MARC details
| 000 -CABECERA |
| campo de control de longitud fija |
03897nam a2200397 i 4500 |
| 001 - NÚMERO DE CONTROL |
| campo de control |
334613 |
| 003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL |
| campo de control |
ES-MaUEC |
| 005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN |
| campo de control |
20240111050210.0 |
| 006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA--CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL |
| campo de control de longitud fija |
a|||| o|||| 00| 0 |
| 007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL |
| campo de control de longitud fija |
cr nn nnnaamaa |
| 008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL |
| campo de control de longitud fija |
210311s2021 gw a o |||| 0|eng d |
| 020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO |
| Número Internacional Estándar del Libro |
9783030600327 |
| 024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES |
| Número estándar o código |
10.1007/978-3-030-60032-7 |
| Fuente del número o código |
doi |
| 040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN |
| Centro catalogador/agencia de origen |
ES-MaUEC |
| Lengua de catalogación |
spa |
| Centro/agencia transcriptor |
ES-MaUEC |
| Centro/agencia modificador |
ES-MaUEC |
| 050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO |
| Número de clasificación |
Q335 |
| Número de documento/Ítem |
2021 EB |
| 100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA |
| Nombre de persona |
Somogyi, Zoltán |
| Término indicativo de función/relación |
autor |
| Código de función/relación |
aut |
| -- |
http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut |
| 9 (RLIN) |
678658 |
| 245 14 - MENCIÓN DE TÍTULO |
| Título |
The application of artificial intelligence : |
| Resto del título |
step-by-step guide from beginner to expert |
| Mención de responsabilidad, etc. |
by Zoltán Somogyi |
| 250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN |
| Mención de edición |
First edition 2021 |
| 264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT |
| Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright |
Cham, Switzerland |
| Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante |
Springer International Publising |
| Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright |
2021 |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA |
| Extensión |
1 recurso en línea (XXXV, 431 páginas) |
| Otras características físicas |
303 ilustraciones, 228 ilustraciones a color |
| 336 ## - TIPO DE CONTENIDO |
| Fuente |
rdacontent |
| Término de tipo de contenido |
Texto |
| Código de tipo de contenido |
txt |
| 337 ## - TIPO DE MEDIO |
| Fuente |
rdamedia |
| Nombre/término del tipo de medio |
electrónico |
| Código del tipo de medio |
c |
| 338 ## - TIPO DE SOPORTE |
| Fuente |
rdacarrier |
| Nombre/término del tipo de soporte |
recurso electrónico |
| Código del tipo de soporte |
cr |
| 347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL |
| Tipo de archivo |
text file |
| Formato de codificación |
PDF |
| Fuente |
rda |
| 505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO |
| Nota de contenido con formato |
Part I, Introduction -- An Introduction to Machine Learning and Artificial Intelligence (AI) -- Part II, An In-Depth Overview of Machine Learning -- Machine Learning Algorithms -- Performance Evaluation of Machine Learning Models -- Machine Learning Data -- Part III, Automatic Speech Recognition -- Automatic Speech Recognition -- Part IV, Biometrics Recognition -- Face Recognition -- Speaker Recognition -- Part V, Machine Learning by Example -- Machine Learning by Example -- Part VI, The AI-Toolkit: Machine Learning Made Simple -- The AI-Toolkit: Machine Learning Made Simple -- App. A, From Regular Expressions to HMM -- References -- Index. |
| 520 3# - SUMARIO, ETC. |
| Sumario, etc. |
This book presents a unique, understandable view of machine learning using many practical examples and access to free professional software and open source code. The user-friendly software can immediately be used to apply everything you learn in the book without the need for programming. After an introduction to machine learning and artificial intelligence, the chapters in Part II present deeper explanations of machine learning algorithms, performance evaluation of machine learning models, and how to consider data in machine learning environments. In Part III the author explains automatic speech recognition, and in Part IV biometrics recognition, face- and speaker-recognition. By Part V the author can then explain machine learning by example, he offers cases from real-world applications, problems, and techniques, such as anomaly detection and root cause analyses, business process improvement, detecting and predicting diseases, recommendation AI, several engineering applications, predictive maintenance, automatically classifying datasets, dimensionality reduction, and image recognition. Finally, in Part VI he offers a detailed explanation of the AI-TOOLKIT, software he developed that allows the reader to test and study the examples in the book and the application of machine learning in professional environments. The author introduces core machine learning concepts and supports these with practical examples of their use, so professionals will appreciate his approach and use the book for self-study. It will also be useful as a supplementary resource for advanced undergraduate and graduate courses on machine learning and artificial intelligence. |
| 988 ## - NOTA LOCAL 598 |
| Nota local 598 (boletines) |
Springer_Computer_2021 |
| 650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
| Fuente del encabezamiento o término |
embne |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
Inteligencia artificial |
| 9 (RLIN) |
413115 |
| 650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
| Fuente del encabezamiento o término |
embne |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
Aprendizaje automático |
| 9 (RLIN) |
166090 |
| 710 2# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE ENTIDAD CORPORATIVA |
| Nombre de entidad corporativa o nombre de jurisdicción como elemento de entrada |
SpringerLink |
| 856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS |
| Identificador Uniforme del Recurso |
https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=https://doi.org/10.1007/978-3-030-60032-7 |
| Nota pública |
Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Madrid) |
| 999 ## - NÚMEROS DE CONTROL DE SISTEMA (KOHA) |
| -- |
1 |
| 942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA) |
| Fuente del sistema de clasificación o colocación |
Library of Congress Classification |
| Tipo de ítem Koha |
LIBRO-E NO PRÉSTAMO |
| 998 ## - DATOS ESTADÍSTICOS |
| Fecha de catalogación |
05/2021 |
| Tipo de materia |
E-book |
| Catalogador |
Isabel Alonso |
| Catalogado |
Sí |