Intelligent and Fuzzy Techniques in Big Data Analytics and Decision Making : (Record no. 116955)

MARC details
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 04660nam a22004815i 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control 116955
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control ES-MaUEC
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20230110040251.0
006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA--CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL
campo de control de longitud fija a||||fo|||| 00| 0
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija cr nn nnnaamaa
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 190705s2020 gw | s |||| 0|eng d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 9783030237561
024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES
Número estándar o código 10.1007/978-3-030-23756-1
Fuente del número o código doi
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen ES-MaUEC
Lengua de catalogación spa
Centro/agencia transcriptor ES-MaUEC
Centro/agencia modificador ES-MaUEC
050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO
Número de clasificación QA76.9 .B45
Número de documento/Ítem 2020 EB
245 00 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Intelligent and Fuzzy Techniques in Big Data Analytics and Decision Making :
Resto del título Proceedings of the INFUS 2019 Conference, Istanbul, Turkey, July 23-25, 2019
Mención de responsabilidad, etc. edited by Cengiz Kahraman, Selcuk Cebi, Sezi Cevik Onar, Basar Oztaysi, A. Cagri Tolga, Irem Ucal Sari
250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN
Mención de edición First edition
264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright Cham
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante Springer International Publishing
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright 2020
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 1 recurso en línea (XIX, 1392 páginas)
Otras características físicas 242 ilustraciones
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Fuente rdacontent
Término de tipo de contenido Texto
Código de tipo de contenido txt
337 ## - TIPO DE MEDIO
Fuente rdamedia
Nombre/término del tipo de medio electrónico
Código del tipo de medio c
338 ## - TIPO DE SOPORTE
Fuente rdacarrier
Nombre/término del tipo de soporte recurso electrónico
Código del tipo de soporte cr
347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL
Tipo de archivo text file
Formato de codificación PDF
490 1# - MENCIÓN DE SERIE
Mención de serie Advances in Intelligent Systems and Computing
Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas 2194-5357
Designación de volumen o secuencia 1029
490 0# - MENCIÓN DE SERIE
Mención de serie Technologies and Robotics (Springer-42732)
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato Bipolar models for a more realistic representation and processing of human judgments, intentions and preferences: a role of fuzzy logic -- An Improved Fuzzy Cognitive Mapping Method -- A new community detection algorithm based on fuzzy measures -- A predictive modeling approach to debt collection process -- Intelligent Visual Analysis in Employee Fraud Detection -- A linguistic system of defining and controlling project success -- A Hesitant Fuzzy Correspondence Analysis -- Customer Segmentation Method Determination Using Neutrosophic Sets -- Evaluating Innovation Projects in Air Cargo Sector with Fuzzy COPRAS -- Application of Fuzzy TOPSIS for credit scoring -- Supplier Selection Using Fuzzy Analytic Network Process -- A Fuzzy Based Risk Assessment Model with a Real Case Study -- Intuitionistic Fuzzy c-Control Charts Using Fuzzy Comparison Methods -- Fuzzy Evaluation of a New Search Engine Project to Fundraise NGOs -- Machine Criticality Level Assignment with Fuzzy Inference System for RCM -- Human Reliability Analysis in Healthcare: A Scenario Analysis.
520 3# - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. This book includes the proceedings of the Intelligent and Fuzzy Techniques INFUS 2019 Conference, held in Istanbul, Turkey, on July 23-25, 2019. Big data analytics refers to the strategy of analyzing large volumes of data, or big data, gathered from a wide variety of sources, including social networks, videos, digital images, sensors, and sales transaction records. Big data analytics allows data scientists and various other users to evaluate large volumes of transaction data and other data sources that traditional business systems would be unable to tackle. Data-driven and knowledge-driven approaches and techniques have been widely used in intelligent decision-making, and they are increasingly attracting attention due to their importance and effectiveness in addressing uncertainty and incompleteness. INFUS 2019 focused on intelligent and fuzzy systems with applications in big data analytics and decision-making, providing an international forum that brought together those actively involved in areas of interest to data science and knowledge engineering. These proceeding feature about 150 peer-reviewed papers from countries such as China, Iran, Turkey, Malaysia, India, USA, Spain, France, Poland, Mexico, Bulgaria, Algeria, Pakistan, Australia, Lebanon, and Czech Republic.
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Fuente del encabezamiento o término embne
9 (RLIN) 495511
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Datos masivos
Subdivisión general Congresos y asambleas
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Fuente del encabezamiento o término embne
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Data mining
Subdivisión general Congresos y asambleas
9 (RLIN) 162648
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Fuente del encabezamiento o término embne
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Conjuntos difusos
Subdivisión general Congresos y asambleas
9 (RLIN) 145903
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Kahraman, Cengiz
Término indicativo de función/relación editor
Código de función/relación http://id.loc.gov/vocabulary/relators/edt
9 (RLIN) 97689
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Cebi, Selcuk
Término indicativo de función/relación editor
Código de función/relación http://id.loc.gov/vocabulary/relators/edt
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Cevik Onar, Sezi
Término indicativo de función/relación editor
Código de función/relación http://id.loc.gov/vocabulary/relators/edt
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Oztaysi, Basar
Término indicativo de función/relación editor
Código de función/relación http://id.loc.gov/vocabulary/relators/edt
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Tolga, A. Cagri
Término indicativo de función/relación editor
Código de función/relación http://id.loc.gov/vocabulary/relators/edt
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Sari, Irem Ucal
Término indicativo de función/relación editor
Código de función/relación http://id.loc.gov/vocabulary/relators/edt
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9783030237554
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9783030237578
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=https://doi.org/10.1007/978-3-030-23756-1
Nota pública Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Madrid)
988 ## - NOTA LOCAL 598
Nota local 598 Springer_Robotics_2020
999 ## - NÚMEROS DE CONTROL DE SISTEMA (KOHA)
-- 1
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Fuente del sistema de clasificación o colocación Library of Congress Classification
Tipo de ítem Koha LIBRO-E NO PRÉSTAMO
998 ## - FONDO MILLENIUM
Biblioteca SI
Tipo de registro m
Tipo de materia z
Idioma eng
País gw
h 0
Fecha creación 01/2020
e el
Catalogado
Holdings
Información adicional para el OPAC Código 2 (categoría) Estado de pérdida Fuente del sistema de clasificación o colocación Tipo de material Código 1: Estado físico No se presta Código de colección Estado Localización permanente Ubicación/localización actual Ubicación en estantería Fecha de adquisición Tipo de préstamo Total de préstamos Signatura topográfica completa Código de barras Fecha visto por última vez Coste, precio de reemplazo Precio válido a partir de Tipo de ítem Koha
Acceso concurrente No retirado   Library of Congress Classification E-Libro Buen estado Acceso electrónico Ciencias e Ingeniería Acceso electrónico Madrid Digital Madrid Digital Acceso Electrónico (UEM) 11/11/2019 En línea   QA76.9 .B45 2020 EB eBook10012036 10/01/2020 1.00 10/01/2020 LIBRO-E NO PRÉSTAMO