Recent Developments in Machine Learning and Data Analytics : (Record no. 111331)

MARC details
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 04242nam a22003975i 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control 111331
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control ES-MaUEC
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20230102113506.0
006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA--CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL
campo de control de longitud fija a||||fo|||| 00| 0
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija cr nn nnnaamaa
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 181112s2019 si a o |||| 0|eng d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 9789811312809
--
024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES
Número estándar o código 10.1007/978-981-13-1280-9
Fuente del número o código doi
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Lengua de catalogación spa
Centro/agencia modificador ES-MaUEC
050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO
Número de clasificación Q325.5
Número de documento/Ítem 2019 EB
245 00 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Recent Developments in Machine Learning and Data Analytics :
Resto del título IC3 2018
Mención de responsabilidad, etc. edited by Jugal Kalita, Valentina Emilia Balas, Samarjeet Borah, Ratika Pradhan.
264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright Singapore
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante Springer Singapore :
-- Imprint: Springer
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright 2019.
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 1 recurso en línea (XIV, 530 páginas)
Otras características físicas 233 ilustraciones
347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL
Tipo de archivo text file
Formato de codificación PDF
490 0# - MENCIÓN DE SERIE
Mención de serie Advances in Intelligent Systems and Computing
Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas 2194-5357
Designación de volumen o secuencia 740
490 0# - MENCIÓN DE SERIE
Mención de serie Intelligent Technologies and Robotics (Springer-42732)
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato Chapter 1: MaNaDAC:An Effective Alert Correlation Method -- Chapter 2: WSD for Assamese Language -- Chapter 3: Fuzzy Clustering with Ensemble Classification techniques to improve the Customer Churn Prediction in Telecommunication Sector -- Chapter 4: Interval-valued complex fuzzy concept lattice and its granular decomposition -- Chapter 5: SBFP-growth: A Step to remove the bottleneck of FP-tree -- Chapter 6: Combining Multi-level Contexts of Superpixel using Convolutional Neural Networks to perform Natural Scene Labeling -- Chapter 7: A fast Algorithm for Automatic Segmentation of Pancreas Histological Images for Glucose Intolerance Identification -- Chapter 8: Aptitude Question Paper Generator and Answer Verification System -- Chapter 9: Elephant Herding Algorithm for Clustering -- Chapter 10: Affinity Maturation of Homophones in Word-Level Speech Recognition -- Chapter 11: Fusion based Underwater Image Enhancement by Weight Map Techniques -- Chapter 12: IoT Enabled Ubiquitous Healthcare Data Acquisition and Monitoring System for Personal and Medical usage Powered by Cloud Application: An Architectural Overview -- Chapter 13: Analysis and Prediction of City Scale Transportation System Using XGBOOST Technique -- Chapter 14: Sensor Selection and Data Fusion Approach for IoT Applications -- Chapter 15: An overview of Hadoop Mapreduce, Spark and Scala-ble Graph Processing Architecture -- Chapter 16: Analyzing Social Trend towards Girl Child in India: A Machine Intelligence based Approach.
520 3# - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. This book presents high-quality papers from an international forum for research on computational approaches to learning. It includes current research and findings from various research labs, universities and institutions that may lead to development of marketable products. It also provides solid support for these findings in the form of empirical studies, theoretical analysis, or comparison to psychological phenomena. Further, it features work that shows how to apply learning methods to solve important application problems as well as how machine learning research is conducted. The book is divided into two main parts: Machine Learning Techniques, which covers machine learning-related research and findings; and, Data Analytics, which introduces recent developments in this domain. Additionally, the book includes work on data analytics using machine learning techniques.
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Aprendizaje automático
Fuente del encabezamiento o término embne
9 (RLIN) 166090
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Kalita, Jugal.
Término indicativo de función/relación editor literario
Código de función/relación edt
-- http://id.loc.gov/vocabulary/relators/edt
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Balas, Valentina Emilia
Término indicativo de función/relación editor literario
Código de función/relación edt
-- http://id.loc.gov/vocabulary/relators/edt
9 (RLIN) 96925
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Borah, Samarjeet.
Término indicativo de función/relación editor literario
Código de función/relación edt
-- http://id.loc.gov/vocabulary/relators/edt
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Pradhan, Ratika.
Término indicativo de función/relación editor literario
Código de función/relación edt
-- http://id.loc.gov/vocabulary/relators/edt
710 2# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE ENTIDAD CORPORATIVA
Nombre de entidad corporativa o nombre de jurisdicción como elemento de entrada SpringerLink (Online service)
9 (RLIN) 106996
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9789811312793
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9789811312816
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=https://doi.org/10.1007/978-981-13-1280-9
Nota pública Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Madrid)
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Fuente del sistema de clasificación o colocación Library of Congress Classification
Tipo de ítem Koha LIBRO-E NO PRÉSTAMO
988 ## - NOTA LOCAL 598
Nota local 598 Primersemestre_2019_Robotics
998 ## - FONDO MILLENIUM
Biblioteca SI
-- _alco
-- _vill
Fecha creación 10/2019
Tipo de registro m
Tipo de materia z
e a
Idioma eng
País gw
h 0
999 ## - NÚMEROS DE CONTROL DE SISTEMA (KOHA)
-- 1
Holdings
Información adicional para el OPAC Código 2 (categoría) Estado de pérdida Fuente del sistema de clasificación o colocación Tipo de material Código 1: Estado físico No se presta Código de colección Estado Localización permanente Ubicación/localización actual Ubicación en estantería Fecha de adquisición Tipo de préstamo Total de préstamos Signatura topográfica completa Código de barras Fecha visto por última vez Precio válido a partir de Tipo de ítem Koha
Acceso concurrente No retirado   Library of Congress Classification E-Libro Buen estado Acceso electrónico Ciencias e Ingeniería Acceso electrónico Madrid Digital Madrid Digital Acceso Electrónico (UEM) 08/11/2018 En línea   Q325.5 2019 EB eBooks26062106 26/06/2019 26/06/2019 LIBRO-E NO PRÉSTAMO