Intelligent Feature Selection for Machine Learning Using the Dynamic Wavelet Fingerprint (Record no. 121788)

MARC details
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 03400nam a2200409 i 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control 121788
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control ES-MaUEC
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20230102114149.0
006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA--CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL
campo de control de longitud fija a||||fo|||| 00| 0
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija cr nn nnnaamaa
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 200701s2020 gw a o |||| 0|eng d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 9783030493950
024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES
Número estándar o código 10.1007/978-3-030-49395-0
Fuente del número o código doi
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen ES-MaUEC
Lengua de catalogación spa
Centro/agencia transcriptor ES-MaUEC
Centro/agencia modificador ES-MaUEC
050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO
Número de clasificación Q325.5
Número de documento/Ítem 2020 EB
100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Hinders, Mark K.,
Término indicativo de función/relación autor
Código de función/relación http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut
Enlace <a href="http://viaf.org/viaf/69084964">http://viaf.org/viaf/69084964</a>
9 (RLIN) 675585
Fechas asociadas al nombre 1963-
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Intelligent Feature Selection for Machine Learning Using the Dynamic Wavelet Fingerprint
Mención de responsabilidad, etc. by Mark K. Hinders
250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN
Mención de edición First edition
264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright Cham
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante Springer International Publishing
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright 2020
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 1 recurso en línea (XIV, 346 páginas)
Otras características físicas 208 ilustraciones, 143 ilustraciones a color
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Fuente rdacontent
Término de tipo de contenido Texto
Código de tipo de contenido txt
337 ## - TIPO DE MEDIO
Fuente rdamedia
Nombre/término del tipo de medio electrónico
Código del tipo de medio c
338 ## - TIPO DE SOPORTE
Fuente rdacarrier
Nombre/término del tipo de soporte recurso electrónico
Código del tipo de soporte cr
347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL
Tipo de archivo archivo de texto
Formato de codificación PDF
490 0# - MENCIÓN DE SERIE
Mención de serie Engineering (SpringerNature-11647)
490 0# - MENCIÓN DE SERIE
Mención de serie Engineering (R0) (SpringerNature-43712)
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato Background and history -- Intelligent structural health monitoring with ultrasonic lamb waves -- Automatic detection of flaws in recorded music -- Pocket depth determination with an ultrasonographic periodontal probe -- Spectral intermezzo: Spirit security systems -- Lamb wave tomographic rays in pipes -- Classification of RFID tags with wavelet fingerprinting -- Pattern classification for interpreting sensor data from a walking-speed robot -- Cranks and charlatans and deepfakes.
520 3# - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. This book discusses various applications of machine learning using a new approach, the dynamic wavelet fingerprint technique, to identify features for machine learning and pattern classification in time-domain signals. Whether for medical imaging or structural health monitoring, it develops analysis techniques and measurement technologies for the quantitative characterization of materials, tissues and structures by non-invasive means. Intelligent Feature Selection for Machine Learning using the Dynamic Wavelet Fingerprint begins by providing background information on machine learning and the wavelet fingerprint technique. It then progresses through six technical chapters, applying the methods discussed to particular real-world problems. Theses chapters are presented in such a way that they can be read on their own, depending on the reader's area of interest, or read together to provide a comprehensive overview of the topic. Given its scope, the book will be of interest to practitioners, engineers and researchers seeking to leverage the latest advances in machine learning in order to develop solutions to practical problems in structural health monitoring, medical imaging, autonomous vehicles, wireless technology, and historical conservation.
988 ## - NOTA LOCAL 598
Nota local 598 (boletines) Springer_Engineering_03082020
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Fuente del encabezamiento o término embne
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Aprendizaje automático
9 (RLIN) 166090
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9783030493943
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9783030493967
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9783030493974
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=https://doi.org/10.1007/978-3-030-49395-0
Nota pública Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Madrid)
999 ## - NÚMEROS DE CONTROL DE SISTEMA (KOHA)
-- 1
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Fuente del sistema de clasificación o colocación Library of Congress Classification
Tipo de ítem Koha LIBRO-E NO PRÉSTAMO
998 ## - DATOS ESTADÍSTICOS
Fecha de catalogación 08/2020
Tipo de materia E-book
Catalogador Irene Bastante
Catalogado
Holdings
Información adicional para el OPAC Código 2 (categoría) Estado de pérdida Fuente del sistema de clasificación o colocación Tipo de material Código 1: Estado físico No se presta Código de colección Estado Localización permanente Ubicación/localización actual Ubicación en estantería Tipo de préstamo Total de préstamos Signatura topográfica completa Código de barras Fecha visto por última vez Precio válido a partir de Tipo de ítem Koha
Acceso concurrente No retirado   Library of Congress Classification E-Libro Buen estado Acceso electrónico Ciencias e Ingeniería Acceso electrónico Madrid Digital Madrid Digital Acceso Electrónico (UEM) En línea   Q325.5 2020 EB eBook.11082055 11/08/2020 11/08/2020 LIBRO-E NO PRÉSTAMO