Modern Approaches in Machine Learning and Cognitive Science : A Walkthrough (Record no. 118507)

MARC details
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 04436nam a22004935i 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control 118507
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control ES-MaUEC
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20240111050201.0
006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA--CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL
campo de control de longitud fija a||||fo|||| 00| 0
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija cr nn nnnaamaa
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 200204s2020 gw a o |||| 0|eng d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 9783030384456
024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES
Número estándar o código 10.1007/978-3-030-38445-6
Fuente del número o código doi
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen ES-MaUEC
Lengua de catalogación spa
Centro/agencia transcriptor ES-MaUEC
Centro/agencia modificador ES-MaUEC
041 0# - CÓDIGO DE LENGUA
Código de lengua del texto/banda sonora o título independiente eng
050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO
Número de clasificación Q325.75
Número de documento/Ítem 2020 EB
245 00 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Modern Approaches in Machine Learning and Cognitive Science : A Walkthrough
Resto del título Latest Trends in AI
Mención de responsabilidad, etc. edited by Vinit Kumar Gunjan, Jacek M. Zurada, Balasubramanian Raman, G. R. Gangadharan.
250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN
Mención de edición First edition
264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright Cham
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante Springer International Publishing :
-- Imprint Springer
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright 2020
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 1 recurso en línea (VI, 245 páginas)
Otras características físicas 129 ilustraciones, 95 ilustraciones a color
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Fuente rdacontent
Término de tipo de contenido Texto
Código de tipo de contenido txt
337 ## - TIPO DE MEDIO
Fuente rdamedia
Nombre/término del tipo de medio electrónico
Código del tipo de medio c
338 ## - TIPO DE SOPORTE
Fuente rdacarrier
Nombre/término del tipo de soporte recurso electrónico
Código del tipo de soporte cr
347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL
Tipo de archivo text file
Formato de codificación PDF
490 0# - MENCIÓN DE SERIE
Mención de serie Studies in Computational Intelligence
Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas 1860-949X
Designación de volumen o secuencia 885
490 0# - MENCIÓN DE SERIE
Mención de serie Intelligent Technologies and Robotics (Springer-42732)
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato Face Recognition using Raspberry PI -- Features Extraction for Network Intrusion Detection using Genetic Algorithm(GA) -- Chemical Sensing through Cogno-Monitoring System for Air Quality Evaluation -- 3 DOF Autonomous Control Analysis of an Quadcopter Using Artificial Neural Network -- Cognitive Demand Forecasting with Novel Features using Word2Vec and Session of the Day -- A Curvelet Transformer Based Computationally Efficient Speech Enhancement for Kalman Filter -- Dexterous Trashbot -- Automated Question Generation and Answer Verification using Visual Data -- Comprehensive Survey on Deep Learning Approaches in Predictive Business Process Monitoring -- Machine Learning Based Risk-Adaptive Access Control System to Identify Genuineness of the Requester -- An Approach to End to End Anonymity -- PHT and KELM Based Face Recognition -- Link Failure Detection in MANET: A Survey -- Review of Low Power Techniques for Neural Recording Applications -- Machine Learning Techniques for Thyroid Disease Diagnosis: A Systematic Review -- Heuristic Approach to Evaluate the Performance of Optimization Algorithms in VLSI Floor Planning for ASIC design -- Enhancement in Teaching Quality Methodology by Predicting Attendance using Machine Learning Technique -- Improvement in Extended Object tracking with the Vision-Based Algorithm.
520 3# - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. This book discusses various machine learning & cognitive science approaches, presenting high-throughput research by experts in this area. Bringing together machine learning, cognitive science and other aspects of artificial intelligence to help provide a roadmap for future research on intelligent systems, the book is a valuable reference resource for students, researchers and industry practitioners wanting to keep abreast of recent developments in this dynamic, exciting and profitable research field. It is intended for postgraduate students, researchers, scholars and developers who are interested in machine learning and cognitive research, and is also suitable for senior undergraduate courses in related topics. Further, it is useful for practitioners dealing with advanced data processing, applied mathematicians, developers of software for agent-oriented systems and developers of embedded and real-time systems.
988 ## - NOTA LOCAL 598
Nota local 598 (boletines) Primersemestre_2020_Robotics
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Fuente del encabezamiento o término embne
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Aprendizaje automático
9 (RLIN) 166090
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Fuente del encabezamiento o término embne
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Inteligencia artificial
9 (RLIN) 413115
710 2# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE ENTIDAD CORPORATIVA
Nombre de entidad corporativa o nombre de jurisdicción como elemento de entrada SpringerLink (Online service)
9 (RLIN) 106996
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Gunjan, Vinit Kumar.
Término indicativo de función/relación editor
Código de función/relación edt
-- http://id.loc.gov/vocabulary/relators/edt
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Zurada, Jacek M.
Término indicativo de función/relación editor
Código de función/relación edt
-- http://id.loc.gov/vocabulary/relators/edt
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Raman, Balasubramanian.
Término indicativo de función/relación editor
Código de función/relación edt
-- http://id.loc.gov/vocabulary/relators/edt
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Gangadharan, G. R.
Término indicativo de función/relación editor
Código de función/relación edt
-- http://id.loc.gov/vocabulary/relators/edt
773 0# - ENLACE AL DOCUMENTO FUENTE/ENTRADA DE REGISTRO ANFITRIÓN
Título Springer eBooks
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9783030384449
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9783030384463
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9783030384470
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=https://doi.org/10.1007/978-3-030-38445-6
Nota pública Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Madrid)
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Fuente del sistema de clasificación o colocación Library of Congress Classification
Tipo de ítem Koha LIBRO-E NO PRÉSTAMO
Suprimir en OPAC No
998 ## - DATOS ESTADÍSTICOS
Fecha de catalogación 03/2020
Tipo de materia E-book
Catalogador Isabel Alonso
Catalogado
Holdings
Información adicional para el OPAC Código 2 (categoría) Estado de pérdida Fuente del sistema de clasificación o colocación Tipo de material Código 1: Estado físico No se presta Código de colección Estado Localización permanente Ubicación/localización actual Ubicación en estantería Fecha de adquisición Tipo de préstamo Total de préstamos Signatura topográfica completa Código de barras Fecha visto por última vez Precio válido a partir de Tipo de ítem Koha
Acceso concurrente No retirado   Library of Congress Classification E-Libro Buen estado Acceso electrónico Ciencias e Ingeniería Acceso electrónico Madrid Digital Madrid Digital Acceso Electrónico (UEM) 05/03/2020 En línea   Q325.75 2020 EB eBook04032057 05/03/2020 05/03/2020 LIBRO-E NO PRÉSTAMO