Computer Vision - ACCV 2020 : (Record no. 334576)

MARC details
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 05980nam a2200445 i 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control 334576
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control ES-MaUEC
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20230102114728.0
006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA--CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL
campo de control de longitud fija a|||| o|||| 10| 0
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija cr nn nnnaamaa
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 210224s2021 gw a o |1|| 0|eng d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 9783030695385
024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES
Número estándar o código 10.1007/978-3-030-69538-5
Fuente del número o código doi
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen ES-MaUEC
Lengua de catalogación spa
Centro/agencia transcriptor ES-MaUEC
Centro/agencia modificador ES-MaUEC
050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO
Número de clasificación TA1634
Número de documento/Ítem 2021 EB
245 00 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Computer Vision - ACCV 2020 :
Resto del título 15th Asian Conference on Computer Vision, Kyoto, Japan, November 30 - December 4, 2020, Revised Selected Papers, Part IV
Mención de responsabilidad, etc. edited by Hiroshi Ishikawa, Cheng-Lin Liu, Tomas Pajdla, Jianbo Shi
250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN
Mención de edición First edition 2021
264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright Cham, Switzerland
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante Springer International Publising
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright 2021
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 1 recurso en línea (XVIII, 715 páginas)
Otras características físicas 284 ilustraciones, 278 ilustraciones a color
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Fuente rdacontent
Término de tipo de contenido Texto
Código de tipo de contenido txt
337 ## - TIPO DE MEDIO
Fuente rdamedia
Nombre/término del tipo de medio electrónico
Código del tipo de medio c
338 ## - TIPO DE SOPORTE
Fuente rdacarrier
Nombre/término del tipo de soporte recurso electrónico
Código del tipo de soporte cr
347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL
Tipo de archivo text file
Formato de codificación PDF
Fuente rda
490 0# - MENCIÓN DE SERIE
Mención de serie Image Processing Computer Vision Pattern Recognition and Graphics ;
Designación de volumen o secuencia 12625
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato Deep Learning for Computer Vision -- In-sample Contrastive Learning and Consistent Attention for Weakly Supervised Object Localization -- Exploiting Transferable Knowledge for Fairness-aware Image Classification -- Introspective Learning by Distilling Knowledge from Online Self-explanation -- Hyperparameter-Free Out-of-Distribution Detection Using Cosine Similarity -- Meta-Learning with Context-Agnostic Initialisations -- Second Order enhanced Multi-glimpse Attention in Visual Question Answering -- Localize to Classify and Classify to Localize: Mutual Guidance in Object Detection -- Unified Density-Aware Image Dehazing and Object Detection in Real-World Hazy Scenes -- Part-aware Attention Network for Person Re-Identification -- Image Captioning through Image Transformer -- Feature Variance Ratio-Guided Channel Pruning for Deep Convolutional Network Acceleration -- Learn more, forget less: Cues from human brain -- Knowledge Transfer Graph for Deep Collaborative Learning -- Regularizing Meta-Learning via Gradient Dropout -- Vax-a-Net: Training-time Defence Against Adversarial Patch Attacks -- Towards Optimal Filter Pruning with Balanced Performance and Pruning Speed -- Contrastively Smoothed Class Alignment for Unsupervised Domain Adaptation -- Double Targeted Universal Adversarial Perturbations -- Adversarially Robust Deep Image Super-Resolution using Entropy Regularization -- Online Knowledge Distillation via Multi-branch Diversity Enhancement -- Rotation Equivariant Orientation Estimation for Omnidirectional Localization -- Contextual Semantic Interpretability -- Few-Shot Object Detection by Second-order Pooling -- Depth-Adapted CNN for RGB-D cameras -- Generative Models for Computer Vision -- Over-exposure Correction via Exposure and Scene Information Disentanglement -- Novel-View Human Action Synthesis -- Augmentation Network for Generalised Zero-Shot Learning -- Local Facial Makeup Transfer via Disentangled Representation -- OpenGAN: Open Set Generative Adversarial Networks -- CPTNet: Cascade Pose Transform Network for Single Image Talking Head Animation -- TinyGAN: Distilling BigGAN for Conditional Image Generation -- A cost-effective method for improving and re-purposing large, pre-trained GANs by fine-tuning their class-embeddings -- RF-GAN: A Light and Reconfigurable Network for Unpaired Image-to-Image Translation -- GAN-based Noise Model for Denoising Real Images -- Emotional Landscape Image Generation Using Generative Adversarial Networks -- Feedback Recurrent Autoencoder for Video Compression -- MatchGAN: A Self-Supervised Semi-Supervised Conditional Generative Adversarial Network -- DeepSEE: Deep Disentangled Semantic Explorative Extreme Super-Resolution -- dpVAEs: Fixing Sample Generation for Regularized VAEs -- MagGAN: High-Resolution Face Attribute Editing with Mask-Guided Generative Adversarial Network -- EvolGAN: Evolutionary Generative Adversarial Networks -- Sequential View Synthesis with Transformer.
520 3# - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. The six volume set of LNCS 12622-12627 constitutes the proceedings of the 15th Asian Conference on Computer Vision, ACCV 2020, held in Kyoto, Japan, in November/ December 2020.* The total of 254 contributions was carefully reviewed and selected from 768 submissions during two rounds of reviewing and improvement. The papers focus on the following topics: Part I: 3D computer vision; segmentation and grouping Part II: low-level vision, image processing; motion and tracking Part III: recognition and detection; optimization, statistical methods, and learning; robot vision Part IV: deep learning for computer vision, generative models for computer vision Part V: face, pose, action, and gesture; video analysis and event recognition; biomedical image analysis Part VI: applications of computer vision; vision for X; datasets and performance analysis *The conference was held virtually.
988 ## - NOTA LOCAL 598
Nota local 598 (boletines) Springer_Computer_2021
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Fuente del encabezamiento o término embne
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Visión por ordenador
Subdivisión de forma Congresos y asambleas
9 (RLIN) 159793
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Fuente del encabezamiento o término embne
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Reconocimiento de formas
Subdivisión de forma Congresos y asambleas
9 (RLIN) 152614
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Ishikawa, Hiroshi
Término indicativo de función/relación editor literario
Código de función/relación edt
-- http://id.loc.gov/vocabulary/relators/edt
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Liu, Cheng-Lin
Término indicativo de función/relación editor literario
Código de función/relación edt
-- http://id.loc.gov/vocabulary/relators/edt
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Pajdla, Tomas
Término indicativo de función/relación editor literario
Código de función/relación edt
-- http://id.loc.gov/vocabulary/relators/edt
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Shi, Jianbo
Término indicativo de función/relación editor literario
Código de función/relación edt
-- http://id.loc.gov/vocabulary/relators/edt
710 2# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE ENTIDAD CORPORATIVA
Nombre de entidad corporativa o nombre de jurisdicción como elemento de entrada SpringerLink
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=https://doi.org/10.1007/978-3-030-69538-5
Nota pública Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Madrid)
999 ## - NÚMEROS DE CONTROL DE SISTEMA (KOHA)
-- 1
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Fuente del sistema de clasificación o colocación Library of Congress Classification
Tipo de ítem Koha LIBRO-E NO PRÉSTAMO
998 ## - DATOS ESTADÍSTICOS
Fecha de catalogación 04/2021
Tipo de materia E-book
Catalogador Isabel Alonso
Catalogado
Holdings
Información adicional para el OPAC Código 2 (categoría) Estado de pérdida Fuente del sistema de clasificación o colocación Tipo de material Código 1: Estado físico No se presta Código de colección Estado Localización permanente Ubicación/localización actual Ubicación en estantería Fecha de adquisición Tipo de préstamo Total de préstamos Signatura topográfica completa Código de barras Fecha visto por última vez Precio válido a partir de Tipo de ítem Koha
Acceso concurrente No retirado   Library of Congress Classification E-Libro Buen estado Acceso electrónico Ciencias e Ingeniería Acceso electrónico Madrid Digital Madrid Digital Acceso Electrónico (UEM) 28/04/2021 En línea   TA1634 2021 EB eBook.26042037 28/04/2021 28/04/2021 LIBRO-E NO PRÉSTAMO