Deep learning and edge computing solutions for high performance computing (Record no. 330689)

MARC details
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 03701nam a2200409 i 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control 330689
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control ES-MaUEC
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20240111050207.0
006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA--CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL
campo de control de longitud fija a|||| o|||| 00| 0
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija cr nn nnnaamaa
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 210127s2021 gw a o |||| 0|eng d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 9783030602659
024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES
Número estándar o código 10.1007/978-3-030-60265-9
Fuente del número o código doi
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen ES-MaUEC
Lengua de catalogación spa
Centro/agencia transcriptor ES-MaUEC
Normas de descripción rda
Centro/agencia modificador ES-MaUEC
050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO
Número de clasificación R858
Número de documento/Ítem 2021 EB
245 00 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Deep learning and edge computing solutions for high performance computing
Mención de responsabilidad, etc. edited by A. Suresh, Sara Paiva
250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN
Mención de edición First edition 2021
264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright Cham
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante Springer International Publishing
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright 2021
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 1 recurso en línea (XII, 279 páginas)
Otras características físicas 117 ilustraciones
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Fuente rdacontent
Término de tipo de contenido Texto
Código de tipo de contenido txt
337 ## - TIPO DE MEDIO
Fuente rdamedia
Nombre/término del tipo de medio electrónico
Código del tipo de medio c
338 ## - TIPO DE SOPORTE
Fuente rdacarrier
Nombre/término del tipo de soporte recurso electrónico
Código del tipo de soporte cr
347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL
Tipo de archivo archivo de texto
Formato de codificación PDF
490 0# - MENCIÓN DE SERIE
Mención de serie EAI/Springer Innovations in Communication and Computing
Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas 2522-8595
490 0# - MENCIÓN DE SERIE
Mención de serie Engineering (SpringerNature-11647)
490 0# - MENCIÓN DE SERIE
Mención de serie Engineering (R0) (SpringerNature-43712)
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato Introduction -- Deep learning methods for applications -- High performance Computing systems for applications in Healthcare -- Hyperspectral data analysis and intelligent systems -- Microarray data analysis -- Sequence analysis -- Genomics based analytics -- Disease network analysis -- Techniques for big data Analytics and health information technology -- Deep Learning and Cross-Media Methods for Big Data Representation -- Mobile edge computing for Large-scale multimodal data acquisition techniques -- Personal Big data driven approaches to collect and analyze large volumes of information from emerging technologies -- Mobile edge computing techniques for healthcare applications -- Swarm intelligence big data computing for healthcare applications -- Conclusion.
520 3# - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. This book provides an insight into ways of inculcating the need for applying mobile edge data analytics in bioinformatics and medicine. The book is a comprehensive reference that provides an overview of the current state of medical treatments and systems and offers emerging solutions for a more personalized approach to the healthcare field. Topics include deep learning methods for applications in object detection and identification, object tracking, human action recognition, and cross-modal and multimodal data analysis. High performance computing systems for applications in healthcare are also discussed. The contributors also include information on microarray data analysis, sequence analysis, genomics based analytics, disease network analysis, and techniques for big data Analytics and health information technology. Identifies deep learning techniques in mobile edge data analytics and computing environments suitable for applications in healthcare; Introduces big data analytics to the sources available and possible challenges and techniques associated with bioinformatics and the healthcare domain; Features advancements in the computing field to effectively handle and make inferences from voluminous and heterogeneous healthcare data.
988 ## - NOTA LOCAL 598
Nota local 598 (boletines) Springer_Engineering_2021
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Fuente del encabezamiento o término embne
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Informática médica
9 (RLIN) 421154
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Fuente del encabezamiento o término embne
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Inteligencia artificial
9 (RLIN) 413115
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Suresh, A.
Término indicativo de función/relación editor literario
Código de función/relación edt
-- http://id.loc.gov/vocabulary/relators/edt
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Paiva, Sara
Término indicativo de función/relación editor literario
Código de función/relación edt
-- http://id.loc.gov/vocabulary/relators/edt
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=https://doi.org/10.1007/978-3-030-60265-9
Nota pública Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Madrid)
999 ## - NÚMEROS DE CONTROL DE SISTEMA (KOHA)
-- 1
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Fuente del sistema de clasificación o colocación Library of Congress Classification
Tipo de ítem Koha LIBRO-E NO PRÉSTAMO
Suprimir en OPAC No
998 ## - DATOS ESTADÍSTICOS
Fecha de catalogación 04/2021
Tipo de materia E-book
Catalogador Isabel Alonso
Catalogado
Holdings
Información adicional para el OPAC Código 2 (categoría) Estado de pérdida Fuente del sistema de clasificación o colocación Tipo de material Código 1: Estado físico No se presta Código de colección Estado Localización permanente Ubicación/localización actual Ubicación en estantería Fecha de adquisición Tipo de préstamo Total de préstamos Signatura topográfica completa Código de barras Fecha visto por última vez Precio válido a partir de Tipo de ítem Koha
Acceso concurrente No retirado   Library of Congress Classification E-Libro Buen estado Acceso electrónico Ciencias de la Salud Acceso electrónico Madrid Digital Madrid Digital Acceso Electrónico (UEM) 12/03/2021 En línea   R858 2021 EB eBook.13032126 12/03/2021 12/03/2021 LIBRO-E NO PRÉSTAMO