Health Informatics : (Record no. 330807)

MARC details
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 04667nam a22004575i 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control 330807
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control ES-MaUEC
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20240111050208.0
006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA--CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL
campo de control de longitud fija a||||fo|||| 00| 0
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija cr nn nnnaamaa
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 210130s2021 si | s |||| 0|eng d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 9789811597350
024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES
Número estándar o código 10.1007/978-981-15-9735-0
Fuente del número o código doi
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen ES-MaUEC
Lengua de catalogación spa
Centro/agencia transcriptor ES-MaUEC
Normas de descripción rda
Centro/agencia modificador ES-MaUEC
050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO
Número de clasificación Q342
Número de documento/Ítem 2021 EB
245 00 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Health Informatics :
Resto del título A Computational Perspective in Healthcare
Mención de responsabilidad, etc. edited by Ripon Patgiri, Anupam Biswas, Pinki Roy.
250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN
Mención de edición First edition 2021
264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright Singapore
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante Springer International Pulishing
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright 2021
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 1 recurso en línea (X, 377 páginas)
Otras características físicas 196 ilustraciones, 147 ilustraciones a color
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Fuente rdacontent
Término de tipo de contenido Texto
Código de tipo de contenido txt
337 ## - TIPO DE MEDIO
Fuente rdamedia
Nombre/término del tipo de medio electrónico
Código del tipo de medio c
338 ## - TIPO DE SOPORTE
Fuente rdacarrier
Nombre/término del tipo de soporte recurso electrónico
Código del tipo de soporte cr
347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL
Tipo de archivo text file
Formato de codificación PDF
Fuente
490 0# - MENCIÓN DE SERIE
Mención de serie Studies in Computational Intelligence
Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas 1860-949X
Designación de volumen o secuencia 932
490 0# - MENCIÓN DE SERIE
Mención de serie Intelligent Technologies and Robotics (SpringerNature-42732)
490 0# - MENCIÓN DE SERIE
Mención de serie Intelligent Technologies and Robotics (R0) (SpringerNature-43728)
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato 6G Communication Technology: A Vision on Intelligent Healthcare -- Deep Learning Based Medical Image Analysis Using Transfer Learning -- Wearable Internet of Things for Personalized Healthcare: Study of Trends and Latent Research -- Principal Component Analysis, Quantifying, and Filtering of Poincare Plots for Time Series Typal For E-Health -- Medical Image Generation Using Generative Adversarial Networks: A Review -- Comparative Analysis of Various Deep Learning Algorithms for Diabetic Retinopathy Images -- Software Design Specification and Analysis of Insulin Dose to Adaptive Carbohydrate Algorithm for Type 1 Diabetic Patients -- Iot Based Healthcare Monitoring System Using 5G Communication & Machine Learning Models -- Medical Image Classification Techniques and Analysis Using Deep Learning Networks: A Review.
520 3# - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. This book presents innovative research works to demonstrate the potential and the advancements of computing approaches to utilize healthcare centric and medical datasets in solving complex healthcare problems. Computing technique is one of the key technologies that are being currently used to perform medical diagnostics in the healthcare domain, thanks to the abundance of medical data being generated and collected. Nowadays, medical data is available in many different forms like MRI images, CT scan images, EHR data, test reports, histopathological data and doctor patient conversation data. This opens up huge opportunities for the application of computing techniques, to derive data-driven models that can be of very high utility, in terms of providing effective treatment to patients. Moreover, machine learning algorithms can uncover hidden patterns and relationships present in medical datasets, which are too complex to uncover, if a data-driven approach is not taken. With the help of computing systems, today, it is possible for researchers to predict an accurate medical diagnosis for new patients, using models built from previous patient data. Apart from automatic diagnostic tasks, computing techniques have also been applied in the process of drug discovery, by which a lot of time and money can be saved. Utilization of genomic data using various computing techniques is another emerging area, which may in fact be the key to fulfilling the dream of personalized medications. Medical prognostics is another area in which machine learning has shown great promise recently, where automatic prognostic models are being built that can predict the progress of the disease, as well as can suggest the potential treatment paths to get ahead of the disease progression.
988 ## - NOTA LOCAL 598
Nota local 598 (boletines) Springer_Robotics_2021
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Inteligencia artificial
Fuente del encabezamiento o término embne
9 (RLIN) 413115
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Informática médica
Fuente del encabezamiento o término embne
9 (RLIN) 421154
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Patgiri, Ripon
Término indicativo de función/relación editor literario
Número de control del registro de autoridad o número normalizado (orcid)0000-0002-9899-9152
Enlace <a href="https://orcid.org/0000-0002-9899-9152">https://orcid.org/0000-0002-9899-9152</a>
Código de función/relación edt
-- http://id.loc.gov/vocabulary/relators/edt
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Biswas, Anupam
Término indicativo de función/relación editor literario
Código de función/relación edt
-- http://id.loc.gov/vocabulary/relators/edt
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Roy, Pinki
Término indicativo de función/relación editor literario
Código de función/relación edt
-- http://id.loc.gov/vocabulary/relators/edt
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9789811597343
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9789811597367
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9789811597374
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=https://doi.org/10.1007/978-981-15-9735-0
Nota pública Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Madrid)
999 ## - NÚMEROS DE CONTROL DE SISTEMA (KOHA)
-- 1
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Fuente del sistema de clasificación o colocación Library of Congress Classification
Tipo de ítem Koha LIBRO-E NO PRÉSTAMO
Suprimir en OPAC No
998 ## - DATOS ESTADÍSTICOS
Fecha de catalogación 03/2021
Tipo de materia E-book
Catalogador Inmaculada Mateo
Catalogado
Holdings
Información adicional para el OPAC Código 2 (categoría) Estado de pérdida Fuente del sistema de clasificación o colocación Tipo de material Código 1: Estado físico No se presta Código de colección Estado Localización permanente Ubicación/localización actual Ubicación en estantería Fecha de adquisición Tipo de préstamo Total de préstamos Signatura topográfica completa Código de barras Fecha visto por última vez Precio válido a partir de Tipo de ítem Koha
Acceso concurrente No retirado   Library of Congress Classification E-Libro Buen estado Acceso electrónico Ciencias e Ingeniería Acceso electrónico Madrid Digital Madrid Digital Acceso Electrónico (UEM) 12/03/2021 En línea   Q342 2021 EB eBook.14032063 12/03/2021 12/03/2021 LIBRO-E NO PRÉSTAMO