Time-Space, Spiking Neural Networks and Brain-Inspired Artificial Intelligence (Record no. 111450)

MARC details
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 03327nam a22004215i 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control 111450
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control ES-MaUEC
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20230102113512.0
006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA--CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL
campo de control de longitud fija a||||fo|||| 00| 0
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija cr nn nnnaamaa
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 180829s2019 gw a o |||| 0|eng d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 9783662577158
024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES
Número estándar o código 10.1007/978-3-662-57715-8
Fuente del número o código doi
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Lengua de catalogación spa
Centro/agencia modificador ES-MaUEC
Centro/agencia transcriptor ES-MaUEC
050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO
Número de clasificación QH324.2
Número de documento/Ítem 2019 EB
100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Kasabov, Nikola
Término indicativo de función/relación autor
9 (RLIN) 96822
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Time-Space, Spiking Neural Networks and Brain-Inspired Artificial Intelligence
Mención de responsabilidad, etc. by Nikola K. Kasabov.
264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright Berlin, Heidelberg
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante Imprint: Springer
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright 2019
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 1 recurso en línea (XXXIV, 738 páginas)
Otras características físicas 340 ilustraciones., 256 ilustraciones en color
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Fuente rdacontent
Término de tipo de contenido Texto
Código de tipo de contenido txt
337 ## - TIPO DE MEDIO
Fuente rdamedia
Nombre/término del tipo de medio electrónico
Código del tipo de medio c
338 ## - TIPO DE SOPORTE
Fuente rdacarrier
Nombre/término del tipo de soporte recurso electrónico
Código del tipo de soporte cr
347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL
Tipo de archivo text file
Formato de codificación PDF
Fuente rda
490 0# - MENCIÓN DE SERIE
Mención de serie Springer Series on Bio- and Neurosystems
Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas 2520-8535
Designación de volumen o secuencia 7
490 0# - MENCIÓN DE SERIE
Mención de serie Intelligent Technologies and Robotics (Springer-42732)
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato Part I. Time-Space and AI -- Part II. The Human Brain -- Part III. Spiking Neural Networks -- Part IV. SNN for Deep Learning and Deep Knowledge Representation of Brain Data -- Part V. SNN for Audio-Visual Data and Brain-Computer Interfaces -- Part VI. SNN in Bio- and Neuroinformatics -- Part VII. SNN for Deep in Time-Space Learning and Deep Knowledge Representation of Multisensory Streaming Data -- Part VIII. Future development in BI-SNN and BI-AI.
520 3# - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. Spiking neural networks (SNN) are biologically inspired computational models that represent and process information internally as trains of spikes. This monograph book presents the classical theory and applications of SNN, including original author's contribution to the area. The book introduces for the first time not only deep learning and deep knowledge representation in the human brain and in brain-inspired SNN, but takes that further to develop new types of AI systems, called in the book brain-inspired AI (BI-AI). BI-AI systems are illustrated on: cognitive brain data, including EEG, fMRI and DTI; audio-visual data; brain-computer interfaces; personalized modelling in bio-neuroinformatics; multisensory streaming data modelling in finance, environment and ecology; data compression; neuromorphic hardware implementation. Future directions, such as the integration of multiple modalities, such as quantum-, molecular- and brain information processing, is presented in the last chapter. The book is a research book for postgraduate students, researchers and practitioners across wider areas, including computer and information sciences, engineering, applied mathematics, bio- and neurosciences.
988 ## - NOTA LOCAL 598
Nota local 598 (boletines) Primersemestre_2019_Robotics
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Fuente del encabezamiento o término embne
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Bioinformática
9 (RLIN) 160489
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Fuente del encabezamiento o término embne
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Neurociencias
9 (RLIN) 158907
710 2# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE ENTIDAD CORPORATIVA
Nombre de entidad corporativa o nombre de jurisdicción como elemento de entrada SpringerLink (Online service)
9 (RLIN) 106996
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9783662577134
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9783662577141
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9783662586075
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=https://doi.org/10.1007/978-3-662-57715-8
Nota pública Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Madrid)
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Fuente del sistema de clasificación o colocación Library of Congress Classification
Tipo de ítem Koha LIBRO-E NO PRÉSTAMO
998 ## - DATOS ESTADÍSTICOS
Tipo de materia E-book
Idioma eng
País gw
h 0
Fecha de catalogación 10/2019
Catalogador Irene Bastante
Catalogado
Holdings
Información adicional para el OPAC Código 2 (categoría) Estado de pérdida Fuente del sistema de clasificación o colocación Tipo de material Código 1: Estado físico No se presta Código de colección Estado Localización permanente Ubicación/localización actual Ubicación en estantería Fecha de adquisición Tipo de préstamo Total de préstamos Signatura topográfica completa Código de barras Fecha visto por última vez Precio válido a partir de Tipo de ítem Koha
Acceso concurrente No retirado   Library of Congress Classification E-Libro Buen estado Acceso electrónico Ciencias e Ingeniería Acceso electrónico Madrid Digital Madrid Digital Acceso Electrónico (UEM) 08/11/2018 En línea   QH324.2 2019 EB eBooks26062225 26/06/2019 26/06/2019 LIBRO-E NO PRÉSTAMO