Deep Biometrics (Record no. 118293)

MARC details
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 04069nam a2200481 c 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control 118293
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control ES-MaUEC
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20240201145601.0
006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA--CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL
campo de control de longitud fija a||||fo|||| 00| 0
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija cr nn nnnaamaa
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 200128s2020 gw a o |||| 0|eng d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 9783030325831
024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES
Número estándar o código 10.1007/978-3-030-32583-1
Fuente del número o código doi
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen ES-MaUEC
Lengua de catalogación spa
Centro/agencia transcriptor ES-MaUEC
Centro/agencia modificador ES-MaUEC
050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO
Número de clasificación TK7882 .B56
Número de documento/Ítem 2020 EB
245 00 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Deep Biometrics
Mención de responsabilidad, etc. edited by Richard Jiang, Chang-Tsun Li, Danny Crookes, Weizhi Meng, Christophe Rosenberger
250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN
Mención de edición Primera edición 2020
264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright Cham
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante Springer
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright 2020
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 1 recurso en línea (VIII, 320 páginas)
Otras características físicas 118 ilustraciones, 99 ilustraciones a color.
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Fuente rdacontent
Término de tipo de contenido Texto
Código de tipo de contenido txt
337 ## - TIPO DE MEDIO
Fuente rdamedia
Nombre/término del tipo de medio electrónico
Código del tipo de medio c
338 ## - TIPO DE SOPORTE
Fuente rdacarrier
Nombre/término del tipo de soporte recurso electrónico
Código del tipo de soporte cr
347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL
Tipo de archivo text file
Formato de codificación PDF
490 0# - MENCIÓN DE SERIE
Mención de serie Unsupervised and Semi-Supervised Learning
Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas 2522-848X
490 0# - MENCIÓN DE SERIE
Mención de serie Engineering (Springer-11647)
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato Introduction -- Part I - New Methods in Biometrics -- Deep Biometrics: A Robust Approach to Biometrics in Big Data Issues -- Deep Fusion of Multimodal Biometrics -- Deep Fuzzy Logic for Precise Biometric Systems -- Hierarchical Biometric Verification with Deep Sparse Features -- GAN-based Deep Biometric Verification -- Part II - New Advances in Deep Biometrics -- Deep Paleographic Handwriting Analysis for Author Identification -- Deep Palmprints versus Fingerprints: Rivals or Friends? -- A Survey on Deep Soft Biometrics for Forensic Analysis -- Robust Biometric Verification with Low Quality Data -- Deep Solution for Biometric Big Data -- Deep Privacy in Biometric -- Part III - New Biometric Applications using Deep Learning -- Biometric Key Generation via Deep Learning for Mobile Banking -- Securing Electronic Medical Records Using Deep Biometric Authentication -- Deep Body Biometrics from MRI Images for Medicine Advice -- Deep Social Identity in Social Network -- Deep Cognition in Robotic Biometrics -- Conclusion.
520 3# - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. This book highlights new advances in biometrics using deep learning toward deeper and wider background, deeming it "Deep Biometrics". The book aims to highlight recent developments in biometrics using semi-supervised and unsupervised methods such as Deep Neural Networks, Deep Stacked Autoencoder, Convolutional Neural Networks, Generative Adversary Networks, and so on. The contributors demonstrate the power of deep learning techniques in the emerging new areas such as privacy and security issues, cancellable biometrics, soft biometrics, smart cities, big biometric data, biometric banking, medical biometrics, healthcare biometrics, and biometric genetics, etc. The goal of this volume is to summarize the recent advances in using Deep Learning in the area of biometric security and privacy toward deeper and wider applications. Highlights the impact of deep learning over the field of biometrics in a wide area; Exploits the deeper and wider background of biometrics, such as privacy versus security, biometric big data, biometric genetics, and biometric diagnosis, etc.; Introduces new biometric applications such as biometric banking, internet of things, cloud computing, and medical biometrics.
988 ## - NOTA LOCAL 598
Nota local 598 (boletines) Primersemestre_2020_Engineering
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Fuente del encabezamiento o término embne
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Identificación biométrica
9 (RLIN) 687509
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Jiang, Richard
Término indicativo de función/relación editor
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Li, Chang-Tsun
Término indicativo de función/relación editor
Número de control del registro de autoridad o número normalizado (orcid)0000-0003-4735-6138
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Crookes, Danny
Término indicativo de función/relación editor
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Meng, Weizhi
Término indicativo de función/relación editor
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Rosenberger, Christophe
Término indicativo de función/relación editor
710 2# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE ENTIDAD CORPORATIVA
Nombre de entidad corporativa o nombre de jurisdicción como elemento de entrada SpringerLink (Online service)
9 (RLIN) 106996
773 0# - ENLACE AL DOCUMENTO FUENTE/ENTRADA DE REGISTRO ANFITRIÓN
Título Springer eBooks
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9783030325824
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9783030325848
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9783030325855
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=https://doi.org/10.1007/978-3-030-32583-1
Nota pública Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Madrid)
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Fuente del sistema de clasificación o colocación Library of Congress Classification
Tipo de ítem Koha LIBRO-E NO PRÉSTAMO
Suprimir en OPAC No
998 ## - DATOS ESTADÍSTICOS
Fecha de catalogación 04/2020
Tipo de materia E-book
Catalogador Sara Morillo
Catalogado
Holdings
Información adicional para el OPAC Código 2 (categoría) Estado de pérdida Fuente del sistema de clasificación o colocación Tipo de material Código 1: Estado físico No se presta Código de colección Estado Localización permanente Ubicación/localización actual Ubicación en estantería Fecha de adquisición Tipo de préstamo Total de préstamos Signatura topográfica completa Código de barras Fecha visto por última vez Precio válido a partir de Tipo de ítem Koha
Acceso concurrente No retirado   Library of Congress Classification E-Libro Buen estado Acceso electrónico Ciencias e Ingeniería Acceso electrónico Madrid Digital Madrid Digital Acceso Electrónico (UEM) 28/02/2020 En línea   TK7882 .B56 2020 EB eBook28022058 28/02/2020 28/02/2020 LIBRO-E NO PRÉSTAMO