Deep Learning Techniques for Biomedical and Health Informatics (Record no. 118512)

MARC details
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 04381nam a22005055i 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control 118512
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control ES-MaUEC
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20230102113857.0
006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA--CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL
campo de control de longitud fija a||||fo|||| 00| 0
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija cr nn nnnaamaa
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 191114s2020 gw a o |||| 0|eng d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 9783030339661
024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES
Número estándar o código 10.1007/978-3-030-33966-1
Fuente del número o código doi
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen ES-MaUEC
Lengua de catalogación spa
Centro/agencia transcriptor ES-MaUEC
Centro/agencia modificador ES-MaUEC
041 0# - CÓDIGO DE LENGUA
Código de lengua del texto/banda sonora o título independiente eng
050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO
Número de clasificación Q325.5
Número de documento/Ítem 2020 EB
245 00 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Deep Learning Techniques for Biomedical and Health Informatics
Mención de responsabilidad, etc. edited by Sujata Dash, Biswa Ranjan Acharya, Mamta Mittal, Ajith Abraham, Arpad Kelemen
250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN
Mención de edición First edition
264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright Cham
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante Springer International Publishing :
-- Imprint Springer
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright 2020
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 1 recurso en línea (XXV, 383 páginas)
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Fuente rdacontent
Término de tipo de contenido Texto
Código de tipo de contenido txt
337 ## - TIPO DE MEDIO
Fuente rdamedia
Nombre/término del tipo de medio electrónico
Código del tipo de medio c
338 ## - TIPO DE SOPORTE
Fuente rdacarrier
Nombre/término del tipo de soporte recurso electrónico
Código del tipo de soporte cr
347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL
Tipo de archivo text file
Formato de codificación PDF
490 0# - MENCIÓN DE SERIE
Mención de serie Studies in Big Data
Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas 2197-6503
Designación de volumen o secuencia 68
490 0# - MENCIÓN DE SERIE
Mención de serie Intelligent Technologies and Robotics (Springer-42732)
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato MedNLU: Natural Language Understander for Medical Texts -- Deep Learning Based Biomedical Named Entity Recognition Systems -- Disambiguation Model for Bio-Medical Named Entity Recognition -- Applications of Deep Learning in Healthcare and Biomedicine -- Deep Learning for Clinical Decision Support Systems: A Review from the Panorama of Smart Healthcare -- Review of Machine Learning and Deep Learning based Recommender Systems for Health Informatics -- Deep Learning and Explainable AI in Healthcare using EHR -- Deep Learning for Analysis of Electronic Heath Records -- Bioinformatics Using Deep Architecture -- Intelligent, Secure Big Health Data Management using Deep Learning and Blockchain Technology: An Overview -- Malaria Disease Detection using CNN Technique with SGD, RMSprop and ADAM Optimizers -- Deep Reinforcement Learning based Personalized Health Recommendations.
520 3# - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. This book presents a collection of state-of-the-art approaches for deep-learning-based biomedical and health-related applications. The aim of healthcare informatics is to ensure high-quality, efficient health care, and better treatment and quality of life by efficiently analyzing abundant biomedical and healthcare data, including patient data and electronic health records (EHRs), as well as lifestyle problems. In the past, it was common to have a domain expert to develop a model for biomedical or health care applications; however, recent advances in the representation of learning algorithms (deep learning techniques) make it possible to automatically recognize the patterns and represent the given data for the development of such model. This book allows new researchers and practitioners working in the field to quickly understand the best-performing methods. It also enables them to compare different approaches and carry forward their research in an important area that has a direct impact on improving the human life and health. It is intended for researchers, academics, industry professionals, and those at technical institutes and R&D organizations, as well as students working in the fields of machine learning, deep learning, biomedical engineering, health informatics, and related fields. .
988 ## - NOTA LOCAL 598
Nota local 598 (boletines) Primersemestre_2020_Robotics
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Fuente del encabezamiento o término embne
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Aprendizaje automático
9 (RLIN) 166090
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Fuente del encabezamiento o término embne
9 (RLIN) 421371
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Inteligencia artificial en medicina
710 2# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE ENTIDAD CORPORATIVA
Nombre de entidad corporativa o nombre de jurisdicción como elemento de entrada SpringerLink (Online service)
9 (RLIN) 106996
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Dash, Sujata.
Término indicativo de función/relación editor
Código de función/relación edt
-- http://id.loc.gov/vocabulary/relators/edt
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Acharya, Biswa Ranjan.
Término indicativo de función/relación editor
Código de función/relación edt
-- http://id.loc.gov/vocabulary/relators/edt
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Mittal, Mamta.
Término indicativo de función/relación editor
Código de función/relación edt
-- http://id.loc.gov/vocabulary/relators/edt
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Abraham, Ajith
Fechas asociadas al nombre 1968-
Término indicativo de función/relación editor literario
Código de función/relación edt
-- http://id.loc.gov/vocabulary/relators/edt
9 (RLIN) 45309
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Kelemen, Arpad.
Término indicativo de función/relación editor
Código de función/relación edt
-- http://id.loc.gov/vocabulary/relators/edt
773 0# - ENLACE AL DOCUMENTO FUENTE/ENTRADA DE REGISTRO ANFITRIÓN
Título Springer eBooks
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9783030339654
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9783030339678
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9783030339685
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=https://doi.org/10.1007/978-3-030-33966-1
Nota pública Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Madrid)
999 ## - NÚMEROS DE CONTROL DE SISTEMA (KOHA)
-- 1
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Fuente del sistema de clasificación o colocación Library of Congress Classification
Tipo de ítem Koha LIBRO-E NO PRÉSTAMO
Suprimir en OPAC No
998 ## - DATOS ESTADÍSTICOS
Fecha de catalogación 03/2020
Tipo de materia E-book
Catalogador Isabel Alonso
Catalogado
Holdings
Información adicional para el OPAC Código 2 (categoría) Estado de pérdida Fuente del sistema de clasificación o colocación Tipo de material Código 1: Estado físico No se presta Código de colección Estado Localización permanente Ubicación/localización actual Ubicación en estantería Fecha de adquisición Tipo de préstamo Total de préstamos Signatura topográfica completa Código de barras Fecha visto por última vez Precio válido a partir de Tipo de ítem Koha
Acceso concurrente No retirado   Library of Congress Classification E-Libro Buen estado Acceso electrónico Ciencias e Ingeniería Acceso electrónico Madrid Digital Madrid Digital Acceso Electrónico (UEM) 05/03/2020 En línea   Q325.5 2020 EB eBook04032062 05/03/2020 05/03/2020 LIBRO-E NO PRÉSTAMO