Advances in Social Networking-based Learning (Record no. 118494)

MARC details
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 04511nam a2200469 i 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control 118494
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control ES-MaUEC
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20230315130722.0
006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA--CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL
campo de control de longitud fija a||||fo|||| 00| 0
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija cr nn nnnaamaa
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 200120s2020 gw a o |||| 0|eng d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 9783030391300
024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES
Número estándar o código 10.1007/978-3-030-39130-0
Fuente del número o código doi
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen ES-MaUEC
Lengua de catalogación spa
Centro/agencia transcriptor ES-MaUEC
Centro/agencia modificador ES-MaUEC
041 0# - CÓDIGO DE LENGUA
Código de lengua del texto/banda sonora o título independiente eng
050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO
Número de clasificación LB1028.43
Número de documento/Ítem 2020 EB
100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Troussas, Christos
Término indicativo de función/relación autor.
Código de función/relación aut
-- http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut
245 00 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Advances in Social Networking-based Learning
Resto del título Machine Learning-based User Modelling and Sentiment Analysis /
Mención de responsabilidad, etc. by Christos Troussas, Maria Virvou.
250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN
Mención de edición 1st ed. 2020.
264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright Cham
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante Springer International Publishing :
-- Imprint: Springer
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright 2020.
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 1 recurso en línea (XII, 176 páginas)
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Fuente rdacontent
Término de tipo de contenido Texto
Código de tipo de contenido txt
337 ## - TIPO DE MEDIO
Fuente rdamedia
Nombre/término del tipo de medio electrónico
Código del tipo de medio c
338 ## - TIPO DE SOPORTE
Fuente rdacarrier
Nombre/término del tipo de soporte recurso electrónico
Código del tipo de soporte cr
347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL
Tipo de archivo text file
Formato de codificación PDF
490 0# - MENCIÓN DE SERIE
Mención de serie Intelligent Systems Reference Library
Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas 1868-4394
Designación de volumen o secuencia 181
490 0# - MENCIÓN DE SERIE
Mención de serie Intelligent Technologies and Robotics (Springer-42732)
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato Introduction -- Related Work -- Intelligent, Adaptive and social e-learning in POLYGLOT. .
520 3# - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. This book discusses three important, hot research issues: social networking-based learning, machine learning-based user modeling and sentiment analysis. Although these three technologies have been widely used by researchers around the globe by academic disciplines and by R&D departments in the IT industry, they have not yet been used extensively for the purposes of education. The authors present a novel approach that uses adaptive hypermedia in e-learning models to personalize educational content and learning resources based on the needs and preferences of individual learners. According to reports, in 2018 the vast majority of internet users worldwide are active on social networks, and the global average social network penetration rate as of 2018 is close to half the population. Employing social networking technologies in the field of education allows the latest technological advances to be used to create interactive educational environments where students can learn, collaborate with peers and communicate with tutors while benefiting from a social and pedagogical structure similar to a real class. The book first discusses in detail the current trend of social networking-based learning. It then provides a novel framework that moves further away from digital learning technologies while incorporating a wide range of recent advances to provide solutions to future challenges. This approach incorporates machine learning to the student-modeling component, which also uses conceptual frameworks and pedagogical theories in order to further promote individualization and adaptivity in e-learning environments. Moreover, it examines error diagnosis, misconceptions, tailored testing and collaboration between students are examined and proposes new approaches for these modules. Sentiment analysis is also incorporated into the general framework, supporting personalized learning by considering the user's emotional state, and creating a user-friendly learning environment tailored to students' needs. Support for students, in the form of motivation, completes the framework. This book helps researchers in the field of knowledge-based software engineering to build more sophisticated personalized educational software, while retaining a high level of adaptivity and user-friendliness within human-computer interactions. Furthermore, it is a valuable resource for educators and software developers designing and implementing intelligent tutoring systems and adaptive educational hypermedia systems. .
988 ## - NOTA LOCAL 598
Nota local 598 (boletines) Primersemestre_2020_Robotics
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Fuente del encabezamiento o término embne
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Innovaciones educativas
9 (RLIN) 158536
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Fuente del encabezamiento o término embne
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Proceso de datos
9 (RLIN) 141180
710 2# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE ENTIDAD CORPORATIVA
Nombre de entidad corporativa o nombre de jurisdicción como elemento de entrada SpringerLink (Online service)
9 (RLIN) 106996
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Virvou, Maria
Término indicativo de función/relación autor.
Código de función/relación aut
-- http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut
9 (RLIN) 100284
773 0# - ENLACE AL DOCUMENTO FUENTE/ENTRADA DE REGISTRO ANFITRIÓN
Título Springer eBooks
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9783030391294
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9783030391317
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9783030391324
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=https://doi.org/10.1007/978-3-030-39130-0
Nota pública Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Madrid)
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Fuente del sistema de clasificación o colocación Library of Congress Classification
Tipo de ítem Koha LIBRO-E NO PRÉSTAMO
Suprimir en OPAC No
998 ## - DATOS ESTADÍSTICOS
Fecha de catalogación 03/2020
Tipo de materia E-book
Catalogador Isabel Alonso
Catalogado
Holdings
Información adicional para el OPAC Código 2 (categoría) Estado de pérdida Fuente del sistema de clasificación o colocación Tipo de material Código 1: Estado físico No se presta Código de colección Estado Localización permanente Ubicación/localización actual Ubicación en estantería Fecha de adquisición Tipo de préstamo Total de préstamos Signatura topográfica completa Código de barras Fecha visto por última vez Precio válido a partir de Tipo de ítem Koha
Acceso concurrente No retirado   Library of Congress Classification E-Libro Buen estado Acceso electrónico Biblioteca CRAI (Literatura, ensayo y audiovisuales) Acceso electrónico Madrid Digital Madrid Digital Acceso Electrónico (UEM) 05/03/2020 En línea   LB1028.43 2020 EB eBook04032044 05/03/2020 05/03/2020 LIBRO-E NO PRÉSTAMO