MARC details
| 000 -CABECERA |
|---|
| campo de control de longitud fija |
05466nam a22004815i 4500 |
| 006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA--CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL |
|---|
| campo de control de longitud fija |
a||||fo|||| 00| 0 |
| 007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL |
|---|
| campo de control de longitud fija |
cr nn nnnaamaa |
| 001 - NÚMERO DE CONTROL |
|---|
| campo de control |
111424 |
| 003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL |
|---|
| campo de control |
ES-MaUEC |
| 005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN |
|---|
| campo de control |
20240111050154.0 |
| 008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL |
|---|
| campo de control de longitud fija |
180518s2019 gw a o |||| 0|eng d |
| 020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO |
|---|
| Número Internacional Estándar del Libro |
9783319776040 |
| 024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES |
|---|
| Número estándar o código |
10.1007/978-3-319-77604-0 |
| Fuente del número o código |
doi |
| 040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN |
|---|
| Lengua de catalogación |
spa |
| Centro/agencia modificador |
ES-MaUEC |
| Centro/agencia transcriptor |
ES-MaUEC |
| 050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO |
|---|
| Número de clasificación |
TA347 .A78 |
| Número de documento/Ítem |
2019 EB |
| 245 00 - MENCIÓN DE TÍTULO |
|---|
| Título |
Intelligent methods and big data in industrial applications |
| Mención de responsabilidad, etc. |
edited by Robert Bembenik, Łukasz Skonieczny, Grzegorz Protaziuk, Marzena Kryszkiewicz, Henryk Rybinski |
| 264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT |
|---|
| Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright |
Cham |
| Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante |
Springer International Publishing : |
| -- |
Imprint: Springer |
| Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright |
2019 |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA |
|---|
| Extensión |
1 recurso en línea (XV, 376 páginas) |
| Otras características físicas |
124 ilustraciones, 70 ilustraciones a color |
| 336 ## - TIPO DE CONTENIDO |
|---|
| Fuente |
rdacontent |
| Término de tipo de contenido |
Texto |
| Código de tipo de contenido |
txt |
| 337 ## - TIPO DE MEDIO |
|---|
| Fuente |
rdamedia |
| Nombre/término del tipo de medio |
electrónico |
| Código del tipo de medio |
c |
| 338 ## - TIPO DE SOPORTE |
|---|
| Fuente |
rdacarrier |
| Nombre/término del tipo de soporte |
recurso electrónico |
| Código del tipo de soporte |
cr |
| 347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL |
|---|
| Tipo de archivo |
text file |
| Formato de codificación |
PDF |
| Fuente |
rda |
| 490 0# - MENCIÓN DE SERIE |
|---|
| Mención de serie |
Studies in Big Data |
| Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas |
2197-6503 |
| Designación de volumen o secuencia |
40 |
| 490 0# - MENCIÓN DE SERIE |
|---|
| Mención de serie |
Intelligent Technologies and Robotics (Springer-42732) |
| 505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO |
|---|
| Nota de contenido con formato |
Nonlinear forecasting of energy futures -- Implementation of Generic Steering Algorithms for AI Agents in Computer Games -- The Dilemma of InnovationArticial Intelligence Trade-off -- Can we build recommender system for artwork evaluation?- Modelling OpenStreepMap data for determination of the fastest route under varying driving conditions -- Evolution algorithm for community detection in social networks using node centrality -- High Performance Computing By The Crowd -- Zero-overhead monitoring of remote terminal devices -- Asynchronous Specication of Production Cell Benchmark in Integrated Model of Distributed Systems -- Implementing the Bus Protocol of a Microprocessor in a Software-Dened Computer -- ISMIS 2017 Data Mining Competition: TradingBased on Recommendations - XGBoost approach with feature engineering -- Fast Discovery of Generalized Sequential Patterns -- Seismic attributes similarity in facies classication -- Ecient Discovery of Sequential Patterns from Event-Based Spatio-Temporal Data by Applying Microclustering Approach -- Unsupervised machine learning in classication of neurobiological data -- Incorporating Fuzzy Logic in Object-Relational Mapping Layer for Flexible Medical Screenings -- Multimodal learning determines rules of disease development in longitudinal course with Parkinson's patients -- Comparison of Methods for Real and Imaginary Motion Classication from EEG Signals -- Procedural Generation of Multilevel Dungeons for Application in Computer Games using Schematic Maps and L-system -- An HMM-Based Framework for Supporting Accurate Classication of Music Datasets -- Classication of musical genres by means of listening tests and decision algorithms -- Handwritten signature verication system employing wireless biometric pen -- Towards Entity Timeline Analysis in Polish Political News -- Automatic Legal Document Analysis: Improving the Results of Information Extraction Processes using an Ontology -- To improve, or not to improve; how changes in corpora inuence the results of machine learning tasks on the example of datasets used for paraphrase identication -- Context Sensitive Sentiment Analysis of Financial Tweets: A New Dictionary. |
| 520 3# - SUMARIO, ETC. |
|---|
| Sumario, etc. |
The inspiration for this book came from the Industrial Session of the ISMIS 2017 Conference in Warsaw. It covers numerous applications of intelligent technologies in various branches of the industry. Intelligent computational methods and big data foster innovation and enable the industry to overcome technological limitations and explore the new frontiers. Therefore it is necessary for scientists and practitioners to cooperate and inspire each other, and use the latest research findings to create new designs and products. As such, the contributions cover solutions to the problems experienced by practitioners in the areas of artificial intelligence, complex systems, data mining, medical applications and bioinformatics, as well as multimedia- and text processing. Further, the book shows new directions for cooperation between science and industry and facilitates efficient transfer of knowledge in the area of intelligent information systems. . |
| 650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| Fuente del encabezamiento o término |
embne |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
Inteligencia artificial |
| Subdivisión general |
Aplicaciones industriales |
| 9 (RLIN) |
413115 |
| 650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| Fuente del encabezamiento o término |
embne |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
Ingeniería |
| Subdivisión general |
Innovaciones tecnológicas |
| 9 (RLIN) |
670301 |
| 650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| Fuente del encabezamiento o término |
embne |
| 9 (RLIN) |
495511 |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
Datos masivos |
| 710 2# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE ENTIDAD CORPORATIVA |
|---|
| Nombre de entidad corporativa o nombre de jurisdicción como elemento de entrada |
SpringerLink (Online service) |
| 9 (RLIN) |
106996 |
| 700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA |
|---|
| Nombre de persona |
Bembenik, Robert. |
| Término indicativo de función/relación |
editor literario |
| Código de función/relación |
edt |
| -- |
http://id.loc.gov/vocabulary/relators/edt |
| 700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA |
|---|
| Nombre de persona |
Skonieczny, Łukasz. |
| Término indicativo de función/relación |
editor literario |
| Código de función/relación |
edt |
| -- |
http://id.loc.gov/vocabulary/relators/edt |
| 700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA |
|---|
| Nombre de persona |
Protaziuk, Grzegorz. |
| Término indicativo de función/relación |
editor literario |
| Código de función/relación |
edt |
| -- |
http://id.loc.gov/vocabulary/relators/edt |
| 700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA |
|---|
| Nombre de persona |
Kryszkiewicz, Marzena |
| Término indicativo de función/relación |
editor literario |
| Código de función/relación |
edt |
| -- |
http://id.loc.gov/vocabulary/relators/edt |
| 9 (RLIN) |
98847 |
| 700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA |
|---|
| Nombre de persona |
Rybinski, Henryk. |
| Término indicativo de función/relación |
editor literario |
| Código de función/relación |
edt |
| -- |
http://id.loc.gov/vocabulary/relators/edt |
| 9 (RLIN) |
98848 |
| 776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL |
|---|
| Información de relación/Frase instructiva de referencia |
Printed edition: |
| Número Internacional Estándar del Libro |
9783319776033 |
| 776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL |
|---|
| Información de relación/Frase instructiva de referencia |
Printed edition: |
| Número Internacional Estándar del Libro |
9783319776057 |
| 776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL |
|---|
| Información de relación/Frase instructiva de referencia |
Printed edition: |
| Número Internacional Estándar del Libro |
9783030084929 |
| 856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS |
|---|
| Identificador Uniforme del Recurso |
https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=https://doi.org/10.1007/978-3-319-77604-0 |
| Nota pública |
Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Madrid) |
| 999 ## - NÚMEROS DE CONTROL DE SISTEMA (KOHA) |
|---|
| -- |
1 |
| 988 ## - NOTA LOCAL 598 |
|---|
| Nota local 598 |
Primersemestre_2019_Robotics |
| 942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA) |
|---|
| Fuente del sistema de clasificación o colocación |
Library of Congress Classification |
| Tipo de ítem Koha |
LIBRO-E NO PRÉSTAMO |
| 998 ## - FONDO MILLENIUM |
|---|
| Biblioteca |
SI |
| Tipo de registro |
m |
| Tipo de materia |
z |
| Idioma |
eng |
| País |
gw |
| h |
0 |
| Fecha creación |
10/2019 |
| e |
el |
| Catalogado |
Sí |