Genetic Programming for Image Classification : (Record no. 330821)

MARC details
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 03707nam a22004695i 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control 330821
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control ES-MaUEC
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20230102114620.0
006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA--CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL
campo de control de longitud fija a||||fo|||| 00| 0
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija cr nn nnnaamaa
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 210208s2021 gw | s |||| 0|eng d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 9783030659271
024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES
Número estándar o código 10.1007/978-3-030-65927-1
Fuente del número o código doi
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen ES-MaUEC
Lengua de catalogación spa
Centro/agencia transcriptor ES-MaUEC
Normas de descripción rda
Centro/agencia modificador ES-MaUEC
050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO
Número de clasificación Q325.5
Número de documento/Ítem 2021 EB
100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Bi, Y.
Término indicativo de función/relación autor
Código de función/relación aut
-- http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut
9 (RLIN) 677858
Forma completa/desarrollada del nombre (Ying)
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Genetic Programming for Image Classification :
Resto del título An Automated Approach to Feature Learning
Mención de responsabilidad, etc. by Ying Bi, Bing Xue, Mengjie Zhang.
250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN
Mención de edición First edition 2021
264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright Cham
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante Springer International Pulishing
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright 2021
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 1 recurso en línea (XXVIII, 258 páginas)
Otras características físicas 92 ilustraciones, 59 ilustraciones a color
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Fuente rdacontent
Término de tipo de contenido Texto
Código de tipo de contenido txt
337 ## - TIPO DE MEDIO
Fuente rdamedia
Nombre/término del tipo de medio electrónico
Código del tipo de medio c
338 ## - TIPO DE SOPORTE
Fuente rdacarrier
Nombre/término del tipo de soporte recurso electrónico
Código del tipo de soporte cr
347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL
Tipo de archivo text file
Formato de codificación PDF
Fuente
490 0# - MENCIÓN DE SERIE
Mención de serie Adaptation Learning and Optimization
Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas 1867-4534
Designación de volumen o secuencia 24
490 0# - MENCIÓN DE SERIE
Mención de serie Intelligent Technologies and Robotics (SpringerNature-42732)
490 0# - MENCIÓN DE SERIE
Mención de serie Intelligent Technologies and Robotics (R0) (SpringerNature-43728)
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato Computer Vision and Machine Learning -- Evolutionary Computation and Genetic Programming -- Multi-Layer Representation for Binary Image Classification -- Evolutionary Deep Learning Using GP with Convolution Operators -- GP with Image Descriptors for Learning Global and Local Features -- GP with Image-Related Operators for Feature Learning -- GP for Simultaneous Feature Learning and Ensemble Learning -- Random Forest-Assisted GP for Feature Learning -- Conclusions and Future Directions.
520 3# - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. This book offers several new GP approaches to feature learning for image classification. Image classification is an important task in computer vision and machine learning with a wide range of applications. Feature learning is a fundamental step in image classification, but it is difficult due to the high variations of images. Genetic Programming (GP) is an evolutionary computation technique that can automatically evolve computer programs to solve any given problem. This is an important research field of GP and image classification. No book has been published in this field. This book shows how different techniques, e.g., image operators, ensembles, and surrogate, are proposed and employed to improve the accuracy and/or computational efficiency of GP for image classification. The proposed methods are applied to many different image classification tasks, and the effectiveness and interpretability of the learned models will be demonstrated. This book is suitable as a graduate and postgraduate level textbook in artificial intelligence, machine learning, computer vision, and evolutionary computation.
988 ## - NOTA LOCAL 598
Nota local 598 (boletines) Springer_Robotics_2021
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Aprendizaje automático
Fuente del encabezamiento o término embne
9 (RLIN) 166090
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Computación evolutiva
Fuente del encabezamiento o término embne
9 (RLIN) 667195
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Programación genética (Informática)
Fuente del encabezamiento o término embne
9 (RLIN) 469951
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Xue, Bing
Término indicativo de función/relación autor
Código de función/relación aut
-- http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut
9 (RLIN) 677859
Títulos y otros términos asociados al nombre (Senior lecturer in computer science)
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Zhang, Mengjie
Término indicativo de función/relación autor
Código de función/relación aut
-- http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut
9 (RLIN) 677860
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9783030659264
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9783030659288
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9783030659295
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=https://doi.org/10.1007/978-3-030-65927-1
Nota pública Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Madrid)
999 ## - NÚMEROS DE CONTROL DE SISTEMA (KOHA)
-- 1
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Fuente del sistema de clasificación o colocación Library of Congress Classification
Tipo de ítem Koha LIBRO-E NO PRÉSTAMO
Suprimir en OPAC No
998 ## - DATOS ESTADÍSTICOS
Fecha de catalogación 03/2021
Tipo de materia E-book
Catalogador Inmaculada Mateo
Catalogado
Holdings
Información adicional para el OPAC Código 2 (categoría) Estado de pérdida Fuente del sistema de clasificación o colocación Tipo de material Código 1: Estado físico No se presta Código de colección Estado Localización permanente Ubicación/localización actual Ubicación en estantería Fecha de adquisición Tipo de préstamo Total de préstamos Signatura topográfica completa Código de barras Fecha visto por última vez Precio válido a partir de Tipo de ítem Koha
Acceso concurrente No retirado   Library of Congress Classification E-Libro Buen estado Acceso electrónico Ciencias e Ingeniería Acceso electrónico Madrid Digital Madrid Digital Acceso Electrónico (UEM) 12/03/2021 En línea   Q325.5 2021 EB eBook.14032077 12/03/2021 12/03/2021 LIBRO-E NO PRÉSTAMO