Biologically Inspired Techniques in Many-Criteria Decision Making : (Record no. 118474)

MARC details
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 06043nam a2200505 i 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control 118474
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control ES-MaUEC
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20230102113855.0
006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA--CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL
campo de control de longitud fija a||||fo|||| 10| 0
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija cr nn nnnaamaa
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 200121s2020 gw a o |1|| 0|eng d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 9783030390334
024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES
Número estándar o código 10.1007/978-3-030-39033-4
Fuente del número o código doi
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen ES-MaUEC
Lengua de catalogación spa
Centro/agencia transcriptor ES-MaUEC
Centro/agencia modificador ES-MaUEC
041 0# - CÓDIGO DE LENGUA
Código de lengua del texto/banda sonora o título independiente eng
050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO
Número de clasificación T57.95
Número de documento/Ítem 2020 EB
245 00 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Biologically Inspired Techniques in Many-Criteria Decision Making :
Resto del título International Conference on Biologically Inspired Techniques in Many-Criteria Decision Making (BITMDM-2019)
Mención de responsabilidad, etc. edited by Satchidananda Dehuri, Bhabani Shankar Prasad Mishra, Pradeep Kumar Mallick, Sung-Bae Cho, Margarita N. Favorskaya.
250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN
Mención de edición First edition
264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright Cham
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante Springer International Publishing :
-- Imprint Springer
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright 2020.
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 1 recurso en línea (XV, 258 páginas)
Otras características físicas 97 ilustraciones, 65 ilustraciones a color
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Fuente rdacontent
Término de tipo de contenido Texto
Código de tipo de contenido txt
337 ## - TIPO DE MEDIO
Fuente rdamedia
Nombre/término del tipo de medio electrónico
Código del tipo de medio c
338 ## - TIPO DE SOPORTE
Fuente rdacarrier
Nombre/término del tipo de soporte recurso electrónico
Código del tipo de soporte cr
347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL
Tipo de archivo text file
Formato de codificación PDF
490 0# - MENCIÓN DE SERIE
Mención de serie Learning and Analytics in Intelligent Systems
Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas 2662-3447
Designación de volumen o secuencia 10
490 0# - MENCIÓN DE SERIE
Mención de serie Intelligent Technologies and Robotics (Springer-42732)
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato Chapter 1: Classification of Arrhythmia Using Artificial Neural Network with Grey Wolf Optimization -- Chapter 2: Multi-objective Biogeography-Based Optimization for Influence Maximization-Cost Minimization in Social Networks -- Chapter 3: Classification of Credit Dataset Using Improved Particle Swarm Optimization Tuned Radial Basis Function Neural Networks -- Chapter 4: Multi-verse Optimization of Multilayer Perceptrons (MV-MLPs) for Efficient Modeling and Forecasting of Crude Oil Prices Data -- Chapter 5: Application of machine learning to predict diseases based on symptoms in rural India -- Chapter 6: Classıfıcatıon of Real Tıme Noısy Fıngerprınt Images Usıng FLANN -- Chapter 7: Software Reliability Prediction with Ensemble Method and Virtual Data Point Incorporation -- Chapter 8: Hyperspectral Image Classification using Stochastic Gradient Descent based Support Vector Machine -- Chapter 9: A Survey on Ant Colony Optimization for Solving Some of the Selected NP-Hard Problem -- Chapter 10: Machine Learning Models for Stock Prediction using Real-Time Streaming Data -- Chapter 11: Epidemiology of Breast Cancer (BC) and its Early Identification via Evolving Machine Learning Classification Tools (MLCT)-A Study -- Chapter 12: Ensemble Classification Approach for Cancer Prognosis and Prediction -- Chapter 13: Extractive Odia Text Summarization System: An OCR based Approach -- Chapter 14: Predicting sensitivity of local news articles from Odia dailies -- Chapter 15: A systematic frame work using machine learning approaches in supply chain forecasting -- Chapter 16: An Intelligent system on computer-aided diagnosis for Parkinson's disease with MRI using Machine Learning -- Chapter 17: Operations on Picture Fuzzy Numbers and their Application in Multi-Criteria Group Decision Making Problems -- Chapter 18: Some Generalized Results on Multi-Criteria Decision Making Model using Fuzzy TOPSIS Technique -- Chapter 19: A Survey on FP-Tree Based Incremental Frequent Pattern Mining -- Chapter 20: Improving Co-expressed Gene Pattern Finding Using Gene Ontology -- Chapter 21: Survey of Methods Used for Differential Expression Analysis on RNA Seq Data -- Chapter 22: Adaptive Antenna Tilt for Cellular Coverage Optimization in Suburban Scenario -- Chapter 23: A survey of the different itemset representation for candidate.
520 3# - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. This book addresses many-criteria decision-making (MCDM), a process used to find a solution in an environment with several criteria. In many real-world problems, there are several different objectives that need to be taken into account. Solving these problems is a challenging task and requires careful consideration. In real applications, often simple and easy to understand methods are used; as a result, the solutions accepted by decision makers are not always optimal solutions. On the other hand, algorithms that would provide better outcomes are very time consuming. The greatest challenge facing researchers is how to create effective algorithms that will yield optimal solutions with low time complexity. Accordingly, many current research efforts are focused on the implementation of biologically inspired algorithms (BIAs), which are well suited to solving uni-objective problems. This book introduces readers to state-of-the-art developments in biologically inspired techniques and their applications, with a major emphasis on the MCDM process. To do so, it presents a wide range of contributions on e.g. BIAs, MCDM, nature-inspired algorithms, multi-criteria optimization, machine learning and soft computing.
988 ## - NOTA LOCAL 598
Nota local 598 (boletines) Primersemestre_2020_Robotics
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Fuente del encabezamiento o término embne
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Toma de decisiones
Subdivisión de forma Congresos y asambleas
9 (RLIN) 141176
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Fuente del encabezamiento o término embne
9 (RLIN) 669177
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Ingeniería
Subdivisión general Proceso de datos
Subdivisión de forma Congresos y asambleas
710 2# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE ENTIDAD CORPORATIVA
Nombre de entidad corporativa o nombre de jurisdicción como elemento de entrada SpringerLink (Online service)
9 (RLIN) 106996
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Dehuri, Satchidananda
Término indicativo de función/relación editor
Código de función/relación edt
-- http://id.loc.gov/vocabulary/relators/edt
9 (RLIN) 98235
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Mishra, Bhabani Shankar Prasad.
Término indicativo de función/relación editor
Código de función/relación edt
-- http://id.loc.gov/vocabulary/relators/edt
9 (RLIN) 98234
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Mallick, Pradeep Kumar.
Término indicativo de función/relación editor
Código de función/relación edt
-- http://id.loc.gov/vocabulary/relators/edt
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Cho, Sung-Bae.
Término indicativo de función/relación editor
Código de función/relación edt
-- http://id.loc.gov/vocabulary/relators/edt
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Favorskaya, Margarita N.
Término indicativo de función/relación editor
Código de función/relación edt
-- http://id.loc.gov/vocabulary/relators/edt
773 0# - ENLACE AL DOCUMENTO FUENTE/ENTRADA DE REGISTRO ANFITRIÓN
Título Springer eBooks
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9783030390327
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9783030390341
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9783030390358
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=https://doi.org/10.1007/978-3-030-39033-4
Nota pública Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Madrid)
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Fuente del sistema de clasificación o colocación Library of Congress Classification
Tipo de ítem Koha LIBRO-E NO PRÉSTAMO
Suprimir en OPAC No
998 ## - DATOS ESTADÍSTICOS
Fecha de catalogación 03/2020
Tipo de materia E-book
Catalogador Isabel Alonso
Catalogado
Holdings
Información adicional para el OPAC Código 2 (categoría) Estado de pérdida Fuente del sistema de clasificación o colocación Tipo de material Código 1: Estado físico No se presta Código de colección Estado Localización permanente Ubicación/localización actual Ubicación en estantería Fecha de adquisición Tipo de préstamo Total de préstamos Signatura topográfica completa Código de barras Fecha visto por última vez Precio válido a partir de Tipo de ítem Koha
Acceso concurrente No retirado   Library of Congress Classification E-Libro Buen estado Acceso electrónico Ciencias e Ingeniería Acceso electrónico Madrid Digital Madrid Digital Acceso Electrónico (UEM) 05/03/2020 En línea   T57.95 2020 EB eBook04032024 05/03/2020 05/03/2020 LIBRO-E NO PRÉSTAMO