control de longitud fija |
a|||| o|||| 00| 0 |
| 007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL |
|---|
| campo de control de longitud fija |
cr nn nnnaamaa |
| 008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL |
|---|
| campo de control de longitud fija |
210312s2021 gw a o |||| 0|eng d |
| 020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO |
|---|
| Número Internacional Estándar del Libro |
9783030718275 |
| 024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES |
|---|
| Número estándar o código |
10.1007/978-3-030-71827-5 |
| Fuente del número o código |
doi |
| 040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN |
|---|
| Centro catalogador/agencia de origen |
ES-MaUEC |
| Lengua de catalogación |
spa |
| Centro/agencia transcriptor |
ES-MaUEC |
| Centro/agencia modificador |
ES-MaUEC |
| 050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO |
|---|
| Número de clasificación |
RC78.7.D53 |
| Número de documento/Ítem |
2021 EB |
| 245 00 - MENCIÓN DE TÍTULO |
|---|
| Título |
Segmentation, classification, and registration of multi-modality medical imaging data : |
| Resto del título |
MICCAI 2020 Challenges, ABCs 2020, L2R 2020, TN-SCUI 2020, Held in Conjunction with MICCAI 2020, Lima, Peru, October 4-8, 2020, Proceedings |
| Mención de responsabilidad, etc. |
edited by Nadya Shusharina, Mattias P Heinrich, Ruobing Huang |
| 250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN |
|---|
| Mención de edición |
First edition 2021 |
| 264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT |
|---|
| Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright |
Cham, Switzerland |
| Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante |
Springer International Publising |
| Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright |
2021 |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA |
|---|
| Extensión |
1 recurso en línea (XIX, 156 páginas) |
| Otras características físicas |
57 ilustraciones, 54 ilustraciones a color |
| 336 ## - TIPO DE CONTENIDO |
|---|
| Fuente |
rdacontent |
| Término de tipo de contenido |
Texto |
| Código de tipo de contenido |
txt |
| 337 ## - TIPO DE MEDIO |
|---|
| Fuente |
rdamedia |
| Nombre/término del tipo de medio |
electrónico |
| Código del tipo de medio |
c |
| 338 ## - TIPO DE SOPORTE |
|---|
| Fuente |
rdacarrier |
| Nombre/término del tipo de soporte |
recurso electrónico |
| Código del tipo de soporte |
cr |
| 347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL |
|---|
| Tipo de archivo |
text file |
| Formato de codificación |
PDF |
| Fuente |
rda |
| 490 0# - MENCIÓN DE SERIE |
|---|
| Mención de serie |
Image Processing Computer Vision Pattern Recognition and Graphics |
| Designación de volumen o secuencia |
12587 |
| 505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO |
|---|
| Nota de contenido con formato |
ABCs - Anatomical Brain Barriers to Cancer Spread: Segmentation from CT and MR Images -- Cross-modality Brain Structures Image Segmentation for the Radiotherapy Target Definition and Plan Optimization -- Domain Knowledge Driven Multi-modal Segmentation of Anatomical Brain Barriers to Cancer Spread -- Ensembled ResUnet for Anatomical Brain Barriers Segmentation -- An Enhanced Coarse-to-_ne Framework for the segmentation of clinical target volume -- Automatic Segmentation of brain structures for treatment planning optimization and target volume definition -- A Bi-Directional, Multi-Modality Framework for Segmentation of Brain Structures -- L2R - Learn2Reg: Multitask and Multimodal 3D Medical Image Registration -- Large Deformation Image Registration with Anatomy-aware Laplacian Pyramid Networks -- Discrete Unsupervised 3D Registration Methods for the Learn2Reg Challenge -- Variable Fraunhofer MEVIS RegLib comprehensively applied to Learn2Reg Challenge -- Learning a deformable registration pyramid -- Deep learning based registration using spatial gradients and noisy segmentation labels -- Multi-step, Learning-based, Semi-supervised Image Registration Algorithm -- Using Elastix to register inhale/exhale intrasubject thorax CT: a unsupervised baseline to the task 2 of the Learn2Reg challenge -- TN-SCUI - Thyroid Nodule Segmentation and Classification in Ultrasound Images -- Cascade Unet and CH-Unet for thyroid nodule segmenation and benign and malignant classification -- Identifying Thyroid Nodules in Ultrasound Images through Segmentation-guided Discriminative Localization -- Cascaded Networks for Thyroid Nodule Diagnosis from Ultrasound Images -- Automatic Segmentation and Classification of Thyroid Nodules in Ultrasound Images with Convolutional Neural Networks -- LRTHR-Net: A Low-Resolution-to-High-Resolution Framework to Iteratively Refine the Segmentation of Thyroid Nodule in Ultrasound Images -- Coarse to Fine Ensemble Network for Thyroid Nodule Segmentation. |
| 520 3# - SUMARIO, ETC. |
|---|
| Sumario, etc. |
This book constitutes three challenges that were held in conjunction with the 23rd International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention, MICCAI 2020, in Lima, Peru, in October 2020*: the Anatomical Brain Barriers to Cancer Spread: Segmentation from CT and MR Images Challenge, the Learn2Reg Challenge, and the Thyroid Nodule Segmentation and Classification in Ultrasound Images Challenge. The 19 papers presented in this volume were carefully reviewed and selected form numerous submissions. The ABCs challenge aims to identify the best methods of segmenting brain structures that serve as barriers to the spread of brain cancers and structures to be spared from irradiation, for use in computer assisted target definition for glioma and radiotherapy plan optimization. The papers of the L2R challenge cover a wide spectrum of conventional and learning-based registration methods and often describe novel contributions. The main goal of the TN-SCUI challenge is to find automatic algorithms to accurately segment and classify the thyroid nodules in ultrasound images. *The challenges took place virtually due to the COVID-19 pandemic. |
| 988 ## - NOTA LOCAL 598 |
|---|
| Nota local 598 (boletines) |
Springer_Computer_2021 |
| 650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| Fuente del encabezamiento o término |
embne |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
Diagnóstico por imagen |
| 9 (RLIN) |
139972 |
| 700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA |
|---|
| Nombre de persona |
Shusharina, Nadya |
| Término indicativo de función/relación |
editor literario |
| Número de control del registro de autoridad o número normalizado |
(orcid)0000-0003-3041-2551 |
| Enlace |
<a href="https://orcid.org/0000-0003-3041-2551">https://orcid.org/0000-0003-3041-2551</a> |
| Código de función/relación |
edt |
| -- |
http://id.loc.gov/vocabulary/relators/edt |
| 700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA |
|---|
| Nombre de persona |
Heinrich, Mattias P |
| Término indicativo de función/relación |
editor literario |
| Número de control del registro de autoridad o número normalizado |
(orcid)0000-0002-7489-1972 |
| Enlace |
<a href="https://orcid.org/0000-0002-7489-1972">https://orcid.org/0000-0002-7489-1972</a> |
| Código de función/relación |
edt |
| -- |
http://id.loc.gov/vocabulary/relators/edt |
| 700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA |
|---|
| Nombre de persona |
Huang, Ruobing |
| Término indicativo de función/relación |
editor literario |
| Número de control del registro de autoridad o número normalizado |
(orcid)0000-0001-5672-6896 |
| Enlace |
<a href="https://orcid.org/0000-0001-5672-6896">https://orcid.org/0000-0001-5672-6896</a> |
| Código de función/relación |
edt |
| -- |
http://id.loc.gov/vocabulary/relators/edt |
| 710 2# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE ENTIDAD CORPORATIVA |
|---|
| Nombre de entidad corporativa o nombre de jurisdicción como elemento de entrada |
SpringerLink |
| 856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS |
|---|
| Identificador Uniforme del Recurso |
https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=https://doi.org/10.1007/978-3-030-71827-5 |
| Nota pública |
Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Madrid) |
| 999 ## - NÚMEROS DE CONTROL DE SISTEMA (KOHA) |
|---|
| -- |
1 |
| 942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA) |
|---|
| Fuente del sistema de clasificación o colocación |
Library of Congress Classification |
| Tipo de ítem Koha |
LIBRO-E NO PRÉSTAMO |
| 998 ## - DATOS ESTADÍSTICOS |
|---|
| Fecha de catalogación |
05/2021 |
| Tipo de materia |
E-book |
| Catalogador |
Isabel Alonso |
| Catalogado |
Sí |